基于表征一致性的多源新型实体聚合检测

该文以软件和URL为主要研究对象,提出了基于表征一致性的多源新型实体聚合检测模型。首先,采用多任务学习思想,实现多源数据集中处理;接着,以硬聚合方式建立实体特征信息之间的联系,实现特征表征一致;最后,建立卷积网络模型,实现恶意实体检测。仿真实验表明,该模型能有效检测多源恶意实体,评价指标表现良好。

不完备信息系统的一致性表征填充方法

针对在实际问题中不完备信息系统普遍存在的情况,提出一种一致性表征填充方法,将信息系统对象的条件属性对它们决策的影响程度进行量化,根据对一致性的影响程度,找出与有缺失属性的对象在一致性程度上贴近的对象进行填充,将不完备信息系统合理完备化。结果证明其是合理有效的。

刺激类型及表征关系对无意视盲的影响

通过考察刺激类型以及重叠呈现的图片流和词语流的表征关系对非注意刺激的捕获差异,试图考察刺激类型和表征关系对无意视盲(Inattentional Blindness)的影响。分别有20名中学生参加了词和图片基线水平测试,52名中学生参与了无意视盲实验。研究结果表明:(1)当词与图片重叠呈现时,不管注意刺激是词还是图片,也不管词与图片的表征是否一致,与基线水平相比,被试都出现了显著的无意视盲现象。(2)当词与图片的表征意义一致时,如果注意刺激是图片,而非注意刺激是词,那么被试更容易觉察到非注意刺激。(3)非注意刺激与注意刺激表征意义一致时更容易捕获观察者的注意。

On Diagonal P-Representation of Superposition Field of Two Light Modes

For the superposition field a^＋1＋aA^＋2 of two light modes we introduce an appropriate diagonal P-representation which is constructed on the common eigenvectors ｜z,x 〉 of （X1 -X2） and al ＋ a2, where Xi = （ai ＋ a^＋i） /√2, [ai, a^＋i] = δij. It is remarkable that ｜z, x〉make up a new quantum mechanical representation.