基于多视图表征的虚假新闻检测

社交网络已经成为人们日常生活中获取和分享信息的主要渠道,同时也为虚假新闻的传播提供了捷径。如今,针对网络虚假新闻的检测问题受到学术界的广泛关注,但目前的检测方法缺乏基于新闻多个视角的深度探索或忽视了新闻中不同信息传播方向不同的问题,有待改进。文章提出一种基于新闻内容、用户信息和新闻传播3种视角的多视图表征和检测的模型MVRFD(Multi-View Representations for Fake News Detection),为虚假新闻检测任务提供更全面的视角。首先,利用协同注意力机制表征新闻内容中的多模态信息,使用具有不同方向的图神经网络聚合新闻传播过程中的用户信息和观点信息;然后,利用双协同注意力机制实现多个视角间的信息交互;最后,将新闻内容特征和新闻上下文特征进行融合。在公开数据集上的实验结果表明,文章所提出的模型实现了96.7%的准确率和96.8%的F1值,优于主流的文本处理模型以及基于单视角的检测模型。

基于分区表征的异质金属搅拌摩擦焊接残余变形数值模拟

为了研究焊缝材料屈服强度变化与焊接残余变形之间的关联机制,提出了基于力学性能分区表征的异质金属搅拌摩擦焊接残余变形计算方法。通过搅拌摩擦焊接实验研究了搅拌头转动方向对搅拌摩擦焊接搅拌区的力学性能曲线影响,并以实验测定的材料本构关系定义搅拌区材料的屈服强度,通过分区表征不同的屈服强度,建立了搅拌摩擦焊接的顺序热力耦合模型,结合分区表征模型研究了搅拌区屈服强度变化对异质金属搅拌摩擦焊接残余变形的影响。结果表明,前进侧材料为2024-T3,后退侧材料为6061-T6时,搅拌区屈服强度为171 MPa、抗拉强度为194 MPa,前进侧和后退侧材料互换,搅拌区屈服强度为166 MPa、抗拉强度为186 MPa。前进侧材料和后退侧材料互换后屈服强度和抗拉强度产生差异的原因是前进侧和后退侧材料的流动行为差异。以实测的力学性能曲线为依据,建立了搅拌摩擦焊接异质合金的顺序热力耦合模型,前进侧材料为2024-T3,后退侧材料为6061-T6时,搅拌摩擦焊接构件最大残余变形为1.2 mm,前进侧材料为6061-T6,后退侧材料为2024-T3时,搅拌摩擦焊接构件最大残余变形为1.3 mm。随着搅拌区材料屈服强度提升,搅拌区弯曲刚度增加,导致残余变形减小。

破立之际:《评估指南》下儿童表征的困境与转向

表征承载了传递与交流儿童认知、感受、问题、想法等内在心理的复合职能,《幼儿园保育教育质量评估指南》的出台掀起了“表征狂热风”。伴随着表征被广泛应用,“唯绘画为表征”“事事需表征”“留痕靠表征”的乱象也逐渐凸显。对此,需要立足现实困境,结合《评估指南》,创立儿童多元表征的方式,建立高质量师幼互动的形式,树立正确激励导向的机制,实现儿童表征的“三破三立”,推动幼儿园教育过程中师幼互动朝着高质量发展的方向前进。

基于结构面粗糙度随机场表征的抗剪强度变异性

岩体结构面抗剪强度参数具有变异性是客观事实,而受限于室内外直剪试验成本而导致抗剪强度变异性指标获取困难是目前制约岩质边坡可靠度评价发展的主要原因之一。鉴于此,提出了一种利用少量实测结构面粗糙度曲线样本和岩块物理力学参数,结合JRC-JCS(joint roughness coefficient-joint compressive strength)剪切强度模型、随机场理论和非侵入式离散元数值试验,获取结构面抗剪强度参数变异性指标的方法。将此方法应用于某隧道进口段岩质边坡可靠度评价中,研究发现:(1)该岩质边坡主控结构面粗糙度纵坐标方差为0.012 5 cm2,相关距离为0.75 cm,生成的随机粗糙度曲线与实测样本相似;(2)结构面黏聚力和内摩擦角均值分别为0.427 MPa和54.9°,标准差分别为0.229 MPa和4.47°,变异系数分别为53.63%和8.14%;(3)此边坡稳定性系数服从正态分布,失稳概率为2.8%,可靠度为1.52。

非直接目视条件下多视图空间场景学习中空间表征的朝向特异性

目的研究非直接目视条件下的空间场景学习中,是否存在空间知识表征的朝向特异性。方法基于经典的场景再认任务,被试以一定顺序多次学习两张视图,之后判断呈现的材料是否与学习的空间布局一致。结果通过多个视角整合后才可以形成的完整空间表征中,仍然存在朝向特异性;当多个视图中不存在与环境中显著轴对齐的视角时,人们不会同时表征所有观察视点,而是会依赖于某一特定朝向。结论优势朝向的选择可能与视图中包括物体的多少和拍摄视图接近真实观察视角的程度有关。

液体核磁共振技术用于木质素结构表征的研究进展

木质素是自然界中丰富的可再生芳香类大分子聚合物,阐明木质素的结构特征对木质素的高值化利用具有重要意义。迄今为止,涵盖多种原子核(^(1)H、^(13)C、^(31)P、^(19)F等)的液体核磁共振(NMR)技术是表征木质素结构特征强有力的分析手段。本文综述了液体NMR技术(氢谱、碳谱、磷谱、氟谱和二维异核单量子碳氢谱)用于表征木质素不同结构特征(如连接键、官能团、化学组成等)的优势,介绍了NMR测试时的制样方法和注意事项,概述了NMR技术在木质素结构表征方面的研究进展,重点阐述了NMR技术在不同木质素结构研究中的适用性,以期为针对性地选择合适的NMR技术对木质素结构进行准确表征和解析,进一步实现木质素的高值化利用提供参考。

视觉工作记忆离线态表征的生成机制

视觉工作记忆在人类理解动态变化的视界过程中发挥着重要作用。根据工作记忆状态模型,视觉工作记忆表征可以被存储在在线态或离线态,并可依据任务需求在这两种存储态之间灵活切换。然而,目前还不清楚离线态记忆表征如何由在线态表征转换生成。本研究将通过实验检验两种可能的转换加工假设:巩固假设和衰减假设。研究通过采用序列呈现提取范式来有效引导记忆表征分别被存储在两个不同的表征状态中,并在此基础上对状态转换过程相关的刺激间隔时间和呈现时间进行调控。结果显示,当与状态转换过程相关的时间不足时,会导致记忆表征状态的转换过程与新刺激的在线加工过程叠加,从而发生资源竞争。这一结果符合记忆表征状态转换的巩固假设,即工作记忆的离线态表征通过记忆项目的在线态表征巩固进入离线态而形成。

以口腔苔藓样损害为口腔表征的银屑病1例

银屑病是一种由遗传和环境因素共同作用引起的慢性免疫炎症系统性疾病,主要累及皮肤及关节。银屑病出现口腔黏膜损害较为少见,目前研究发现该病常见的口腔表征是地图舌、沟纹舌。本文报道1例以口腔苔藓样损害为口腔表征的银屑病的诊疗过程,探讨该病的临床特点及诊治原则,为此类疾病的临床诊疗提供参考。

审美规训下文化表征的偏向——以音乐短片《美丽的伤痛》对白化病人的呈现为例

审美标准是社会规训的产物,时尚模特作为审美标准的具体呈现,他们的媒介可见性塑造了社会对其代表群体的刻板印象和普遍期待,是审美规训下的特殊文化表征。近年来,国际时尚界发起一场旨在推广多元审美的“模特化运动”,部分白化病人成为新审美标准的代言人,打破了往昔大众媒介对其负面的刻板印象。音乐短片《美丽的伤痛》作为典型例子,通过片中特邀嘉宾肖恩的角色设置和形象呈现以及与女主角的对比,可以发现白化病模特肖恩在片内、片外受到时尚行业的双重认可,为参照群体发挥示范效应,其背后的根源在于西方优势阶层的文化授权。肖恩的白化外貌高度符合西方主流审美价值观,适应了西方文化霸权中对苍白美的追求和对差异美的利用。因此,时尚产业出于隐性的文化偏见和权力诉求将其塑造为一种符号性商品。这种策略实质上蕴含着对白化外貌的过度强调和价值极化,是对白化病人群的异化,存在破坏其自主性、剥夺其发声权、孕育新文化偏见的风险。

基于双重注意力和分层感知表征的IQA方法

图像质量评价在图像处理领域有着广泛的应用.基于深度学习的方法以多通道特征的形式获取图像信息,但在特征下采样过程中会丢失局部空间细节,导致对于图像信息的表征能力不足.针对以上问题,本文基于人类视觉系统的分层感知机制,提出了一种全参考图像质量评价方法,采用Siamese结构的卷积神经网络实现非线性映射,从不同尺度和视觉复杂度表征图像信息,并通过双重注意力模拟人类在评价图像质量时对视觉注意力的调控过程.此方法在特征提取阶段引入空间注意力机制,对特征图的二维空间位置赋以权重,计算人在感知图像失真信息时对空间区域的注意力差别.在特征融合阶段利用分组通道注意力模块显式建模通道间的依赖关系,对感知差异特征进行自适应的校准,使网络关注对于图像质量评价影响大的通道特征.实验结果表明,该方法在LIVE、TID2013和CSIQ 3个公开数据集上的斯皮尔曼相关系数分别达到0.975、0.938和0.963,在应对复杂失真类型图像时的性能提升显著,与人类主观评价的一致性良好.

社会·审美·商业:中国农民形象价值表征的三个维度

中国农村题材电影通过其独特的视角和深刻的社会洞察,不仅记录和发展着中国乡土社会的历史变迁,还通过微小事件刻画人物内心世界,展现了农民形象的丰富性和复杂性。这些农民形象的塑造具有重要的意义与价值:记录并展示了“三农”的发展变迁,搭建起官方与民间的沟通桥梁,实现了政策与民声的“上传下达”;体现了真善美统一与交融的审美价值;获得了较大的商业价值。这些农民形象在展示“三农”发展成果、树立国家形象、弘扬民族精神等方面发挥了重要作用。

基于三重表征的离子反应教学设计

离子反应作为关键化学概念知识,标志着高中化学从微观角度认识水溶液中物质变化的起点。文章以离子反应为例,以“电离、离子反应等知识”为载体对离子反应进行教学设计。通过创设真实有效的情景,让学生直观感受宏观现象,并从微观视角解释酸、碱、盐在水溶液中的转化及微粒变化,进一步分析离子反应的本质及发生条件,最后以符号的形式表征整个过程。建立“宏—微—符”三重表征思维,有效提升核心素养。

高中物理教材图像表征的比较研究——以光学章节为例

教材的图像表征是学生学习的重要媒体中介.从图像形式、图像系统性、空间整合、标题质量、图文语义关系、图文连接水平6个因子出发,对人教版教材、粤教版教材和沪教版教材的光学内容进行图像表征比较分析.

非遗旅游街区旅游者地方认同的建构及验证——基于表征与非表征的双重视角

基于表征和非表征双重视角,以西安永兴坊为研究案例,以物质景观吸引力、非物质文化氛围和消费空间在地化3个方面代表非遗旅游街区文化表征体系下的符号感知,以人际互动、共同生产和个性化经历3个方面代表非表征的旅游者实践,建立非遗旅游街区旅游者地方认同的研究模型。结果表明:(1)物质景观吸引力、非物质文化氛围和旅游消费空间在地化对旅游者实践的影响不同。其中,物质景观吸引力对旅游者实践的3个方面都有显著正向影响,非物质文化氛围只对共同生产有显著正向影响,消费空间在地化对人际互动和个性化经历有显著正向影响。(2)人际互动、共同生产和个性化经历对旅游者地方认同都有显著正向影响。(3)旅游者实践在符号感知与旅游者地方认同的关系中发挥完全中介作用。研究结果可为历史文化街区引入非遗项目、提升旅游者地方认同提供理论依据。

基于张量化微结构表征的筏化镍基单晶高温合金疲劳寿命评估

镍基单晶高温合金的微观组织在长时高温服役下会发生粗化和筏化等微结构演化,导致力学性能衰减,影响航空发动机的服役寿命.文章研究了粗化和筏化镍基单晶DD6合金的低周疲劳行为,通过高温热暴露和预蠕变处理分别制备了粗化和筏化合金,针对具有不同微结构状态的合金开展了980℃下的等温低周疲劳试验,发现粗化和筏化合金的疲劳寿命相比初态合金显著下降.基于电子扫描显微镜和光学显微镜对试件断口表面进行了微观表征,揭示了筏化组织对低周疲劳损伤机理的影响.裂纹扩展路径受微结构状态影响,相比初态合金,粗化和筏化合金中I型微裂纹会更早发生偏折,沿晶体学面扩展而导致更早的疲劳失效.基于组构张量及其张量分解方案对合金的微结构进行了量化表征,提取了微结构的特征参数,进一步提出了一种新的微结构敏感的等温疲劳寿命预测模型.通过分别关联γ-基体相和γ′-强化相组构张量的独立分量,解耦了粗化和筏化对寿命的影响.在新模型中,γ/γ′微结构形态对低周疲劳的影响得到了较好描述,预测结果的准确性和保守性得到了显著提高.研究结果可为工程中镍基单晶涡轮叶片的强度设计和寿命评估提供理论指导.

基于类人行为表征的场景可迁移决策控制方法

为提升智能车对不同驾驶场景的适应能力和在复杂场景下的决策控制性能,提出了一种基于类人行为表征的智能车场景可迁移决策控制方法.该方法在人类驾驶数据采集的基础上进行类人行为表征与决策基元提取,采用强化学习方法构建决策控制模型,完成在复杂驾驶场景下的决策基元选取与场景通行.进一步从决策基元迁移和决策基元组合优化迁移两个维度构建决策控制迁移模型,并在仿真环境下对算法和模型进行了试验验证.结果表明,所提出的智能车场景可迁移决策控制方法能够实现在同类场景下的通行效率提升,提升百分比达到21.9%;在异类场景之间迁移的任务完成率达到97.5%.

基于四重表征的观念建构“离子反应”教学

“离子反应”是中学化学的核心概念,其体现了“微粒观”和“变化观”2个学科基本观念,也是发展学生“宏观辨识与微观探析”等学科核心素养的重要知识载体。究其内涵,就是要学会从离子视角看酸碱盐在水溶液中的化学反应及其发生条件,明确宏观现象的背后必然有其微观本质,归纳出物质及其变化的共性和特征。所以能否从离子视角认识化学反应是构建“微粒观”及“变化观”的关键。

基于多模态表征的移动应用GUI模糊测试框架

GUI模糊测试在提升移动应用可靠性和兼容性方面发挥着关键作用.然而,现有的GUI模糊测试方法大多效率较低,主要原因是这些工作过于粗粒度,仅基于单一模态的特征来整体理解GUI页面,应用状态的过度抽象使得许多细节信息被忽略,导致对GUI状态及小部件的理解不足.为了解决上述问题,提出了一种基于多模态表征的移动应用GUI模糊测试框架GUIFuzzer.该框架通过考虑多模态特征,如视觉特征、布局上下特征和细粒度的元属性特征,来联合推断GUI小部件的语义;然后,训练一个多层次奖励驱动的深度强化学习模型来优化GUI事件选择策略,提高模糊测试的效率.在大量的真实应用上对所提框架进行了评估.实验结果表明:与现有的竞争性基线相比,GUIFuzzer显著地提升了模糊测试的覆盖率.还对特定目标的定制化搜索即敏感API触发进行了案例研究,进一步验证了GUIFuzzer框架的实用性.

基于创新能力培养的高等数学可视化教学研究——评《知识可视化视觉表征的理论建构与教学应用》

科技创新背景下,围绕高等数学所开展的教学改革实践也在稳步推进之中,而对于学生创新能力的培养实践也已经成为了必须要重点关注的问题。所谓“可视化教学”即在教学中通过针对各类知识点进行动态梳理,进而激发学生的学习兴趣并且提升其学习质量的过程。

迁移表征的知识追踪模型

针对多数知识追踪研究在表征题目时仅利用了题目包含的概念等显性特征,未能考虑到题目中概念的考察侧重程度这一隐性特征,也未表征迁移过程中题目的迁移程度的问题,本文提出题目迁移表征的知识追踪模型。在题目侧重表征方面,采用加性注意力机制提取题目中各个概念的考察侧重程度;在题目迁移方面,利用相似性和通道注意力机制融合建模历史题目多角度的迁移程度;在迁移遗忘方面,使用门限机制建模学习迁移的遗忘过程。最终得到题目迁移表征,以此来预测学习者未来的答题表现。在实验阶段,与6种相关模型在3个真实数据集上进行对比实验,结果表明提出模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)和准确率(accuracy,ACC)均有更好表现,尤其在ASSISTments2012数据集上表现最佳,相较于其他对比模型分别提升了3.5%~20.1%和2.3%~18.5%;在可解释性方面,使用图表可视化描述了题目迁移表征生成路径。本研究建模的学习迁移内在机制可为知识追踪模型的设计提供参考。