酸性湿沉降对绝缘子闪络特性影响的表征量研究

针对电力系统近年来大面积污闪事故的新动向 ,研究了大气环境的酸性湿沉降对绝缘子交流闪络机理、闪络特性的影响。通过试验 ,得到了绝缘子的交流闪络电压与湿沉降的值及电导率的关系 ,并探讨了酸性湿沉降环境下绝缘子闪络特性的表征量。

电子束焊接铝合金焊缝表面成形表征量

基于图像传感方法,研究了铝合金电子束焊接过程特征区域LR(后长)和W(宽)的变化情况,通过分析LR和W的波动性与焊缝表面成形之间的对应关系,确定了电子束焊接铝合金焊缝表面成形表征量。结果表明,νRL(LR的变异系数)和νW(W的变异系数)均可表征焊缝表面成形。νRL是从焊接熔池运动变化的因变量角度进行表征,而νW是从焊接熔池运动变化的自变量角度实现表征,但二者的表征效果相同。

X射线诊断所致受检者辐射剂量的表征与评估研究进展

目的:为正确评价医用X射线诊断所致受检者的辐射剂量,探讨科学且实用的测量、估算与评价各类诊断所致受检者剂量的相应方法。方法:从便于电离辐射剂量学分析角度出发,将各种医用X射线诊断分类为普通X射线检查、数字X射线摄影、乳腺X射线摄影和X射线计算机断层扫描,对比分析各类X射线诊断所致受检者剂量的各种表征量及其相应的直接测量或利用相应模式来推算的方法。结果:各类医用X射线诊断所致受检者剂量的表征量目前大都可以通过直接测量来得到,但即便辅助以各种模体,也只能准确测量出特定条件下的表征量,另外直接测量工作费时且费用高;利用有关参数建立的数理模式不仅可较方便推算各种诊断类型的辐射表征量,同时它们还可用于估算与辐射风险直接相关的受检者的有效剂量;后者更适于用来开展大规模调查和评价群体剂量及其相应的辐射风险。结论:准确评价X射线诊断所致受检者辐射剂量是医学物理领域颇为重要的课题,研究建立科学合理的辐射剂量评价模式具有重要的实用价值。

企业信用能力表征量双重相关性实证研究

通观国内当前实务操作和理论研究中企业信用评价指标体系之间的差异、矛盾不难发现,指标及其权重的设置不仅普遍缺乏可靠的依据而且具有明显的随意性,从而不仅让人对企业信用评价之客观性、科学性产生质疑,而且提示企业信用评价指标体系相关性理论——评价指标与企业信用的相关性和评价指标之间相关性研究的缺失。鉴此,本文遵循理论分析和实证研究相结合的原则,探讨了企业信用能力评价指标的上述双重相关性问题,得出目前企业信用评价模型或指标体系中信用能力评价常用指标中有一半基于指标间的高度相关性而完全可相互替代,仅有不足一半的指标与企业信用存在显著相关性的结论;并基于信用能力评价指标与企业信用的相关性初步得出各指标的评价权重。

量值的表征机制与认知神经科学研究的进展

自Walsh提出量值理论(a theory of magnitude,ATOM)以来,关于不同量值信息的表征机制就一直存在两个假说:共享量化系统假说与多重量化系统假说,它们争论的焦点是,各类量值的心理表征是相同的还是有差异的。量值的认知神经科学研究中也存在两大主要争论:一是数字与顺序序列的神经激活是否存在差异;二是数字加工的顶内沟激活是否由反应选择引起。作者在回顾量值研究的进展后提出有待解决的五个问题。

一种提高跨语言理解的NLP迁移学习

随着互联网信息的发展,如何有效地表示不同语言所含的信息已成为自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的一项重要任务.然而,很多传统的机器学习模型依赖在高资源语言中进行训练,无法迁移到低资源语言中使用.为了解决这一问题,结合迁移学习和深度学习模型,提出一种多语言双向编码器表征量(Multi-lingual Bidirectional Encoder Representations from Transformers,M-BERT)的迁移学习方法.该方法利用M-BERT作为特征提取器,在源语言领域和目标语言领域之间进行特征转换,减小不同语言领域之间的差异,从而提高目标任务在不同领域之间的泛化能力.首先,在构建BERT模型的基础上,通过数据收集处理、训练设置、参数估计和模型训练等预训练操作完成M-BERT模型的构建,并在目标任务上进行微调.然后,利用迁移学习实现M-BERT模型在跨语言文本分析方面的应用.最后,在从英语到法语和德语的跨语言迁移实验中,证明了本文模型具有较高的性能质量和较小的计算量,并在联合训练方案中达到了96.2%的准确率.研究结果表明,该文模型实现了跨语言数据迁移,且验证了其在跨语言NLP领域的有效性和创新性.

基于BERT+CNN_BiLSTM的列控车载设备故障诊断

列控车载设备作为列车运行控制系统核心设备,在高速列车运行过程中发挥着重要作用。目前,其故障诊断仅依赖于现场作业人员经验,诊断效率相对较低。为了实现列控车载设备故障自动诊断并提高诊断效率,提出了BERT+CNN_BiLSTM故障诊断模型。首先,使用来自变换器的双向编码器表征量(Bidirectional encoder representations from transformers,BERT)模型将应用事件日志(Application event log,AElog)转换为计算机能够识别的可以挖掘语义信息的文本向量表示。其次,分别利用卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)和双向长短时记忆网络(Bidirectional long short-term memory,BiLSTM)提取故障特征并进行组合,从而增强空间和时序能力。最后,利用Softmax实现列控车载设备的故障分类与诊断。实验中,选取一列实际运行的列车为研究对象,以运行过程中产生的AElog日志作为实验数据来验证BERT+CNN_BiLSTM模型的性能。与传统机器学习算法、BERT+BiLSTM模型和BERT+CNN模型相比,BERT+CNN_BiLSTM模型的准确率、召回率和F1分别为92.27%、91.03%和91.64%,表明该模型在高速列车控制系统故障诊断中性能优良。

气象要素变化对城市空气质量影响的评估方法与应用——以PM_(2.5)为例

从城市尺度空气质量模型和平流扩散理论出发,通过对气象要素归类,利用空气质量与各类气象条件对应排放源强表征量的关联,建立了气象要素变化对城市空气质量影响的评估方法.该方法考虑了包括风(风速和风向)、云量、太阳辐射强度、大气稳定度、混合层高度等基本气象要素,能定量有效评估长期气象要素变化对空气质量的改善幅度.该方法在河南省鹤壁市的应用表明,相对2020年,2021年PM_(2.5)浓度下降7.2μg/m^(3),气象要素变化和人为减排分别下降0.4和6.8μg/m^(3),占改善浓度的5.6%和94.4%,人努力起到主导作用;从季度来看,大气污染防治工作使夏、秋、冬季PM_(2.5)浓度均有所降低,其中冬季下降27.8μg/m^(3),减排措施贡献16.8μg/m^(3),人努力效果尤为显著.

口腔锥形束CT剂量评估模式的研究现状

基于平板探测器的口腔锥形束计算机断层成像(CBCT)具有X射线Z方向(本文中指平行于CT旋转轴的方向)宽准直、180°至360°投影角度范围可选、扫描视野尺寸可调节、全扇束或半扇束偏置模式可选等特点。受检者头部的吸收剂量分布与传统多排探测器CT(MDCT)和其他临床CBCT(例如放射治疗图像引导的CBCT、介入手术的CBCT等)的吸收剂量分布相比更加复杂。因此,至今还没有有效的、取得国际共识的口腔CBCT剂量评估模式。本文调研了CT剂量评估的相关研究,将口腔CBCT剂量评估模式总结为由相互联系的剂量表征量和受检者医疗照射剂量(本文中指基于人群平均数据的有效剂量和受检者特异的组织器官吸收剂量)两个层面构成。同时指出,口腔CBCT剂量表征量研究的关键问题是如何准确地描述口腔CBCT扫描一个均匀圆柱体模时,体模的垂直于Z方向的中间平面的吸收剂量分布规律,目前,面平均吸收剂量是最有潜力解决该问题的剂量表征量;口腔CBCT可以直接采用MDCT的受检者医疗照射剂量评估原理,但还需要解决的关键问题是如何提供准确的受检者对X射线的衰减情况;同时,口腔CBCT的剂量评估模式研究还应该探讨锥形束X射线阳极效应、锥角效应的影响。

基于计量型测量的火车转向架质量评估分析

将质量检测系统评估应用于火车转向架的质量检测系统中,利用其分析结果保证检测数据的有效性。利用偏倚、稳定性、线性、重复性和再现性等参数评估检测系统的误差。使用%R&R(表征量具好坏的特征数在总变差中所占的百分比)评估了检测系统的状态,并提出了基于%R&R的质量检测系统评估标准。

基于数据挖掘的运动负荷监测信息采集方法

为了有效采集运动负荷监测信息,提出基于数据挖掘的运动负荷监测信息采集方法。根据运动负荷的步法表征量,将人体行走流程分成四个阶段,根据不同方向的加速度变化曲线正弦波形,设计动态阈值步法监测策略;针对运动能耗表征量,采用近红外光谱技术监测血氧饱和度含量,联立高频运动负荷监测信息间关联规则,挖掘出有用的运动负荷信息;利用微控制器、数据存储模块等组件,构建信息采集模型,让采集到的负荷信息在智能终端上得以呈现。仿真实验结果表明:所提方法不仅具有较好的噪声免疫性,而且采集精准度优势显著。

Internet网络的访问直径分析

结合复杂网络理论与CAIDA授权的关于Internet网络的真实海量数据,从复杂网络理论角度对真实的Internet数据进行分析与研究.首先借助物理学和生物学研究的方法,将Internet网络视为具有生命涨落特征的活体系统,形式化定义了Internet物理特征量———访问直径.然后根据目标复杂系统涨落演化特点,提出了3种基于Logistic模型的、以带衰减因子的正余弦函数组合模拟振荡涨落的数学模型.使用浮点型遗传算法分别进行拟合实验,并通过实验结果对上述3种模型进行优选.最终优选模型的拟合准确度为97.87%,预测准确度为97.47%,准确度高,符合Internet网络真实数据变化情况.文中使用模型对较远未来网络情况进行了预测,并得出结论:从现在开始至2011年12月,将是Internet网络高速发展时期,之后发展速度变缓,并于2021年10月左右趋于稳定,此时Internet网络访问直径为10.2073跳.最后,应用文中模型重点预测出了2008年8月北京奥运期间Internet网络访问直径为10.7726跳,并得出奥运期间Internet网络效率较高的结论.

基于视觉传感的电子束深熔焊焊缝表面成形的预测

基于视觉传感的方法,获得了钛合金电子束焊熔池图像.采用二值形态学图像处理算法对熔池图像进行了处理,得到了熔池的边缘,并在此基础上利用自己开发的一套熔宽提取程序实现了熔宽的准确提取.找到了熔宽的波动性与焊缝表面成形之间的对应关系,当熔宽波动较大时,表面成形较差,而当熔宽波动较小时,表面成形较好.经过分析,提出用变异系数CV作为表征量对焊缝表面成形进行描述.结果表明,所开发的图像处理算法的熔宽检测误差均在0.1 mm以内,完成整个熔宽提取过程所需时间大约为30 ms,可以满足实时检测的需要.变异系数可以反应焊缝表面成形的好坏,为焊缝表面成形的控制创造了条件.

论电磁环境的相对性与“接地气”的复杂度评估

为了更加客观地评估电磁环境复杂度及其对电子信息系统的影响,该文以通信系统为例剖析了电磁环境复杂度根源表征量信干噪比,建立了电磁环境等级与2FSK,BPSK,QPSK,MSK,QAM数据通信系统性能的映射,并引入"电磁环境余量"和"信号余量"概念,给出了面向典型数据通信系统的"电磁环境图谱",为实现有用信号强度、电磁环境干扰和噪声信号强度到电磁环境复杂度等级间转换提供了直接途径。以此为基础,研究了面向电子信息系统的极化量提取、实时频谱分析技术,提出了电磁环境测量评估系统组成,分析了其工作原理,设计了面向电子信息系统的电磁环境测量、评估流程。最后,利用数字仿真方式,对于应用MSK/单极天线、64-QAM/偶极天线、QPSK/喇叭天线、2FSK/缝隙天线的4类通信系统,分析了上述系统在同一电磁环境下的不同效应,其复杂度等级分别为Ⅲ级,Ⅴ级,Ⅳ级和Ⅱ级。结果显示,面向对象的电磁环境要素测量可有效地获取与电子信息系统相关的电磁环境分量;相同电磁环境下不同通信设备可产生不同效应,这充分验证了电磁环境的复杂度具有明显的相对性。

基于MSP430的自动巡线机器人姿态调整方法研究

将机器人与引导线的相对位置关系分成典型的七种状态,控制系统分别就这七种状态做出相应的调整策略.论证了在这种机构设计下通过不断调整底盘姿态的方法可以让底盘中心线逐渐与引导线重合的实现原理.基于MSP430平台采用PWM来控制左右驱动轮的转速以产生转速差,来调整机器人与引导线的相对位置,实现了快速、稳定、准确的巡线.

论工业建设项目的环境风险及其评价

主要讨论和揭示了工业建设项目所产生环境风险的内涵与特征 ,阐述了环境风险如何表征以及它的评价标准———可接受水平的确定 ,最后在此基础上 。

语言文化生态环境对儿童英语写作认知过程干预的实证研究

儿童写作认知过程的广度和深度决定其写作内容丰富性和主题思想性。本文尝试在网络新媒体条件下运用适合于成熟写作者Hayes的个体-环境写作认知模型训练儿童初学英语写作者,探讨语言文化生态环境对儿童英语写作认知过程干预及多元表征量对写作质量和水平的影响,分析提高儿童英语写作的主题思想性和内容丰富性的认知建构过程。实验结果显示儿童英语写作认知过程兼具知识陈述和知识转换的多元表征特征。知识陈述表征量决定儿童写作的宽度,而知识转换表征量决定其写作的深度。

环境生态与未来全球气候变化的关联性分析与预测

文章应用全球气候模型,探究环境生态中有关CO_(2)排放量与未来全球气候变化的关联性,分析并预测未来全球气候的变化趋势。采取控制变量的方法即向模型系统输入3种不同的CO_(2)排放情景,应用EdGCM软件模拟计算CO_(2)在正常排放和极端排放情况下,地表大气温度、降雨量和积雪覆盖率3个不同的环境生态表征量对于CO_(2)排放的反馈;在对模拟结果进行分析与比较基础上,预测CO_(2)排放对未来全球气候变化的影响程度。研究结果可为全球各地区制定相关的环境政策提供参考。

视知觉线索对幼儿小数离散量表征的影响

本研究采用数量辨别任务和数量比较的干扰任务考察了元素累积面积和元素特征丰富度两种视知觉线索对3～6岁幼儿表征4以内离散量的影响。两个任务的被试分别为80名和74名。结果表明,幼儿在辨别小数离散量时并未表现出对元素累积面积的偏好;且幼儿能同时关注累积面积和饼干个数两个维度,从而辨别抽象的数量关系;这种辨别能力有随年龄提高的趋势,不能辨别组以3、4岁幼儿居多,他们辨别方形饼干的数量关系比辨别圆形饼干更容易。当元素累积面积干扰小数量比较时,幼儿数量比较的正确率随数量比例增大而降低,此时幼儿小数量表征不再精确;而当单个元素的知觉特征更鲜明时,即使仍存在元素累积面积干扰,其正确率也不再受数量比例的影响。这说明单个元素的知觉线索与整体知觉线索共同影响小数离散量表征,也提示着幼儿的小数量表征精确性可能并非稳定存在,小数量表征在特定条件下也需要借助模拟数量系统。