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张量描述下的多姿态多表情人脸合成方法
1
作者
吕煊
王志成
赵卫东
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第1期256-260,263,共6页
为了从一幅人脸图像中合成出该人脸其他姿态和表情下的图像,提出了一种基于张量子空间的多姿态人脸表情合成方法。首先,用标记过特征点的人脸图像集构造四维纹理特征张量和形状张量;其次,通过张量分解得到核张量以及各维的投影子空间(...
为了从一幅人脸图像中合成出该人脸其他姿态和表情下的图像,提出了一种基于张量子空间的多姿态人脸表情合成方法。首先,用标记过特征点的人脸图像集构造四维纹理特征张量和形状张量;其次,通过张量分解得到核张量以及各维的投影子空间(人物标识、表情、姿态、特征维);最后应用核张量以及表情、姿态子空间构造新的张量用于姿态、表情的合成,在合成新人脸图像的时候充分利用了影响人脸的各因素间的内在关系。实验结果表明,所提方法可以利用一张已知表情和姿态的人脸图合成出自然合理的其他姿态表情下的该人脸图像。
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关键词
张量分解
表情、姿态合成
模式子空间
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职称材料
题名
张量描述下的多姿态多表情人脸合成方法
1
作者
吕煊
王志成
赵卫东
机构
同济大学计算机辅助设计(CAD)研究中心
同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第1期256-260,263,共6页
文摘
为了从一幅人脸图像中合成出该人脸其他姿态和表情下的图像,提出了一种基于张量子空间的多姿态人脸表情合成方法。首先,用标记过特征点的人脸图像集构造四维纹理特征张量和形状张量;其次,通过张量分解得到核张量以及各维的投影子空间(人物标识、表情、姿态、特征维);最后应用核张量以及表情、姿态子空间构造新的张量用于姿态、表情的合成,在合成新人脸图像的时候充分利用了影响人脸的各因素间的内在关系。实验结果表明,所提方法可以利用一张已知表情和姿态的人脸图合成出自然合理的其他姿态表情下的该人脸图像。
关键词
张量分解
表情、姿态合成
模式子空间
Keywords
tensor decomposition
multi-pose and expression synthesis
model subspace
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
张量描述下的多姿态多表情人脸合成方法
吕煊
王志成
赵卫东
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
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