表情比例图的鲁棒性增强算法

针对表情比例图(ERI)方法的光照条件及对准误差的鲁棒性较差的问题,提出了一种新的比例图滤波方法,该方法利用形态学膨胀算子提取对准误差所致的噪声区域及其过渡带,然后利用线性插值恢复出平滑的比例图,同时还提出了基于商图理论的光照校准方法,并应用于照明条件不一致下的表情绘制,即通过求解空间3个独立点光源的组合系数,实现了样本图从任意光照向期望光照的校准.实验结果表明,所提方法能够探测并消除对准误差带来的比例图噪声,能够实现不同照明条件下的样本图像光照校准,从而提高了ERI算法应用于表情合成时的鲁棒性.

人脸表情的自动生成算法概述

人脸表情生成技术是人机接口的重要应用之一,从特征提取、单张人脸表情的生成算法和基于视频序列的人脸表情生成算法3个方面出发,简要概述了相关的概念、理论和技术,为开展相应的研究工作提供基础和参考。

基于方法的表情生成技术综述

表情生成技术是智能人机接口领域的重要研究内容之一。基于方法的表情生成技术多数以图像为研究对象,不需要3维建模,同时又具有丰富的纹理细节,在表情生成的逼真度和降低复杂性方面具有相当的优势,一些方法也可扩展至3维应用。本文根据各种算法的技术本质将已公开发表的研究总结归纳为渐变技术、表情映射技术、统计学方法、2维网格法、面色表情和表演驱动技术等几类,从概念、理论和技术方法等方面对典型成果进行讨论,分析了不同算法的特点和存在的问题以及今后的发展方向,为开展相关研究提供参考。

基于方法的人脸表情生成技术研究

从渐变、表情映射、二维网格法、驱动动画法、统计学方法视角阐述基于方法的表情生成技术,遵循概念定义、经典方法分析、理论研究趋向的脉络予以概述,研究结果将成为人脸表情生成理论的基础参考。

基于MPEG-4的细微表情转换方法

介绍了基于MPEG-4标准的人脸动画工作原理,并提出了一种构造人脸动画定义表的方法。首先对照人脸定义参数(Facial Definition Parameter,FDP)选取一些特征点,然后用人脸动画参数(Facial Animation Parameter,FAP)驱动人脸动画。最后通过结合局部表情比例图(Partial Expression Ratio Image,PERI),实现了具有细微表情特征的真实感人脸动画。