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题名基于流形的表情分解算法
被引量:2
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作者
朱明旱
罗大庸
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机构
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第23期203-205,共3页
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基金
湖南省自然科学基金(No.05JJ30121)~~
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文摘
提出了基于流形的表情分解算法。首先,运用保局投影将图像投影到低维的表情流形子空间,再在流形子空间里对它们进行高阶奇异值分解,最后在个人子空间和表情子空间里完成人脸和表情识别。该算法用流形学习解决了高阶奇异值分解中的图像特征值提取问题,用高阶奇异值分解解决了流形表情识别中个人模式影响表情识别的问题。是一种流形学习与高阶奇异值分解优势互补的算法。在CMU-AMP和JAFFE人脸库上的实验表明,该算法对人脸和表情识别都十分有效。
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关键词
表情流形
保局投影
高阶奇异值分解
人脸识别
表情识别
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Keywords
appearance manifolds
Locality Preserving Projections ( LPP )
Higher-Order Singular Value Decomposition ( HOSVD )
face recognition
expression recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名2DFLD与LPP相结合的人脸和表情识别方法
被引量:10
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作者
朱明旱
罗大庸
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机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南文理学院电气与信息工程学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期60-63,共4页
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文摘
提出一种二维Fisher线性判别分析(2DFLD)与局部保持投影(LPP)相结合的人脸和表情识别方法.首先,将训练集图像用2DFLD投影,使其按身份分离.然后,用LPP进行二次投影提取出它的表情流形.最后,给出概率度量,得到待测图像属于各类身份和表情的概率,从而识别出它的人脸和表情的类别.在CMU-AMP和JAFFE人脸库上的实验表明,该方法简便有效、识别效果好.
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关键词
二维Fisher线性判别分析(2DFLD)
局部保持投影(LPP)
表情流形
人脸识别
表情识别
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Keywords
Two-Dimensional Fisher Linear Discriminant Projection (LPP) , Expression Manifold, Face Analysis ( 2DFLD ), Locality Preserving Recognition, Expression Recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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