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题名一种基于几何特征的表情相似性度量方法
被引量:5
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作者
黄忠
胡敏
王晓华
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室
安庆师范学院物理与电气工程学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期443-451,共9页
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基金
国家"863"高技术研究发展计划项目(No.2012AA011103)
国家自然科学青年基金项目(No.61300119)
安徽省科技攻关项目(No.1206c0805039)资助
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文摘
在表演驱动、表情克隆等人脸动画中,需要寻找最相似表情以提高动画真实感和逼真度.基于面部表情几何特征提出一种特征加权的表情相似性度量方法.首先,在主动外观模型上,利用链码描述各区域的形状特征以刻画局部表情细节,并根据区域特征点间的拓扑关系构建形变特征以反映整体表情信息.然后,采用特征加权方式对融合的几何特征进行相似性度量,并将权重的求解过程转化为加权目标函数最小化.最后,利用求解的权重以及特征加权函数度量表情间的相似性,寻找与之最相似的表情图像.在BU-3DFE数据库和FEEDTUM数据库上的实验结果表明,该方法在寻找相似表情的正确率方面明显高于现有的度量方法,并且对不同类型、不同强度的表情描述保持较好鲁棒性,尤其在嘴型、脸颊收缩、嘴开合幅度等表情细节维持较高相似度.
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关键词
链码
形状特征
形变特征
特征加权
表情相似性度量
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Keywords
Chain Code, Shape Feature, Deformation Feature, Feature Weighting, Expression Similarity Measurement
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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