表格自动录入系统的研究

本文论述一个表格自动录入系统．它包括表格分析与理解和字符识别．文中提出了表格分析与理解的一个层次模型和算法．它用数学形态学检测表格线段．然后形成表格线段描述．再从表格线段产生表格线．从表格线产生矩形块集合．最后进行表格理解和结果生成．它具有抗部分断线、虚线和倾斜的能力。不受粘连和噪音点的影响。文中还提出一种基于机器学习的字符识别方法。通过对大量样本的学习来产生分类的规则。并介绍了一个基于此方法的手写数字识别系统。该系统对学习样本识别率为１００％。对测试样本的识别率达到９７．６％。

一种改进的自动表格框线检测方法

基于数学形态学的原理对表格框线进行检测,以横线与竖线的交点作为特征点。对结构元素采用了智能选取的方式,一方面可避免由于结构元素过小,将文字的横(竖)线当作表格线提取,另一方面可防止由于结构元素过大,漏掉部分表格线的提取。本文还对已提取的表格线进行断点补偿,去除噪声带来的干扰。实验结果表明,该方法效果较好。