基于数学形态学的表格自动处理系统

介绍一种全新的基于数学形态学的表格自动处理系统。该系统无须经过学习过程 ,通过与表格框线形态相匹配的结构元素 ,对表格进行数学形态学方法处理 ,即可快速准确地提取表格框线 ,进而获取任意栏目的字符信息 ,用于进一步识别和处理。另外 ,对扫描或打印造成的非线性形变亦能较好地修复。

表格手写数字自动录入软件系统的研究

阐述了一种实用的表格自动处理系统的实现方法.并针对表格自动处理系统中的一些问题提出了新的算法,如表格体的倾斜校正快速算法、手写数字多余横向笔画的去除算法等.这些算法的提出使整个表格处理系统的处理效率和处理精度都得到了一定的提高.

一种基于直线提取和补全的通用表格分析方法

表格分析是表格自动处理过程中的第一步。本文充分利用表格的特点 ,给出一个基于直线提取和补全的通用表格分析方法。先使用一种矢量化的直线提取算法在游程连通图的基础上得到表格线 ,同时对表格进行倾斜校正。然后根据表格特性调整表格线 ,再从表格线得到表格特征点 ,最后建立规则通过对表格线的补全来求得表格结构的行单元描述。使用该方法对表格图象进行分析 ,能处理表格线断裂、文字表格线粘连等常见问题 ,正确得到表格结构。

基于DSP的版面分析和OCR识别的原理及实现

随着光学字符识别 (OCR)技术广泛应用于人口普查、银行票据、各类报表等表格文档自动处理中 ,大大提高了表格文档的处理效率和精度 ,节省了人力物力和财力。 OCR识别系统通常采用扫描仪获取表格文档的原始图像 ,由计算机进行版面分析和字符识别。这里提出了基于 DSP的 OCR识别仪 ,采用接触式图像传感器摄取文档的原始图像 ,数字信号处理器(DSP)实现版面分析和字符识别。将识别结果输入到计算机中进行后处理。这样一台计算机可以联结多台识别仪 ,大大降低了 OCR识别系统的成本 。