肝硬化患者肝性脑病风险评估量表模型构建与预测价值研究

目的 探讨肝硬化患者肝性脑病发生的危险因素,构建风险评估量表模型并分析其预测价值。方法 回顾性分析温州医科大学附属第二医院2021年9月至2022年9月收治的123例单纯肝硬化患者(对照组)与85例肝硬化伴肝性脑病患者(研究组)资料,比较两组患者的一般资料,经二元Logistic回归分析肝性脑病的影响因素,并构建风险评估模型,应用受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic,ROC曲线)模型评价肝性脑病患者发生的预测价值。结果单因素与二元Logistic回归分析结果显示,年龄、肝功能Child Pugh分级C级、总胆红素(total bilirubin,TBIL)、尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)是肝硬化患者肝性脑病发生的影响因素(P<0.05);依据二元Logistic回归分析结果构建风险评估模型,曲线下面积为0.781(95%CI:0.718~0.844,P<0.05),最大约登指数时肝性脑病发生概率为0.694,对应敏感度与特异性分别为0.694和0.756。结论 年龄、肝功能Child Pugh分级C级、TBIL、BUN是肝硬化患者肝性脑病发生的影响因素,以上述因素为基础构建风险评估模型对肝性脑病发生风险预测价值优异。

利用天气促病指数表模型预报稻叶瘟发病趋势

采用气温、相对湿度、降水气象因子建立了天气促病指数表模型 ,提出了将天气促病指数表模型和稻叶瘟防治指标结合运用来进行稻叶瘟病监测的预报方法。预测效果表明该模型机理性强 ,预报方法简便易行且效果较好 ,为我国目前农业生产条件下的稻瘟病预测提供了一个较好的方法。

CIE最新色表模型的应用探讨

色表模型可以解决不同媒体在不同观察条件、不同背景和不同环境的颜色真实再现问题。本文详细介绍了国际上的最新色表模型CIECAM97及其修正版本CIECAM02,以利于将来在印刷业中正确地应用。

用色分辨椭圆检验CIECAM97s色表模型中颜色空间的均匀性

CIECAM97s色表模型用于色差评估时 ,需要建立均匀的颜色空间。本文利用色差实验数据 ,在 Ja1 b1 和 Ja2 b2颜色空间内构造色分辨椭球和色品平面内的椭圆 ,并与用同样的颜色中心的色差数据在 L* a* b* 空间内构造的色分辨椭圆进行比较。比较和分析的结果表明 ,Ja1 b1 空间比 L* a* b*空间在色差视觉上更加均匀 ,但其均匀性仍有待进一步改善。

基于Rasch评分量表模型的英语学习需求量表信效度检验

以Rasch评分量表模型(RRSM)检验一份用于调查低水平英语学习者学习需求量表的信效度。采用随机抽样方法抽取了317名低水平英语学习者参与调查,通过RRSM模型分析英语学习需求数据,对量表的信度、维度、区分度,以及数据和量表的拟合度等方面进行检验,结果表明,量表具有良好的信效度,可用作低水平学习者英语学习需求调查,此外,所用方法也可为量表的信效度检验提供参考。

开发通用统计报表处理系统:对表模型的研究

本文提出了一种具有广泛适用性的统计报表的结构模型和类自然语言表达的处理逻辑及其 BNF 表示,本文还给出了基于这种表模型实现的,面向最终用户的通用报表处理系统的功能模型。

基于多层面模型的教学效能感量表

运用层面理论方法,在参照已有研究的基础上,对10名中学教师进行了开放式访谈,结合已有研究和访谈结果,设计了映射语句,根据层面元素组合,设计项目,编制了教学效能感量表。对200名中学教师进行初测收回有效问卷162份,运用SSA分析技术,对项目质量做了分析,对部分项目进行了删减,并修改了映射语句,再对530名中学教师进行正式施测,收回有效问卷505份,运用SSA和验证性因素分析技术对量表的构想效度进行了检验,发现量表的信、效度较高,量表符合心理测量学的要求,并证明教学效能感结构为二层面雷达图结构。

中国社会核算矩阵延长表编制模型研究

本文以中国社会核算矩阵(Social Accounting Matrix,SAM)序列表为基础,根据"总量控制、平衡传递、向量分解、子矩阵延长、积木式组合编制SAM表Ⅰ型延长表,流量转移法编制Ⅱ型表"的思想,建立了包含四大模块60个方程的SAM延长表编制组合模型。采用了联立方程模型、时间序列模型、"传递平衡法"、"专用状态空间模型法"、RAS法、DRAS法、收入和支出"流量转移法"等一系列方法实际编制了中国社会核算矩阵I型(65×65)和II型(35×35)延长表。

地质封存中CO_2盐水溶液的表观摩尔体积模型

在现有CO2盐水溶液密度模型的基础上,根据CO2地下盐水溶液密度实验数据,考虑了温度、压力和CO2质量分数三个参数的影响,建立了CO2盐水溶液的表观摩尔体积模型。模型结果表明该模型能在30~50℃、10~20 MPa温压范围内准确预测CO2在盐水溶液中的表观摩尔体积,将预测结果与实验数据进行对比发现最大相对误差为0.25%,平均相对误差为0.1%,模型预测精度明显高于现有的CO2盐水溶液表观摩尔体积模型,为CO2地下盐水层封存提供了必要的基础。

Excel工作表驱动Solid Edge三维模型的VBA设计技术

分析了使用Excel工作表、VBA(VisualBasicforApplications)和SolidEdge实现三维模型的工作表驱动问题 ,提出了从三维模型中检索出设计变量 ,并自动生成工作表单元格中相关内容 ,以及如何通过工作表数据更新SolidEdge三维模型的VBA程序设计技术。为产品的系列化设计、标准件和通用件的三维模型库的建立提供了一种非常实用的技术和方法。

模型寿命表在期望寿命计算中的应用

目的应用模型寿命表修正中国2010年六普年龄别死亡率,探讨合适的死亡模式计算期望寿命。方法分别用Coale-Demeny和联合国发展中国家两类模型寿命表9种死亡模式修正六普年龄别死亡率,同时用漏报率的方法调整六普年龄别死亡率;计算年龄别死亡率对数值的均方根误差(RMSE)作为死亡模式一致性的拟合指标,各选两类模型中RMSE最小的死亡模式计算期望寿命e0。本文使用联合国编制的MORTPAK 4.0软件进行数据分析。结果RMSE的计算结果显示Coale-Demeny模型中男性West死亡模式、女性East死亡模式和联合国模型中男女性Far Eastern死亡模式的RMSE值最小;用最小RMSE的死亡模式计算的婴儿死亡率(IMR)为男性West(18.54‰)、女性East(16.05‰)、以及Far Eastern(男性17.61‰,女性15.39‰)与漏报调整结果(男性16.85‰,女性17.69‰)比较接近;两类模型寿命表计算的男女性年龄别死亡率曲线与漏报调整年龄别死亡率曲线也较为相似;中国2010年男性期望寿命e0按West、Far Eastern死亡模式计算与漏报调整计算的结果较为接近分别为72.47岁、71.09岁和72.46岁;女性按East、Far Eastern死亡模式计算与漏报调整计算的结果亦较为接近分别为78.15岁、78.8岁和77.41岁。结论对于死亡资料不完整的国家或地区,用模型寿命表的方法修正年龄别死亡率后可以获得较为准确的期望寿命。

HendrichⅡ跌倒因素模型量表在脑卒中住院病人中的应用研究

[目的]总结探讨HendrichⅡ跌倒因素模型量表在脑卒中住院病人应用中的信效度,评价量表在脑卒中住院病人中的适用性。[方法]方便抽样调查广州市3所三级甲等医院的286例脑卒中住院病人,进行HendrichⅡ跌倒因素模型量表的信度、效度检验。[结果]中文版HendrichⅡ跌倒因素模型量表的重测与评定者间Spearman相关系数分别为0.960和0.845(P<0.001),Cronbach’sα系数为0.165,各条目与量表总分的相关系数值为0.163~0.839(P<0.05)。区分效度,量表总分秩和检验P<0.001;预测效度显示敏感度为92.9%,特异度为59.5%,ROC曲线下面积AUC为0.789。[结论]中文版HendrichⅡ跌倒因素模型量表信度、效度良好,设计简便,容易理解,使用方便省时,量表大多条目可以反映出脑卒中病人的实际情况,值得在临床中推广应用。

基于多表观模型竞争的视觉跟踪算法

在视觉跟踪中,如何适时地更新目标模型是影响跟踪算法跟踪精度和鲁棒性的关键性因素,也是当前研究中面临的重点和难点问题。对此,提出了一种基于多表观模型竞争的模型更新策略。通过多表观模型中各子模型的贡献度大小确定竞争优势排序,当最优子模型的贡献度满足多表观模型更新阈值时,对各子模型及其对应的系数进行更新;否则,仅对部分子模型进行更新。在此基础上,以粒子滤波算法为跟踪框架,提出了基于多表观模型竞争的视觉跟踪算法。实验结果表明,所提算法能够较好地处理视觉跟踪中的模型更新问题,跟踪性能较无模型更新策略的粒子滤波算法有明显提高。

丙型肝炎病毒B细胞表位评估模型的构建

根据研究的需要构建了丙型肝炎病毒(HCV)B细胞表位评估模型,主要用于B细胞抗原表位的预测计估。本系统可以根据预测获得的表位区间提取表位氨基酸残基和对应的蛋白质二级结构并计算出表位的平均抗原指数得分(AI),可以保存、查询、分析预测的表位,用于多表位疫苗的设计。

面向汉维机器翻译的调序表重构模型

针对词汇化调序模型在机器翻译中存在的上下文无关性及稀疏性问题,提出了基于语义内容进行调序方向及概率预测的调序表重构模型。首先,使用连续分布式表示方法获取调序规则的特征向量;然后,通过循环神经网络(RNN)对于向量化表示的调序规则进行调序方向及概率预测;最后,过滤并重构调序表,赋予原始调序规则更加合理的调序概率分布值,提高调序模型中调序信息的准确度,同时降低调序表规模,提高后续解码速率。实验结果表明,将调序表重构模型应用至汉维机器翻译任务中,BLEU值可以获得0.39的提升。

汉化版Morse跌倒评估量表和HendrichⅡ跌倒因素模型量表在老年住院患者跌倒风险评估中的适用性比较

目的:比较汉化版Morse跌倒评估量表和HendrichⅡ跌倒因素模型量表在老年住院患者跌倒风险评估中的适用性。方法:采用方便抽样法,纳入341例老年住院患者,在临床实践中比较两个量表的跌倒高风险筛查率、高风险跌倒发生率、预测效度以及护士对两量表的理解和接受度。结果:研究期间共发生16例(发生率4.7%)跌倒;Morse跌倒评估量表的高风险筛查率为73.9%,高风险跌倒发生率4.8%、灵敏度75.0%、特异度26.2%。HendrichⅡ跌倒因素模型量表的高风险筛查率为35.8%,高风险跌倒发生率11.5%、灵敏度87.5%、特异度66.8%。两者高风险筛查率差异有统计学意义(P<0.001)。66.1%的护士认为HendrichⅡ跌倒因素模型量表的评估方法更好掌握,条目判定更清晰。结论:汉化版HendrichⅡ跌倒因素模型量表预测效度更好,护士接受度更高,更适合老年住院患者跌倒风险评估。

一种改进的IMU加表标定模型及快速标定方法

针对MEMS产品工程应用的需求,提出了一种改进的IMU加表标定模型,更清晰地分离出与安装误差有关的投影关系阵以及与器件误差有关的刻度转化阵。并且,在此模型的基础上给出了不需转台的快速标定方法。投影关系阵不变,该方法减少了观测量,只需6位置来估计加速度计的零位和标度因数,同时进行了现场误差补偿。

运用SERVQUAL模型量表评价医疗器械技术跟台服务质量

目的运用服务质量SERVQUAL模型量表评价医疗器械技术跟台服务质量水平,帮助医疗器械企业发现技术跟台服务中存在问题,以制定符合实际工作的解决方案,为企业管理决策提供真实可靠的理论依据。方法应用KMO检验及Bartlett球形检验进行因子分析,监测量表的结构效度;应用一致性信度检验方法Cronbach'sα系数对量表进行效度和信度研究,进一步验证量表的可行性;应用成对样本t检验,验证量表的相关性。结果量表的医生组KMO值为0.955、技术跟台组KMO值为0.942,量表的医生组Bartlett球形检验(χ2=2987.232,P=0.000)、技术跟台组(χ2=1403.525,P=0.000)说明适合因子分析,量表的医生组Cronbach'sα系数为0.985、技术跟台组Cronbach'sα系数为0.952,说明量表设计合理,要较高的效度和信度,成对样本t检验,结果提示保证性维度检验,差异有统计学意义(P<0.05)。结论SERVQUAL模型量表用于评价医疗器械技术跟台服务质量水平具有可靠的效度与信度,能够应用于医疗器械企业技术跟台服务质量评价,可对医疗器械企业管理提供指导。

复表数据模型与泛关系运算

根据数据库中传统数据模型对于可分数据项的不适应， 本文提出了复表数据模型， 讨论了基于此的数据依赖及演算－