地理学研究中的模糊信息优化处理方法

分析当前地理学中应用模糊数学方法存在的一些问题。定义一种知识非完备的群体模糊信息，介绍笔者与合作者的一些模糊信息优化处理方法。以地理学中的黄土斜坡稳定性、黄土湿陷、砂土震动液化以及城市防灾规划等为例，说明应用模糊信息优化处理方法的步骤。

应用模糊层次分析法评价建筑垃圾模块化处理模式

通过对建筑垃圾通用处理模式和模块化处理模式的全过程分析,构建建筑垃圾处理模式评价指标体系,采取模糊层次分析法,对体系中各项指标进行权重分析,建立模糊数学隶属度函数,量化评价指标。建筑垃圾资源化处理通用处理模式和模块化处理模式的综合评价值分别为69.92和73.67,结果表明建筑垃圾资源化利用模块化处理模式工艺流程比通用模式处理工艺流程效果更优。

装备保障方案定性评估指标量化处理的方法

针对装备保障方案评估过程中定性指标难以获得精确的评估值,专家打分具有强烈的主观性且部队日常工作获取专家知识可行性低的问题,提出了一种量化处理方法,即首先利用模糊数学理论对定性指标进行初步处理,得到指标的隶属函数,其次采用方法对指标进行去模糊化处理,再次利用遗传算法对去模糊处理过程中的偏置量进行计算,最后进行仿真验证。验证结果表明该方法获得的评估值精度较高,适用于保障方案的动态持续评估。

基于模糊-灰色评价法集成的工业废水处理技术评估研究

通过对工业废水处理技术的分析,将模糊综合评价法与灰色综合评判法相结合,形成一种新的工业废水处理技术评价法——模糊-灰色集成评价法。这种评价法的特点是把灰色综合评判法中的关联度转化为权重来代替传统模糊综合评价法中利用层次分析法求出权重,以减少人为因素对评价结果的影响。同时,利用公式对原始数据进行无量纲化处理,将原本定性化的分析转化为定量化的分析,增加了评价结果的准确度。给出了模糊-灰色集成评价法的数学模型的建模过程,并应用实例进行分析。

浅析舍伍德·安德逊短篇名作《纸团》的表现手法

美国现代作家舍伍德.安德逊因其短篇小说集《小镇畸人》而闻名。本文从小说集中的故事之一《纸团》入手,分别从接受美学角度和写作视角角度,论述了模糊处理手法以及淡漠化的处理方法的应用,分析了小说的艺术效果。

工业过程模糊控制建模中数据预处理方法研究

工业过程模糊控制中建模是关键,而数据预处理直接影响着模型收敛速度、计算量、模型质量。针对所采集的样本数据提出几个新的数据预处理方法。利用三次样条进行空缺数据的插值填充,然后利用K-均值进行输入输出空间划分与数据离散化,为模糊规则的提取做好准备。

模糊综合评价的实时数据处理

本文用可视化编程语言VB,给出模糊综合评价的实时数据处理方法,该方法界面友好直观、录入数据快速、准确。

非下采样Shearlet变换与参数化对数图像处理相结合的遥感图像增强

针对部分遥感图像整体亮度偏暗、对比度较低的特点,为提高遥感图像的视觉效果和可解译性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)和参数化对数图像处理(parameterized logarithmic image processing,PLIP)模型的遥感图像增强方法。首先,遥感图像经非下采样Shearlet变换分解成低频分量和高频分量;然后依据PLIP模型对其低频分量进行增强,提高图像的对比度;同时利用改进的模糊增强方法对高频分量进行增强,突显边缘细节信息。大量试验结果表明,与双向直方图均衡增强、基于平稳小波变换的增强、基于非下采样Contourlet变换的增强等5种图像增强方法相比,本文提出的方法在主观视觉效果和对比度、清晰度等客观定量评价指标两个方面均有优势,能更有效地提高遥感图像的对比度、增强边缘纹理细节信息,视觉效果更佳。

基于频谱预处理与改进霍夫变换的离焦模糊盲复原算法

为了提高离焦模糊图像复原清晰度,提出一种基于频谱预处理与改进霍夫变换的离焦模糊盲复原算法。首先改进模糊图像频谱预处理策略,降低了噪声对零点暗圆检测的影响。然后改进霍夫变换圆检测算法,在降低算法复杂度的同时,增强了模糊半径估计的准确性。最后利用混合特性正则化复原图像模型对模糊图像进行迭代复原,使复原图像的边缘细节更加清晰。实验结果表明,提出的模糊半径估计方法较其他方法平均误差更小,改进的频谱预处理策略更有利于零点暗圆检测,改进的霍夫变换圆检测算法模糊半径估计精度更高,所提算法对已知相机失焦的小型无人机拍摄的离焦模糊图像具有更好的复原效果。针对离焦模糊图像复原,通过理论分析和实验验证了改进的模糊半径估计方法的鲁棒性强,所提算法的复原效果较好。

大数据处理环境下大型机组设备故障可视化诊断方法研究

为了提升大型机组设备故障信息的提取效率,实现故障可视化诊断,提出大数据处理环境下大型机组设备故障可视化诊断方法。采用基于工作变形分析(ODS)的振动可视化技术完成大型机组设备的振动分析,获取设备不同模态下的故障频率响应信号,并将其频率谱作为故障特征,利用模糊减法聚类算法获取故障诊断结果;并利用三维平行散点图与人机交互将故障诊断结果可视化呈现。测试结果表明,该方法可通过数据聚类有效完成大型机组设备故障诊断,并且具备较好的可视化效果,可满足大型机组设备故障的可视化需求。

模糊控制在水处理系统中的应用

将模糊控制技术引入水处理生产线水量平衡控制中,在基本的模糊控制规则表基础上,得到模糊控制规则的解析式描述,对输入量和输出量的模糊量化和反模糊化方法加以改进,收到了良好的效果。因此,本文针对漩流井的4台提升泵,正常情况下是两用两备,能够根据水池水位的高低,依据模糊控制原理,自动起停水泵,并用实际数据完成了仿真研究,最后的仿真结果表明了该方法是有效可行的。

图像分割的分层处理方案

提出了一种分层处理的图像分割方案,该方案将分割过程分为两步:第一步,在低分辨率的条件下运用二维otsu阈值化方法对图像进行粗分割;第二步,在精细分辨率的条件下采用模糊C-均值算法对图像进行细分割,同时将第一步所得的结果融入第二步,以避免细分割中为求聚类中心所做的大量计算。实验结果表明,这一方案有利于提高分割质量和缩短分割时间。

利用核模糊聚类和正则化的图像稀疏去噪

针对目前图像去噪方法噪音抑制不彻底、容易模糊细节等问题,提出了一种利用核模糊C均值聚类和正则化的图像稀疏去噪方法.该方法首先将图像分成大小相同的若干块,并采用核模糊C均值聚类算法对相似的图像块进行聚类,从而保证同一类图像块共享相同的稀疏去噪模型;然后,选择由经典图像库中图像训练而得的全局字典作为初始字典,很好地适应图像的多种特征;接着,对于同一类图像块,通过施加1/2范数正则化约束,实现该类图像块在字典下的稀疏分解,确保分解系数更为稀疏;最后,通过改进的K-奇异值分解算法完成字典的更新,并选择与原稀疏模型差异最大的图像块来替换更新字典的冗余原子,从而有效地去除图像噪音.实验结果表明,与小波扩散去噪法、固定字典去噪法、最优方向去噪法、K-奇异值分解去噪法相比,该方法能更有效地去除图像噪音,保留图像细节,改善图像视觉效果.

大跨曲面屋盖风洞试验通用数据处理软件的开发

基于Windows平台 ,开发了大跨曲面屋盖结构风洞试验数据处理的可视化通用分析软件 .介绍了针对脉动风压测试过程中的信号畸变处理方法、风压试验数据的表示形式、积分计算整体和局部气动力系数、软件的界面设计、基本的使用功能以及针对具体结构类型所采用的一些提高试验效率简化试验过程的措施 ,还采用神经网络方法对已测的风压系数数据进行精细化处理以准确地求取整个屋盖结构风荷载的完整特性 .所开发的软件已经受多个大跨屋盖建筑物风洞试验的检验 。

基于Ⅱ型模糊集的车辆图像二值化算法

车辆图像二值化是车牌识别系统中一个关键的部分,其性能的好坏直接影响到后续的工作的效果.本文提出了一种新的针对于车辆图像的二值化算法:基于Ⅱ型模糊集的二值化算法,此算法是在I型模糊隶属度的基础上,建立了Ⅱ型模糊集,同时基于Ⅰ型隶属度函数的选择,采用灰度遍历搜寻在最小模糊度意义下的最佳灰度值作为分块后的车辆图像的二值化阈值.此算法保持了原有模糊集所具有的鲁棒性,减少了后续工作中图像背景对图像目标的影响,实验结果证明此算法的性能要优于Otsu等二值化算法.

基于二维直方图的模糊门限化方法

针对一维模糊度不能反映图像空间信息的缺点 ,本文提出了图像二维模糊度的概念 ,并将其用于门限化 .二维门限矢量将二维直方图分为四个象限 ,其中对角线上的两种象限分别对应着目标象素类和背景象素类 ,而反对角线上的两种象限则对应着边缘象素和噪声象素 ,此方法为目标象限和背景象限中的每个元素赋予一〔1/ 2 ,1〕内的隶属度 ,以反映其属于目标或背景的程度 ,通过极大化这两个象限的某一模糊测度之和进行门限选择 .实验表明 。

模糊综合评价法划分油田酸化废水的固化等级

首次提出以模糊数学为基础 ,抗压强度、毒性浸出超标物种类、固化时间、处理成本为评价因子 ,对油田酸化废水的固化结果作了分析。结果表明 ,该法全面、简便。

半刚性材料组成设计中的模糊优化分析

用模糊优化中的信息扩散原理，通过正态扩散估计下的概率分析，对半刚性材料组成设计时强度的合格与否进行了判定，并对材料总体强度进行了正态扩散的点估计．实例结果表明，与数理统计法相比。

火灾预测的模糊马尔柯夫模型

火灾发生并不是一个严格马尔柯夫随机过程，而是一个“近似具有马尔柯夫性”的模糊马尔柯夫过程。本文在对我国55年火灾统计资料“相对化”处理的基础上，根据模糊马尔柯夫理论和方法，建立我国火灾相对变动模糊马尔可夫预测模型。根据隶属度最大原则，确定所属状态，进行火灾预测。2005年我国火灾预测值与实际值的相对误差为0．0148，表明模型具有相当高的预测精度。对我国2006年进行预测，得到火灾相对变动状态等级为微降，我国2006年的火灾发生率与2005年相比降低了0～0．1，火灾频数约为212347～235941起，预测结果可为有关部门的决策提供一定的依据。

融合模糊色彩思维建模的马赛克风格渲染技术

为了在非真实感绘制中模拟画家色彩思维的主观模糊性,研究了融合模糊色技术马赛克风格渲染.该技术首先对输入图像按局部细节层次进行三角剖分,得到不同大小的三角面片集合,模拟画家对景物的结构分析思维;然后对源图像的色彩信息进行转化,获得每个三角面片上的模糊色,模拟画家观察景物色彩时的主观模糊性;最后采取可订制的模糊赋色策略渲染为马赛克风格图像,模拟画家赋色时的主观模糊性.结果显示,提出的技术可以较好地模拟不同艺术家的赋色思维.同时还构建了一个马赛克渲染原型英语,用户可通过选取预设的赋色策略快速获得大量不同结果.