多组织包埋在人表皮生长因子受体2免疫组织化学阳性对照制作中的应用

目的探讨多组织包埋在人表皮生长因子受体2(HER2)免疫组织化学阳性对照制作中的应用。方法收集2022年8月至2023年8月满足中山大学孙逸仙纪念医院病理科临床诊断后剩余的乳腺癌组织,通过免疫组织化学定位,选取HER2均一表达0、+、++、+++的组织,进行多组织包埋,制作成阳性对照蜡块。结果每张组织化学片中对照组织中均能HER2表达0、+、++、+++。结论多组织包埋可以很好地应用在HER2免疫组织化学阳性对照制作中。

枇杷叶三萜酸联合重组人表皮生长因子对激素依赖性皮炎豚鼠皮肤屏障功能的修复及免疫失衡的影响

目的 观察枇杷叶三萜酸(TAL)联合重组人表皮生长因子(rh-EGF)对激素依赖性皮炎(HDD)豚鼠模型皮肤屏障功能修复及免疫失衡的影响。方法 选取40只无特定病原(SPF)级豚鼠,随机分为对照组、模型组、rh-EGF组、TAL组和联合组,每组各8只。除对照组外,其他各组涂抹0.05%卤米松乳膏,连续45 d,构建HDD模型。构建成功后,rh-EGF组涂抹rh-EGF凝胶,TAL组涂抹TAL溶液,联合组涂抹TAL和rh-EGF凝胶,对照组和模型组涂抹生理盐水,共15 d。记录各组临床症状并打分;检测经皮水分丢失(TEWL)、角质层含水量(WCSC)和皮脂量(SC);HE染色观察各组豚鼠皮肤组织病理变化;采用酶联免疫吸附测定(ELISA)法检测总免疫球蛋白E(IgE)、白细胞介素-4(IL-4)、干扰素-γ(IFN-γ)水平。结果 与对照组比较,模型组症状明显、皮肤组织损坏严重,TEWL增加,WCSC和SC减少;免疫因子Ig E和IL-4水平升高、IFN-γ水平降低(P<0.05)。与模型组比较,rh-EGF组、TAL组和联合组用药后临床症状减轻、皮肤组织损伤不明显;TEWL减少,WCSC和SC增加,免疫因子IgE和IL-4水平降低、IFN-γ水平升高(P<0.05)。且联合组与rh-EGF组和TAL组比较,作用效果更加明显(P<0.05)。TAL组和联合组各指标比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 TAL联合rh-EGF可有效缓解HDD豚鼠的临床症状,改善皮肤细胞损伤,修复皮肤屏障功能,提升免疫能力。

日粮添加表皮生长因子对断奶仔猪肠道抗氧化能力、炎症反应和免疫状态的影响

表皮生长因子(EGF)作为一种细胞保护肽,在肠道生长和健康中起着重要的作用。本研究主要探讨EGF对断奶仔猪肠道抗氧化能力、炎症反应和免疫状态的影响。选取42头21日龄的断奶仔猪随机分配到3个处理组中,这些处理组均由相同的基础日粮组成,分别含有0(对照)、200或400μg/kg EGF。每个处理14个重复,并且在试验的第7天和第14天对每个处理的7头仔猪进行采样。在整个试验期间,膳食补充200μg/kg EGF增加了超氧化物歧化酶(SOD)的活性。这种补充也降低了断奶后第7天丙二醛(MDA)的含量,但增加了血清免疫球蛋白A(IgA)的含量。在整个试验期间,补充400μg/kg EGF降低了肿瘤坏死因子-α(TNF-α)的浓度,并倾向于提高分泌型免疫球蛋白A(SIgA)的水平。此外,饲喂EGF日粮的仔猪核因子-κB(NF-κB)p65的磷酸化水平相对更高。综上,EGF可以提高断奶仔猪的肠道抗氧化能力,减少炎症反应,并提高免疫状态,这表明EGF对仔猪肠道健康有积极作用。

基于双参数MRI影像组学构建的支持向量机模型对乳腺癌人表皮生长因子受体-2和激素受体表达的预测效能

目的构建基于磁共振T_(2)WI反转恢复压脂(TIRM)及扩散加权成像(DWI)序列图像的支持向量机(SVM)模型,评估其对乳腺癌人表皮生长因子受体-2(HER-2)和激素受体(HR)表达水平的预测效能。方法收集128个于术前或治疗前接受乳腺MRI检查的乳腺癌病灶。根据免疫组织化学(IHC)或原位荧光杂交(FISH)检测结果进行分组。使用ITK-SNAP软件在磁共振TIRM和DWI序列图像上勾画三维容积感兴趣区(VOI),并导入Pyradiomics程序提取影像组学特征。对数据进行归一化处理后使用基于支持向量机的递归特征消除法(SVM-RFE)筛选特征。采用随机分层抽样方法将108例病例按照8∶2比例分为训练组及验证组,另外20例作为外部测试组。采用SVM机器学习分类器构建影像组学模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测效能。采用DeLong检验评估各影像组学模型ROC曲线下面积(AUC)。采用SHAP算法进行可视化分析,并筛选最具贡献力的预测特征。结果联合模型(训练组AUC=0.94;验证组AUC=0.90)对HER-2的预测效能均高于TIRM模型(训练组AUC=0.85;验证组AUC=0.80)、单DWI模型(训练组AUC=0.88;验证组AUC=0.66)。外部测试组联合模型的AUC为0.89。SHAP算法得出DWI序列的特征贡献较大。基于TIRM和DWI序列联合特征(训练组AUC=0.96;验证组AUC=0.88)、单DWI序列特征(训练组AUC=0.92;验证组AUC=0.86)构建的影像组学模型预测HR效能优于单TIRM序列特征(训练组AUC=0.84;验证组AUC=0.68)构建的模型。外部测试组证明联合模型具有较好的预测效能,AUC为0.90。SHAP算法得出TIRM序列的特征贡献较大。结论基于磁共振成像TIRM和DWI序列联合特征构建的影像组学模型对于HER-2水平具有良好的预测效能,对HR表达具有较大的预测潜力,可为乳腺癌患者制订个性化治疗方案提供依据。

免疫组化及荧光原位杂交检测人类表皮生长因子受体2的临床意义

目的:探讨结直肠癌中不同免疫组化评分标准下人类表皮生长因子受体2(HER2)蛋白表达情况及荧光原位杂交方法检测HER2基因扩增与临床病理特征之间的关系。方法:选择2019年1月-2021年12月结直肠癌根治术的石蜡组织标本100例,同时收集患者的临床和病理信息。采用三种不同评分标准对所有病例行全自动免疫组化(IHC)检测HER2蛋白和荧光原位杂交(FISH)检测HER2基因表达,分析其与临床病理特征的关系。结果:100例结直肠癌组织中,三种不同评分标准下HER2的蛋白阳性表达率分别为34%,27%和20%,差异无统计学意义(P>0.05)。IHC评分标准1下HER2蛋白表达3+,2+,1+,0+与基因扩增的一致性分别为50.0%,12.5%,2.9%和0。IHC评分标准2下HER2蛋白表达与基因扩增的一致性分别为71.4%,15.0%,2.9%和0,IHC评分标准3下HER2蛋白表达与基因扩增的一致性分别为100.0%,20.0%,2.9%和0,IHC评分标准3下HER2蛋白与基因扩增一致性最高。FISH检测HER2基因扩增9例(9.0%)。HER2基因扩增与年龄、性别、病理分期、浸润深度无相关性(P>0.05),与分化程度、淋巴结转移有相关性(P<0.05)。结论:三种评分标准检测HER2蛋白表达阳性率比较,差异无统计学意义,但评分标准3下HER2蛋白表达与基因扩增的一致性最高。HER2基因扩增与分化程度和淋巴结转移有关。临床上应优先选用评分标准3进行HER2蛋白表达检测。

基于肺部CT生境模型预测表皮生长因子受体突变型肺腺癌脑转移

目的观察基于肺部CT生境模型预测表皮生长因子受体(EGFR)突变型肺腺癌脑转移(BM)的价值。方法回顾性分析198例EGFR突变型肺腺癌患者肺部平扫CT资料,按7∶3比例将其分为训练集(n=138)与测试集(n=60)并进一步划分BM亚组与非BM亚组。筛选训练集亚组间差异有统计学意义的变量构建逻辑回归(LR)临床模型;分别于瘤体及瘤体亚区提取特征,基于随机森林、高斯过程(GP)及支持向量机(SVM)算法构建影像组学及生境模型并筛选其中泛化能力最佳者,基于泛化能力最佳影像组学、生境模型及临床模型预测值构建LR联合模型;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各模型预测EGFR突变型肺腺癌BM的效能,以Spearman相关分析观察EGFR突变型肺腺癌Ki-67水平与生境特征的相关性。结果LR临床模型、GP影像组学模型、SVM生境模型及LR联合模型预测训练集EGFR突变型肺腺癌BM的AUC分别为0.700、0.726、0.801及0.834,在测试集分别为0.754、0.600、0.715及0.848。LR联合模型在训练集的AUC高于LR临床模型(P<0.001)、在测试集的AUC高于GP影像组学模型(P=0.010);其在训练集的效能相比GP影像组学模型及SVM生境模型均有显著正向提高[综合判别改善指数(IDI)=8.60%、8.55%,P均<0.001]。EGFR突变型肺腺癌Ki-67水平与生境图谱中的habitatmap_original_glszm_lalgle呈低度正相关(│rs│=0.201,P=0.004)。结论基于肺部CT生境模型可有效预测EGFR突变型肺腺癌BM。

免疫炎症指数、血管表皮生长因子和胰岛素生长因子-1联合预测接受根治性放疗食管癌患者预后的价值

目的:探讨免疫炎症指数(SⅡ)、血管表皮生长因子(VEGF)和胰岛素生长因子-1(IGF-1)联合预测接受根治性放疗的食管癌患者预后的价值。方法:选取接受根治性放疗的食管癌患者128例,随访患者术后1年生存情况,分为存活组(n=98)和病死组(n=30),比较两组临床资料、SⅡ、VEGF和IGF-1差异,分析SⅡ、VEGF和IGF-1与临床病理、预后的关系。结果:病死组患者年龄、病灶位于胸下段比例、病灶长度>6 cm比例、TNM分期Ⅲ比例、低分化比例、非同步化疗比例、处方剂量<61.2 Gy比例明显高于存活组患者(均P<0.05)。病死组患者SⅡ、VEGF和IGF-1水平明显高于存活组患者(均P<0.05)。TNM分期Ⅲ期、低分化患者SⅡ明显高于TNM分期Ⅰ-Ⅱ期、中高分化患者(均P<0.05);病灶长度≥6 cm、TNM分期Ⅲ期、低分化患者VEGF水平明显高于病灶长度<6 cm、TNM分期Ⅰ-Ⅱ期、中高分化患者(均P<0.05);TNM分期Ⅲ期患者IGF-1水平明显高于TNM分期Ⅰ-Ⅱ期患者(均P<0.05)。Logistic回归分析显示:TNM分期、分化程度、SⅡ、VEGF和IGF-1是患者术后1年病死的影响因素(均P<0.05)。该方程预测患者术后1年病死的ROC曲线下面积为0.843,灵敏性和特异性分别为63.00%和91.00%。结论:SⅡ、VEGF和IGF-1水平与食管癌患者TNM分期、分化程度等临床病理有关,同时在预测食管癌患者根治性放疗预后方面有一定应用价值。

表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂治疗晚期表皮生长因子受体突变型非小细胞肺癌的效果及对免疫功能的影响

目的:探讨表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI)治疗晚期表皮生长因子受体(EGFR)突变型非小细胞肺癌的效果及对免疫功能的影响。方法:选取2021年1月-2022年1月菏泽医学专科学校附属医院收治的80例晚期EGFR突变型非小细胞肺癌患者,使用随机数字表法将其分为观察组(n=40)及对照组(n=40)。两组均接受盐酸吉西他滨和顺铂治疗,此基础上,对照组加用多西紫杉醇治疗,观察组加用吉非替尼治疗。对比两组客观有效率、疾病控制率、肿瘤标志物指标、免疫功能指标及不良反应发生率。结果:观察组客观有效率及疾病控制率均高于对照组(P<0.05)。治疗前,两组癌胚抗原(CEA)、鳞状细胞癌抗原(SCCA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、细胞角蛋白19片段抗原21-1(CYFRA21-1)、糖类抗原125(CA125)及血管内皮生长因子(VEGF)水平比较,差异均无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组以上各项指标均降低,且观察组均低于对照组(P<0.05)。治疗前,两组CD3+、CD4+、CD8+水平比较,差异均无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组CD3+、CD4+水平均升高,观察组均高于对照组,CD8+水平均降低,观察组低于对照组(P<0.05)。观察组不良反应发生率(5.00%)低于对照组(20.00%)(P<0.05)。结论:EGFR-TKI可显著降低晚期EGFR突变型非小细胞肺癌患者肿瘤标志物的表达水平、改善其免疫功能,减少不良反应的发生,安全有效。

基于多中心数字化乳腺X线摄影影像组学预测乳腺癌人表皮生长因子受体-2过表达

目的观察基于多中心数字化乳腺X线摄影(DM)影像组学预测乳腺癌人表皮生长因子受体-2(HER-2)过表达的价值。方法回顾性分析来自机构1(n=336)、2(n=142)、3(n=130)共608例经病理证实乳腺癌患者的DM资料。按照7∶3比例将来自机构1、2共478例分为训练集(334例,其中92例HER-2阳性、242例HER-2阴性)和验证集(144例,40例HER-2阳性、104例HER-2阴性);以来自机构3的130例(33例HER-2阳性及97例HER-2阴性)为外部验证集。于显示病变面积较大的内外斜(MLO)位或头足(CC)位DM图像中勾画病灶ROI,提取及筛选最佳影像组学特征,以支持向量机(SVM)构建影像组学模型,用于预测乳腺癌HER-2过表达;采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的诊断效能,绘制校准曲线及决策曲线,评价其校准度及临床获益。结果共筛选出3个最佳影像组学特征,以之构建的SVM影像组学模型预测训练集、验证集及外部验证集乳腺癌HER-2过表达的曲线下面积(AUC)分别为0.824、0.775及0.812。校准曲线显示,该模型在训练集、验证集及外部验证集的平均绝对误差分别为0.08、0.05和0.04;决策曲线分析显示,阈值概率为0.2~0.8时,模型的临床实用性较好。结论基于多中心DM影像组学可有效预测乳腺癌HER-2过表达。

表皮生长因子受体在非小细胞肺癌中的表达及与患者临床特征的关系

目的探讨表皮生长因子受体(EGFR)在非小细胞肺癌(NSCLC)中的表达及与患者临床特征的关系。方法收集95例NSCLC患者的NSCLC组织和癌旁正常组织,采用免疫组化法检测各组织中EGFR表达情况,比较不同临床特征NSCLC患者NSCLC组织中的EGFR表达情况。结果NSCLC组织中EGFR阳性表达率明显高于癌旁正常组织,差异有统计学意义(P﹤0.01)。有淋巴结转移和预后差NSCLC患者NSCLC组织中EGFR阳性表达率分别高于无淋巴结转移和预后良好患者,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。结论EGFR在NSCLC患者中高表达,EGFR检测可用于诊断NSCLC,并预测预后,与患者淋巴结转移密切相关。

肿瘤坏死因子-α、表皮生长因子受体2在大肠腺瘤型息肉的表达及意义

目的:探讨肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、表皮生长因子受体2(HER-2)在大肠腺瘤性息肉(CAP)的表达及意义。方法:选取我院2016年6月至2018年6月收治的CAP63例患者组织标本作为研究组;另选取同期入院体检健康者正常大肠黏膜45份组织标本作为对照组,所有组织标本均行TNF-α与HER-2的检测,并分析二者的表达与CAP患者临床病理特征的关系。结果:①CAP组织中TNF-α与HER-2表达率均高于正常大肠黏膜组织(P<0.05);②TNF-α与HER-2表达与CAP患者其年龄、性别及息肉部位均无统计学意义(P>0.05),TNF-α与HER-2表达与CAP患者息肉直径、是否有蒂有关(P<0.05);③HER-2阳性时TNF-α阳性率为55.32%(26/47);HER-2阴性时TNF-α阳性率为25.00%(4/16)。CAP组织中TNF-α与HER-2表达呈正相关(r=0.963,P<0.05)。结论:TNF-α与HER-2在CAP组织中表达均高于正常大肠黏膜组织,其表达水平与CAP患者息肉直径、是否有蒂有关。两者可能在CAP的发生和发展过程中发挥重要作用。

超声影像组学模型对乳腺癌人表皮生长因子受体2表达的预测价值

目的 探讨超声影像组学模型对乳腺癌分子标志物人表皮生长因子受体2(HER-2)表达的预测价值。方法 回顾2018年1月至2023年4月三峡大学第一临床医学院经病理检查证实为乳腺癌女性患者235例,其中HER-2表达阳性患者85例,HER-2表达阴性患者150例。将患者按7∶3随机分为训练集164例和验证集71例。选取显示乳腺病灶最大径线切面的超声图像,利用3D-Slicer软件手动图像分割和影像组学特征提取。然后对特征进行筛选,将特征进行Z-Score标准化,通过Pearson相关系数最小冗余最大相关算法和最小绝对收缩和选择算子筛选特征,利用AdaBoost算法构建影像组学模型。使用ROC曲线评估模型效能,Delong检验评价训练集和验证集间AUC的差异。结果 最终选取8个影像组学特征用于构建超声影像组学模型。该模型在训练集和验证集中预测HER-2阳性表达的AUC、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为0.830(95%CI:0.772~0.888)、0.718、0.853、0.642、0.574、0.885,0.771(95%CI:0.629~0.912)、0.723、0.706、0.733、0.600、0.815。Delong检验结果显示训练集和验证集AUC的差异无统计学意义(P>0.05)。结论 超声影像组学模型对乳腺癌分子标志物HER-2表达的预测具有重要价值。

基于CT影像组学在非小细胞肺癌表皮生长因子受体突变中的预测价值

目的探讨基于CT影像组学模型在非小细胞肺癌表皮生长因子受体(epithelial growth factor receptor,EGFR)突变状态中的预测价值。方法回归性分析2018年8月-2022年3月蚌埠医学院第一附属医院确诊的125例有EGFR基因检测结果的肺腺癌患者临床及影像资料。其中EGFR突变型32人,野生型93人,将患者按照1:3的比例随机分为测试集和训练集。对所有病例进行临床资料及增强CT图像采集,用惠影软件对采集的CT图像进行高标准手动分割,并提取影像组学特征,应用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrink-age and selection ope rator,LASSO)算法及5折交叉验证筛选出最佳特征子集,并构建影像组学模型。通过绘制受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC),计算ROC曲线下面积(AUC),评价影像组学特征在EGFR基因突变中的预测效能。结果非小细胞肺癌EGFR突变预测模型共提取1409个特征,筛选后得到5个最佳影像组学特征用于构建模型,构建的影像组学模型可有效预测肺腺癌EGFR基因突变状态。测试集和训练集在上述模型中ROC曲线下面积(AUC)分别为0.75(95%CI为0.53-0.97)0.80(95%CI为0.70-0.91)。结论基于CT影像组学模型在非小细胞肺癌表皮生长因子受体突变状态中拥有较好的预测价值。

MRI影像组学模型术前预测乳腺癌人表皮生长因子受体2表达状态的价值

目的探讨常规及功能MRI影像组学在预测乳腺癌人表皮生长因子受体2 (humanepidermalgrowthfactor receptor-2, HER-2)表达状态中的价值。材料与方法 回顾性收集我院2016年1月至2020年5月142例经手术病理证实的乳腺癌患者的完整资料,其中HER-2阳性57例、阴性85例;将患者随机分为训练组(100例,HER-2阳性60例、阴性40例)、验证组(42例,HER-2阳性25例、阴性17例)。所有患者均行乳腺常规和动态对比增强磁共振成像扫描,手动勾画感兴趣区并用AK软件提取纹理特征,利用最小冗余最大相关和最小绝对收缩和选择算子回归方法对纹理特征降维,建立影像组学标签;采用多因素logistic回归构建包含影像组学标签和临床因素的个性化预测模型。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线和决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评价诊断效能和临床应用价值。结果 临床预测模型在训练组和验证组中预测乳腺癌HER-2阳性的ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)分别为0.81和0.69,联合序列影像组学标签的AUC分别为0.89和0.81,个性化预测模型的AUC分别为0.94和0.87。DCA表明个性化预测模型临床应用价值高于临床预测模型及联合序列影像组学标签。结论 个性化预测模型诊断效能优于联合序列影像组学标签及临床预测模型,对预测HER-2表达状态具有一定的价值。

表皮生长因子受体突变型晚期非小细胞肺癌免疫治疗的研究进展

亚洲人群非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)突变发生率显著高于西方人群。近年来,以针对程序性死亡因子1(programmed cell death 1,PD-1)及程序性死亡因子配体1(programmed cell death ligand 1,PD-L1)抗体药物为代表的免疫治疗已成为晚期NSCLC临床治疗方案之一,开启肺癌免疫治疗新时代;然而既往研究报道EGFR突变型晚期NSCLC患者未能从免疫治疗单药中获益,不同EGFR突变型的患者对免疫治疗的响应也存在差异。最新临床研究ORIENT-31中期分析结果显示,免疫治疗联合化疗和抗血管生成药物显著改善了EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药的晚期NSCLC患者的无进展生存期,为此类EGFR突变型患者提供了新的临床治疗策略。EGFR突变型肿瘤组织微环境呈免疫抑制的状态,通过靶向肿瘤免疫抑制中发挥重要作用的靶点,促进EGFR突变型肿瘤对免疫治疗的响应,获得增效的新免疫联合治疗策略,可以丰富EGFR突变型晚期NSCLC患者在靶向治疗耐药后的临床治疗选择,进一步改善此类患者的生存预后。该文就EGFR突变型晚期NSCLC免疫治疗的最新临床研究进展、不同EGFR突变型免疫治疗效果差异、EGFR突变型NSCLC免疫联合治疗的增敏机制和潜在联合治疗方案进行综述。

影像组学在预测非小细胞肺癌表皮生长因子受体基因突变中的应用

非小细胞肺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变与否对患者治疗方案的选择以及预后评估具有重要的作用。目前,临床上主要依靠有创手段获得肿瘤的病理组织并进行分子检测来确定非小细胞肺癌患者的EGFR基因突变状况,但由于采样和分析的局限性,检测到的结果可能无法完全反应病灶部位肿瘤内和肿瘤间的异质性。影像组学可从影像图像中高通量地提取并分析大量影像组学特征数据,并将其与肿瘤基因表达相关联,可为临床诊断和治疗提供更多的参考依据。本文将对影像组学辅助诊断非小细胞肺癌EGFR基因突变的研究进行综述。

靶向表皮生长因子受体免疫PET显像剂研究进展

表皮生长因子受体(EGFR)在癌症的发生、发展、迁移及新生血管形成中发挥着重要作用,在多种恶性肿瘤中存在过表达。靶向EGFR的免疫正电子发射体层成像(PET)结合了单克隆抗体的高靶向性及PET显像的高敏感度,可定量、无创地监测体内EGFR靶点的表达,从而评估肿瘤靶向治疗的效果,有助于肿瘤病人的个体化治疗,并指导抗癌药物的研发。就靶向EGFR免疫PET显像剂的最新研究进展及临床应用进行综述。

基于CT传统机器学习和深度神经网络预测肺腺癌表皮生长因子受体基因突变

目的探讨基于CT机器学习和深度学习网络预测肺腺癌表皮生长因子受体基因突变的价值。资料与方法回顾性分析2018年10月—2020年11月遵义医科大学附属医院术前接受胸部CT检查的173例肺腺癌患者(其中表皮生长因子受体突变119例)。使用Lung Intelligence Kit软件对胸部CT图像进行预处理、病灶感兴趣区分割及组学特征提取。通过最小冗余最大相关和最小绝对收缩和选择算子回归算法进行特征筛选降维。随后分别采用逻辑回归和深度学习网络进行模型的构建,绘制受试者工作特征曲线,并通过曲线下面积(AUC)比较其效能,在验证集上进行独立验证。结果每个病灶共提取1037个组学特征,经过特征筛选共选取9个具有显著性的特征。基于逻辑回归模型,在训练集和验证集中预测效能AUC分别为0.730、0.700;基于深度学习网络模型训练集和验证集的AUC分别为0.738、0.682,两个模型预测效能差异无统计学意义(Z=0.564,P=0.573)。最后选取较简单的逻辑回归模型与临床筛选指标联合建模,训练集AUC为0.840,验证集为0.710。结论基于机器学习和深度学习网络构建组学模型均能较好地预测肺腺癌表皮生长因子受体基因突变,有较好的应用价值。

表皮生长因子受体在小鼠睾丸内免疫组织化学定位

采用生物素—抗生物素蛋白DCS体系(biotin-avidin DCS system)间接免疫荧光新技术,以176小鼠抗人A431细胞的表皮生长因子受体McAb进行表皮生长因子受体在小鼠睾丸内免疫组织化学定位的研究。在体实验结果显示,小鼠睾丸曲细精管的精原细胞和支持细胞内可见斑点状荧光,其它各级生精细胞均未见荧光。离体实验结果显示,体外培养的小鼠支持细胞内有相当强的荧光。证明精原细胞和支持细胞是表皮生长因子的靶细胞。

CCl_4 所致大鼠肝损伤自愈过程中颌下腺颗粒曲管细胞表皮生长因子的免疫组织化学研究

为探讨肝损伤后颌下腺颗粒曲管（ｇｒａｎｕｌａｒｃｏｎｖｏｌｕｔｅｄｔｕｂｕｌｅ，ＧＣＴ）细胞内表皮生长因子（ｅｐｉｄｅｒｍａｌｇｒｏｗｔｈｆａｃｔｏｒ，ＥＧＦ）的变化与肝的自愈过程之间的关系，本研究用免疫组织化学方法观察了ＣＣｌ４所致大鼠肝损伤自愈过程中颌下腺颗粒曲管细胞内表皮生长因子的反应强度及相关数量变化。结果显示：肝损伤后的第２、４、８ｄ，ＥＧＦ阳性细胞数增加（Ｐ＜０．０５，Ｐ＜０．０１，Ｐ＜０．０１）。肝损伤第２ｄ，ＧＣＴ细胞内弱阳性细胞数增多（Ｐ＜０．０１），第４ｄ，中等及弱阳性细胞数增多（Ｐ＜０．００１，Ｐ＜０．００１），至第８ｄ，强、中、弱阳性细胞数均增多（Ｐ＜０．００１，Ｐ＜０．００１，Ｐ＜０．０５）。结果表明：颌下腺ＧＣＴ细胞内的ＥＧＦ参与肝损伤后的修复及再生。