一种改进的One-Cut交互式图像分割算法

GrabCut算法作为一种典型的交互式彩色图像分割算法,是计算机图像领域中的重要技术手段。然而随着大数据时代的到来,图像数据种类和数量都呈指数级增长,显著地增加了图像分割的任务量,对图像分割效率提出了更高的要求。针对GrabCut算法图像分割效率及精度低的问题,提出了一种改进的One-Cut交互式图像分割算法。首先采用One-Cut的L_1距离项构建能量函数避免GrabCut算法所面临的NP-hard问题。然后改进能量函数中表观重叠惩罚项,并结合颜色直方图加速技术,优化网络图结构,显著降低网络图的复杂度,从而提高图像分割的效率及精度。实验结果表明,改进后的One-Cut图像分割算法显著提升了图像分割效率,提高了分割精度,得到了较好分割结果。