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题名试论英语be-sentence的独特性
被引量:1
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作者
许嘉庆
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机构
合肥联合大学外文系
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出处
《合肥联合大学学报》
2000年第1期71-75,共5页
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文摘
在英语教学中,be-sentence是一个既易学又难掌握的句型。本文试从四个方面探讨be-sentence的独特性,目的是帮助了解和掌握英语be-sentence的结构及特征,提高英语表达能力。
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关键词
英语
be—sentence句型
表语类型
逻辑关系
静态句
分裂句
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Keywords
comparison of the English and Chisese languages
types of the predicative
logical relation
static sentence
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分类号
H314.3
[语言文字—英语]
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题名共词分析及网络分析法探测乳腺癌转移相关基因
被引量:2
- 2
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作者
程晶晶
侯跃芳
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机构
浙江大学医学院附属妇产科医院图书馆
中国医科大学医学信息学院
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出处
《中华医学图书情报杂志》
CAS
2016年第3期35-39,共5页
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文摘
目的:探测乳腺癌转移相关的基因,为乳腺癌转移的早期诊断和个性治疗提供参考。方法:检索Pub Med数据库获取文献,利用Meta Map进行概念匹配,下载匹配结果,并导入到数据分析软件,得到乳腺癌转移相关基因和基因-基因矩阵;使用Ucinet6建立乳腺癌转移相关基因的相互作用网络,分析网络的相关指标。结果:tp53、thra、erbb2、esr1、cdh1、egfr、nr4a1、cd69等是乳腺癌转移核心基因。结论:基于共词分析法能获得乳腺癌转移相关基因,但cd69对于乳腺癌转移的具体过程尚不明确,需要进一步验证。
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关键词
共词分析
网络分析
乳腺癌转移
基因
UCINET
可视化
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Keywords
Co-word analysis
Network analysis
Breast cancer metastasis
Gene
Ucinet
Visualization
AND Neoplasm Metastasis [Mesh ] AND humans [mesh]"为检索策略( 1966 年 1 月 1 日-2015 年 7 月 31 日)
在 Pub Med 共检索到 375 篇乳腺癌转移相关基因文献
以 MEDLINE 格式进行保存
作为挖掘样 本。 将 MEDLINE 格 式 文 本 上 传 到 在 线 Meta Map
选择 UMLS 涵盖的所有词表及所有语义类型
进行概念匹配
得到所保存文献题名和摘要的 UMLS 概念匹配结果。
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分类号
R737.9
[医药卫生—肿瘤]
G252.8
[文化科学—图书馆学]
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