记者职业理念的表达场景、影响因素与重塑路径

媒介化社会中,记者职业理念直接关系到国家的意识形态安全。分析近年来记者职业理念表达场景,发现离职、节日以及怀念等较为常见,其表达场景具有"非正常性",建构的内容与国家需求存在较大差距。分析表明,技术和商业理念的侵袭、工作的不稳定等是导致媒体人在相关表达中重视个体意识、简单的职业意识而忽视国家意识的重要原因。基于此,构建学习场景,摆脱个体意识,强化国家意识,增强职业稳定感是建构记者正确新闻使命观的主要路径。

基于多种三维场数据模型的场景分析与表达

基于WebGL技术,在面元模型和体元栅格这2种基本场数据模型的研究基础上,引入体渲染技术,实现了一种同时具备前两种模型优势的体渲染模型,以适应现实世界各种各样复杂的三维场景。本文主要围绕3种模型如何构建、内部信息如何表达、场景如何落地等问题,进行说明与效果展示。能够为业务分析提供更形象的可视化支持,为相关部门的决策提供强有力的支撑。

黄河国家文化公园空间生产机理及其场景表达研究

黄河国家文化公园承载国家记忆,汇聚多元文化符号,在承续国家文脉、坚定文化自信、形塑文化认同等方面意义重大。作为我国原生性的新型公共文化空间概念,其理论研究与实证分析均存在广阔的空间与价值。运行机制方面,黄河国家文化公园形成了以空间生产为内生动力、场景表达为外在承载的齿轮式结构框架,具体可分为自然生态型、便捷参与型和传统赓续型三种文化场景模式,各场景模式内部亦形成了不同的维度组态。而整体场景模式聚类与黄河流域主要文化分区部分交叠,组团内部相似度较高,可增强原真性、保护度、活态化和多样性等维度舒适物的供给,构建跨政区合作机制,锚定群众获得感,通过场景营造进一步强化文化认同。

用于智能车的棒状像素场景表达方法研究

交通场景的视觉感知问题是自动驾驶领域的重点研究内容.针对自由空间的检测容易受地形条件影响的问题,提出一种新颖简单的方法来构建棒状像素(Stixel)模型,实现交通场景表达.区别于传统的棒状像素提取方法,本文方法不估算地平面模型,而是根据U视差的性质,直接将地面相关点和背景相关点从U视差空间中去除,得到的U视差图被重新投影回视差图,从而确定前景障碍物的基点和顶点.U视差空间中相关点的压缩、剔除、重投影的过程,能够消除视差偏差点带来的影响,使得距离估计更加准确.实验结果表明,提出的方法在多类场景下可以准确构建棒状像素模型,棒状像素提取精度及运行速度较传统方法有提高,而且不受地形条件和对象类别的约束.

浅谈图书内容交付中的场景化表达

在大出版背景下,交付方式演变为产品交付与内容交付,内容的单向发布演变为以内容为中介的多向沟通。基于此,文章提出场景化表达的概念,认为内容交付的出现引发思想与表达的分离,思想的到达效果取决于场景化表达的精准度。场景化表达体系的构建应该围绕用户的场景化特征,从场景构建、关联结构、丰富表达以及衍生创作等四个角度开展,满足用户的场景化需求。

媒介融合发展下报刊媒体新闻的场景式表达及传播升级

随着信息传播媒介的深度融合,“场景”在信息传播中的价值愈加重要,与传统报刊新闻单纯的图文传播相比,场景式表达则旨在以新闻原型为基础,依托多元动态化传播媒介,通过提炼新闻核心脉络,搭建更易于产生情感共鸣的沉浸式阅读场域。新闻场景式表达遵循的是一种非线性叙事逻辑,因而为读者带来了更便捷的阅读切入点,契合了当代读者碎片化信息的获取习惯。此外,场景式表达在促进新闻传播立体化转向的同时,还有效增强了报刊新闻价值,提升了新闻的传播力。

场景化表达,让“主体”回归新闻现场

不断深化推进的融媒传播新闻实践,正在对传播内容与传播方式产生系统性重塑的深刻影响。“内容”是新闻的“生命线”,“新闻现场”是记者的主战场。对传播力的不懈追求,正在倒逼新型主流媒体的传播加速从最初的转方式到回归优质内容。如何在这场变革中获得更强的舆论引领力与感染力?作者充分结合自身的新闻实践,围绕如何判断、抓取、传播“新闻现场”的方式方法展开论述。

神经辐射场多视图合成技术综述

如何从图像中渲染出较为真实的虚拟场景一直是计算机图形学与计算机视觉领域的研究目标之一。神经辐射场是一种基于深度神经网络的新兴方法,它通过学习场景中每个点的辐射场来实现较为真实的渲染效果。通过神经辐射场不仅可以生成逼真的图像,而且可以生成具有真实感的三维场景,在虚拟现实、增强现实和计算机游戏等领域有着广泛的应用前景。然而,其基础模型存在训练效率低、泛化能力差、可解释性不足、易受光照和材质变化影响以及无法处理动态场景等问题,在某些情况下无法获得最佳的渲染结果。大量基于此研究的工作陆续展开,且在效率和精度等方面都取得了出色的成果。为了跟踪该领域最新研究成果,对近年来神经辐射场领域的关键算法进行回顾和综述。首先介绍了神经辐射场的产生背景及原理,对后续关键改进模型进行分类探讨。主要涵盖以下几个方面:对神经辐射场基本模型参数的优化,在渲染速度与推理能力方面的提升,对空间表达和光照能力的改善,针对静态场景相机位姿估计与稀疏视图合成方法的改进,以及在动态场景建模领域的发展。对各种模型的速度与性能进行分类对比与分析,并简要介绍了该领域主要模型评估指标与公开数据集。最后对神经辐射场未来发展趋势进行展望。

移动机器人基于视觉室外自然场景理解的研究与进展

对于工作在典型非结构化场景中的移动机器人系统,具有良好的室外自然场景感知与理解能力是其能够自主运行的前提条件.移动机器人使用视觉传感器来进行室外自然场景的理解一直是该领域的研究热点.本文首先介绍了基于视觉的移动机器人自然场景理解的研究现状,对其相关子领域的研究思路与前沿技术进行了着重论述与分析,并从实时性和环境自适应性等方面对相关技术的实用性问题加以讨论.最后对该领域的研究重点和技术发展趋势进行了探讨.

融媒产品在主题报道中破圈的叙事策略与实践路径探究

重大主题报道是对党和政府的大政方针、重大决策、重要部署、重点工作、大型活动及社会热点焦点事件的宣传与报道,具有鲜明的时代性、思想性和指导性,是主流媒体舆论引导与价值引领的重要渠道。融媒产品是指运用多媒体技术和网络信息技术推出的全息化、可视化及沉浸式、交互式融媒体产品,包括但不限于运用图表、H5、海报、视频、动画等形式,以及VR、AR、MR和流媒体等人工智能技术制作的融媒体产品。破圈,就是以贴合时代价值的内容创作为底色,寻求多重认同,将主流意识形态与主流价值观传播扩散至不同的圈层。随着媒体融合向纵深发展,媒介资源整合得到加速,融媒产品在重大主题报道中的内容优势与传播优势也愈发凸显,而破圈是重大主题报道进一步提升传播力、影响力与引导力的关键。为了塑造主流舆论新格局,媒体亟须因势而谋、应势而动、顺势而为,探究融媒产品在重大主题报道中实现破圈传播的有效叙事策略和实践路径。基于此,文章结合笔者多年来扎根新闻舆论工作一线的实践经验,以及对新闻舆论工作的规律性认识、思考和研究,提出具有实践性、理论性、针对性、前瞻性、可操作性、可借鉴性的策略,以期为主题报道内容生产和传播工作的开展提供参考。

高分辨率遥感影像复杂场景的汇总统计方法

针对高分辨率遥感影像场景的分类,受人类视觉系统从场景中提取汇总统计信息用于场景感知的启发,提出场景汇总统计特征提取方法。该方法提取场景的平均方向信息和视觉杂乱度,利用Gabor滤波器统计场景的平均方向信息,并基于视觉拥堵进行场景的杂乱度度量,然后将两者组合在一起,形成基于汇总统计特征的复杂场景描述。在21类遥感数据集上的实验表明,当训练样本和测试样本各为50幅时,该方法的分类精度比Gist方法高6.5%,比词包模型(BOW)方法高3.22%,且计算简单,同时与Gist相比,不需要人工干预。

基于兴趣场模型的符号化三维地图表达方法

针对目前三维地图的重要目标选取与突出表达效果不佳以及若采用符号化实景三维模型表达存在的建模成本高、数据量大等问题,提出符号化三维地图表达的技术方法。该方法利用自发地理信息数据构建空间兴趣场模型,描述用户对地理信息兴趣程度的空间分布,进而对三维地图符号进行分类。以三维地图场景构建为基础,通过视点控制对三维地图进行符号化表达,实现符号化三维地图的细节层次表达。本文结合实例对比分析了符号化三维地图,结果表明该方法提高了三维地理空间模型的认知效果和应用效果。

基于真实场景的数学概念教学建构

概念学习是儿童数学学习的重要基石,为了深度建构概念学习,本文基于真实场景的数学概念教学,观照场景类化、场景表达、场景多元、场景延展,促进儿童数学概念学习更好地链接“学习”与“生活”,打通“经验”与“思维”的通道,实现概念的深度理解。

“三农”媒体乡野短视频品牌建设实践路径

农村大众报重点打造乡野短视频品牌,突出“主题式报道的价值化表达,展现态度的独特性表达,‘三农’垂类精品的场景化表达”,记录乡村、解读乡村,实现四个维度的目标:展示乡村生活、挖掘文化内容、体现人文关怀、展现时代变迁。

基于点云与图像融合的可行驶区域检测

可行驶区域检测是无人驾驶的前提,相机和激光雷达是当前无人驾驶领域普遍采用的2类环境感知传感器,不同传感器融合能够有效提升环境感知的鲁棒性和完备性。本文提出了一种基于激光雷达和相机信息融合的算法,实现可行驶区域检测。首先,将激光雷达点云投影至相机图像上,并构建德洛内三角网络,为每个离散的点云构建局部关系;其次,依据空间关系,对点云进行障碍物与非障碍物的分类;再以其所在图像的位置为聚类中心,对图像进行超像素分割,完成可行驶区域和障碍物之间的分割。使用Kitti公共数据集,在几种不同场景和条件下进行实验,获得了鲁棒的结果。

高分辨率遥感影像城中村提取的景观语义指数方法

城中村是中国一类特殊的非正式居民区。本文从城中村的物理特点出发,采用景观语义指数描述复杂的城中村场景,提出基于景观语义指数的高分辨率遥感影像城中村提取方法,并采用“分类置信度-反馈”机制进行实际可操作的大范围城中村制图。以广州市核心城区为例,城中村检测的总体精度达到了90%以上。试验结果表明相对于传统的光谱、纹理特征,景观语义指数能够更好地描述城中村的根本形态特点,更准确的城中村提取。此外,“分类置信度-反馈”机制能够充分参考机器学习的分类概率,以有限的人工干预生产更加准确的城中村制图产品。因此,本文方法能够有效应用于大范围的城中村提取与制图。

重读邓析的“两可之说”

邓析"两可之说"一经提出就颇有争议,褒贬不一,但负面的评价是主流。以理性、冷静的态度重读"两可之说",它既没有自相矛盾,还可以用现代格赖斯的表达者场景意义理论去理解;"两可之说"具有重大的现实价值。

街区商业形态设计元素探析——以深圳坪山区招商花园城为例

以深圳坪山区招商花园城项目为例,从街区商业的规划设计元素,即节点、动线、界面、空间形态出发,分析影响商业形态空间成败的场景表达,并总结街区商业在规划设计中的方法与策略。

赋能创新表达 绽放创新活力--以河南广播电视台中国节日系列节目新技术应用为例

把中国文化内核最为饱满的中国节日作为创作主线,以“依托文化、构思精巧、技术赋能、制作精良”为创作理念,以新技术丰富表达能力,以新机制激发创新活力,坚持“内容+技术”双轮驱动,着力构建以内容建设为根本、先进技术为支撑、创新管理为保障的“一端一中心、一云一平台”全新发展格局,探索中国传统文化创造性转化和创新性发展。