基于数据流分析的表达式优化

本文通过对编译程序生成的中间代码或目标代码进行数据流分析后 ,建立数据流方程并使用适合的算法求出方程的解 ,通过所求出的解对代码进行优化。

查询表达式优化的研究与实现

查询是数据库应用系统中使用最频繁的操作,其执行效率很大程度上影响了整个系统的性能。介绍了查询表达式优化的一般过程,在查询重写阶段提出了一种面向对象的框架,设计和实现了"多字段间关系自动推理"等若干种优化算法。测试结果表明,查询取得了良好的优化效果。

XML正则路径表达式的优化技术研究

为提高XML数据的查询效率,本文基于XML数据模型和路径表达式提出一种新的优化方法,方法通过定义及解析一种XML树节点的编码,消除正则路径表达式中的闭包运算和通配符,将正则路径表达式简化为简单路径表达式,确定节点的查询路径,最终改善了闭包运算和通配符的不确定性而引起的查询效率低下问题,并验证了方法的优化性能。

VHDL RT级综合中赋值语句的优化算法

在基于硬件描述语言 VHDL的电路系统综合中 ,系统的实际功能是由各种形式的赋值语句来描述的 ,而赋值语句的核心是各种形式的表达式 .当设计的规模变大后 ,去除大量冗余的赋值语句和公共子表达式 (含运算的重定序问题 )就成为关系到所设计系统性能的两类重要的优化问题 .对各种可能出现的赋值语句组合情况进行研究后 ,得到一系列的处理规则 ,进而提出一种基于规则的算法 ,用来消除赋值语句冗余 ;对于第二类问题的两个子问题 ,通过一种基于代数中基本定律的算法同时解决之 .实验结果表明 ,解决第一类问题的算法在处理赋值语句冗余和二义性方面是有效的 ,解决第二类问题的算法比传统的 DAG算法更具普适性 .

FoxPro 2.5的Rushmore技术优化条件及限制

Foxpro for Windows2.5是目前最快的微机数据库管理系统,它应用了产业界最好的Xbase技术,能跨所有主要的PC平台。由于它成功地使用独特的Rushmore查询优化技术,使其领先于任何微机DBMS(Data Base ManagementSubsystem)。下面仅对Foxpro中数据处理Rushmore查询优化技术进行简单介绍,着重对Rushmore技术的使用范围与局限进行阐述与分析。

对燃煤锅炉烟气酸露点温度现行计算方法的述评和优化改进问题探讨

在确定燃煤机组烟气酸露点温度时,国内广泛引用了前苏联文献中的计算方法,但实践情况表明其计算结果大多存在偏高现象。本文对前苏联文献中两种主要的计算方法进行了探源核查和比较,认为前苏联锅炉热力计算标准中的计算公式仅适用于高、中硫煤种;在中低硫煤种(SSP.KJ<0.05～0.08)区间内宜选用按本文修正优化后的Ле-Га氏计算公式。

在Visual FoxPro中使用Rushmore技术加速数据访问

在使用VisualFoxPro设计和运行应用程序时,一般希望VisualFoxPro以及应用程序能发挥最佳性能。只有通过优化程序结构,才能设计出性能优秀的应用程序。本文主要介绍在VisualFoxPro中使用Rushmore技术加速数据访问的技术。