CIMS环境下零件表面数字孪生模型构建方法

为了解决CIMS环境下,产品设计、工艺规划、质量检验等不同环节对多元素、多尺度、多层次零件表面质量信息的应用需求,提出一种基于数字孪生的表面综合质量信息模型构建方法。以数字孪生技术的应用准则为基础,采用面向对象的建模方法创建了包含设计几何模型、表面质量模型和表面性能模型的数字孪生表面模型,为多指标综合表征零件表面质量提供一种参考。其次,研究了数字孪生表面信息模型信息的表达与管理方法,实现几何模型与表面质量信息关联式的表达与管理,并提出一种基于XML的数字孪生表面信息模型集成应用框架,采用StAX标准编程接口规范来对XML文件进行解析,从而实现孪生数据在不同系统之间的有效传输。最后,以某卫星零件的复合加工工艺为例,构建了该零件的数字孪生模型,结合UOP UB200I金相显微镜、ZeGage Plus三维轮廓仪和西门子PLM系统Teamcenter搭建了CIMS环境,实现了该零件数字孪生表面模型的表达与集成应用,证明了所提方法的可行性和有效性。

基于稀疏表示的失真卫星立体图像全参考质量评价

针对建筑物检测特定应用,提出一种基于稀疏表示的失真立体图像全参考质量评价方法。首先构建了一种新的失真卫星立体图像数据库,使用角点检测和数字表面模型的高程信息进行建筑物检测,并根据失真图像检测角点变化,提出检测准确率指标来表示图像的失真程度;然后提出一种基于稀疏表示的客观评价模型,其分别提取原始图像和失真图像的尺度不变特征转换和二进制稳健不变尺度特征进行字典学习;利用稀疏表示测量原始图像和失真图像之间的相似性,得到4个质量分数;最后通过支持向量回归融合4个质量分数得到最终的客观评价值。在构建的数据库上进行测试,实验结果表明,皮尔逊线性相关系数值高于0.90,斯皮尔曼等级相关系数值高于0.87,与现有的评价方法相比,所提方法能更好地反映卫星立体图像的质量。