数字图像技术在机械加工表面粗糙度检测中的应用

首先分析了常见机械加工表面粗糙度检测数字图像技术,其次分析了数字图像技术在机械加工表面粗糙度检测中的实际应用,以期为机械加工表面粗糙度检测提供参考。事实证明,图像采集、图像预处理、图像灰度化、图像降噪、小波分解等数字图像技术,均能够被应用于机械加工表面粗糙度检测,并且可以获得理想检测效果,从而及时发现和处理机械加工表面粗糙度不合格产品。

小波系数表征机械加工表面分形特征的计算方法

针对表征机械加工表面轮廓形貌分形特性,提出应用小波变换系数计算分形维数的算法。基于Majumdar-Bhushan分形函数构造典型曲线,采用工程常用的三种小波基函数,通过小波分解提取小波系数,并将在不同分解尺度和阶数下计算出的分形维数进行对比分析和验证,选择出计算分形维数精度较高的小波基函数和分解尺度。用该方法对车削和铣削加工的结合面实验试件表面形貌的分形维数进行计算,评价了表面形貌的分形特征。

机械加工法实现金属材料表面自身纳米化的研究进展

综述了机械加工法实现金属材料表面自身纳米化的研究现状,分别从制备方法、纳米化层的形成机制、纳米化层的特点和性能等方面的研究进展进行了阐述,并对表面自身纳米化技术的发展趋势进行了简单的分析。

改进的精密机械加工零件表面缺陷检测算法

对加工表面纹理缺陷进行可靠的检测分析可以有效提高机械加工零件表面精加工的水平。基于计算机视觉技术对机械加工零件表面实现自动缺陷检测,由于机械加工零件表面纹理的特殊性,常用的灰度图像分割方法对机械加工零件表面缺陷的检测不适用;且其表面的缺陷信息无法预先得知,其图像分割是一个非监督纹理分割问题,对此提出了一种改进的模糊聚类缺陷检测算法,实现了对机械加工零件表面缺陷的自动化检测,实验结果证明了该算法的可行性。

机械加工表面轮廓分形维数对数小波谱计算方法

为了提高接触表面的建模精度,利用小波的多尺度分析能力,对表面轮廓进行多尺度小波分解,提出了计算机械加工表面轮廓分形维数的对数小波谱法以及有效分解尺度概念,并认为轮廓只在有效分解尺度上具有分形特征;通过M-B函数模拟生成不同分形维数、不同采样区间的分形轮廓;应用对数小波谱法计算了模拟轮廓的分形维数,进而与功率谱密度法(PSD法)等5种方法的计算结果进行了分析比较,结果表明:对数小波谱法能很好地处理分形的多尺度特征,并且选用sym4小波时计算精度最高,误差在0.15%以内;最后应用对数小波谱法对一实际机械加工表面轮廓分形维数进行了计算,说明了其实用性。

典型机械加工表面形貌统计参数分析

为得到粗糙接触表面接触模型的计算参数,开展了典型机械加工表面的统计参数分析与研究.采用表面轮廓仪测量了典型加工方法下得到的不同粗糙值的表面形貌数据,根据ISO 11562标准,使用零相移高斯滤波对表面轮廓进行处理得到表面粗糙度数据;基于三次样条曲线拟合的方法和凸峰独立的原则,提出一种新的凸峰定义方法,分析拟合后的数据得到表面凸点的高度分布函数、凸点平均半径和密度等接触模型计算参数.分析结果表明:粗糙度参数对高度分布函数、凸点平均半径和密度均有显著的影响,而加工方法对平均曲率半径影响较小,对高度分布函数和密度影响较大.

影响机械零件表面加工质量的因素及改善表面质量对策

金属零件的表面质量关系着金属零件的性能、使用寿命,是影响零件质量的关键因素,因此关注零件的表面质量,寻找出零件表面加工对零件表面质量的影响因素,从而改变加工方法,提高零件表面加工质量,进而提高零件的质量。

机械加工表面形貌分形维数的1/f过程小波识别法

结合小波所具有的多尺度分析能力,提出了表征机械加工表面形貌的1/f过程小波识别法,基于MB函数模拟下的分形表面轮廓,计算出不同的小波基函数与不同分解尺度下的分形维数,通过对比挑选出了较为合适的小波基函数与分解尺度;将1/f过程小波识别法的计算结果与计盒维数法、差方法、R/S分析法、功率谱密度法(PSD)、均方根法(RMS)、结构函数法、方程组法等方法进行了对比,得出了1/f过程小波识别法计算结果的准确性与计算上的简便性,进一步说明了该方法能很好地应用到分形表面的多尺度分析上;最后将1/f过程小波识别法应用到了3种实际加工表面上,验证了其实用性。

机械加工表面微观形貌激光测量分析仪的设计

提出了用于测量加工表面微观轮廓高度的高频亮度调制、同源频率合成、软件鉴相的激光相位微距测量方法 ,提出了开放式PC系统结构。介绍了机械加工表面微观形貌激光测量评价仪的原理、测量电路设计与数字信号处理软件设计。该方法具有分辨率高、动态响应快、评价指标参数多样且可扩充等特点。

基于中密度纤维板表面机械加工手法的设计表现

从中密度纤维板的加工特性出发,并结合已有的材料基础知识,对中密度纤维板的加工属性进行分析,探讨中密度纤维板机械加工手法的设计表现,丰富了设计材料学的相关理论。

从G73指令浅谈数控编程对机械加工表面质量的影响

在数控加工中,如何通过程序代码的控制来获得正确的形状及较好的表面粗糙度是所要研究的主要内容。以FANUC系统的编程规则为例,通过具体的一条复合循环指令,详细阐述了程序代码对机械加工表面质量的影响,并给出了一些具体的建议和意见。

浅谈机械加工零件表面的质量控制措施

机械加工零件表面的质量直接影响零件的使用,零件的质量严重影响整个机械的功能。随着机械加工行业的发展,机械的质量和性能都有所改善,但是由于一些机械加工零件的质量问题严重影响了机械的正常使用,影响机械加工零件表面质量的因素逐渐增加,如果不及时进行质量控制将会严重影响机械的性能。本文主要是对机械加工零件质量的影响因素进行分析,并就提高机械加工零件质量提出合理的建议。

机械加工表面质量因素分析

在机械加工过程中，由于刀具相对被加工表面的运动，刀具和零件表面之间的摩擦、切屑的撕裂以及机床加工系统的振动、冷去润滑等原因，使零件被加工后的表面留下许许多多的各种形状的痕迹，而这些痕迹一般说都是很微小的，通常用肉眼看不清楚。这种痕迹具有几何特征，故称为微观几何形状，当前又被称为表面粗糙度，而建国初期称做表面光洁度（↓△），两者基本含义是一样，在国际标准中称表面粗糙度。

机械加工表面形貌评定的多尺度分析方法

机械加工表面形貌是加工工艺信息和零件功能信息的载体.分析表面形貌进而表征是实现现代制造系统闭环工作的一种潜在方法.本文介绍了机械加工表面形貌评定的多尺度分析方法的起源和发展.在简单地回顾多尺度分析理论后,应用离散二进小波变换对一个数值例子进行了分析.结果表明,多尺度分析方法适用于传统的表面计量评定.在随后的讨论中可以看到,在多尺度分析理论框架内建立新的评定标准也可克服传统方法的种种缺陷.

机械加工表面质量的影响因素及控制措施

机械表面加工表面质量对机械产品有着非常大的影响,为此,分析其问题所在,把握影响根源,才能够对症下药,做到有效控制。本文就机械加工表面质量的影响及原因进行了分析,并提出了解决措施。

影响机械加工表面质量的新思考

机械加工表面质量,是指零件在机械加工后被加工面的微观不平度,也被称作粗糙度。加工表面所产生的微观变化,也能对零件产生严重的影响。为了更好的了解机械加工中各种因素对机械加工表面质量的影响,本篇我们就主要讲述影响机械加工表面的主要因素,以及如何对其进行处理。

机加工的多重分形表面模拟及维数计算

以具有双分形特性的不锈钢样本表面为例 ,提出改进的W M表面函数对具有双分形特性的表面进行模拟 ,并用典型的维数计算方法计算模拟表面的维数。实验结果证明 ,模拟表面的统计特性接近于真实表面 ,为进一步研究多重分形表面打下基础。

机加工表面的纹理模拟

针对机加工表面形貌所具有随机性、无序性、自相似性等分形特点 ,运用分形布朗运动 f Bm方法对其进行分析比较探讨 ,从工业纹理的生成与模拟角度展开研究 .在此基础上提出了磨削表面的三维模拟方法和分析结果 .

金属材料机加工表面质量与精度控制技术的初探

机械加工中零件的表面质量和表面精度的控制是最重要的环节,分析机械加工过程中表面质量和精度的影响因素,改善被加工表面质量和精度的工艺途径,提高整体加工水平。

实现金属材料表面除锈的一种加工处理装置

该机械金属材料表面除锈加工处理装置,通过第一固定板、第二固定板、电机、电动伸缩杆、连接杆、刷板、活动块、第一挡板、第二挡板、工件、振动电机、第一支架、第二支架、过滤网、水泵、第一水管、第二水管和喷雾头的配合使用,解决了现有的除锈装置在对金属材料表面进行除锈时工作效率低的问题。该机械金属材料表面除锈加工处理装置,具备工作效率高的优点,方便了使用者的使用,提高了现有的除锈装置的实用性。