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凸轮轴凸轮表面振纹形成机理及对策
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作者 户贵云 《汽车制造业》 2023年第2期32-34,共3页
磨削加工已经成为金属加工中最重要的方式之一。其中凸轮表面振纹是凸轮轴磨削加工中最常见又最难排除的质量缺陷之一,对发动机性能影响非常大,特别对发动机的NVH水平的提升非常重要,本文重点介绍凸轮轴凸轮表面振纹形成机理、评价方法... 磨削加工已经成为金属加工中最重要的方式之一。其中凸轮表面振纹是凸轮轴磨削加工中最常见又最难排除的质量缺陷之一,对发动机性能影响非常大,特别对发动机的NVH水平的提升非常重要,本文重点介绍凸轮轴凸轮表面振纹形成机理、评价方法及解决对策。 展开更多
关键词 磨削加工 金属加工 凸轮轴磨削 质量缺陷 评价方法 形成机理 表面振纹 解决对策
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带钢表面振纹的工业试验与发现 被引量:41
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作者 钟掘 严珩志 +3 位作者 段吉安 徐乐江 王文海 陈培林 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期291-296,共6页
对某平整机生产的带钢表面横振纹进行了一系列试验研究 ,发现带钢表面振纹与系统的自激振动强相关 。
关键词 平整机 自激 辊缝界面 带钢 表面振纹
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CK5250A数控立车表面振纹问题的分析与解决
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作者 申江波 张海涛 峭巍 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2010年第10期126-128,共3页
加工表面振纹问题是数控机床故障中的难题,通过对工件加工表面截面形状的分析,利用反推原理和逆向分析法,对问题进行了剖析,找出了问题的根源,并提出了解决该故障的可行办法。
关键词 表面振纹 反推原理 逆向分析法
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立式数控车床表面振纹故障分析
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作者 申江波 张海涛 峭巍 《设备管理与维修》 2010年第8期24-25,共2页
立式数控机床加工零件表面产生振纹问题,分析零件截面形状,采用逆向分析法,找出问题根源,给出故障的解决办法。
关键词 数控立车 表面振纹 逆向分析法
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工件表面振纹的处理
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作者 杨久奎 吴一芳 《汽车工艺与材料》 2015年第7期27-30,33,共5页
为解决加工过程中工件内孔尺寸精度稳定性下降、工件表面出现振纹的问题,对工艺系统的组成环节(机床、夹具、刀具、工件)逐一进行试验并对机床周边环境进行监测,从而找出了影响工件内孔尺寸精度稳定性及工件表面出现振纹的真正原因,并... 为解决加工过程中工件内孔尺寸精度稳定性下降、工件表面出现振纹的问题,对工艺系统的组成环节(机床、夹具、刀具、工件)逐一进行试验并对机床周边环境进行监测,从而找出了影响工件内孔尺寸精度稳定性及工件表面出现振纹的真正原因,并采取拆修主轴、更换并调整主轴轴承的措施,解决了工件的尺寸精度稳定性下降及表面出现振纹的问题。 展开更多
关键词 工艺系统 尺寸精度 表面振纹
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冷轧镀锌光整机带钢表面振纹问题的实际测试与研究
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作者 宋龙朝 《中国金属通报》 2019年第4期106-107,共2页
冷轧镀锌光整机带钢表面振纹严重影响产品质量,通过对光整机辊系进行时域和频域实际测试,结合理论计算,初步判断2230冷轧镀锌光整机振纹产生的原因,发现最有可能引起带钢振纹的振源应该是前、后防皱辊,为下一步工作提供了重要的依据。
关键词 光整机 带钢表面振纹 冷轧镀锌
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轴承套圈内表面磨削振纹产生的原因及消除对策 被引量:4
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作者 李松生 《磨床与磨削》 北大核心 1997年第1期45-47,共3页
本文对轴承套圈内表面磨削过程中出现的表面振纹进行综合分类,分析了它们产生的主要原因,并总结出消除对策.
关键词 表面磨削 表面振纹 轴承 套圈 磨削
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变工况下磨削振纹的深度迁移智能辨识方法
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作者 刘佳宁 曹宏瑞 +1 位作者 闫鹏辉 姬汶辰 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第16期128-136,共9页
磨削振纹是磨削加工过程中常见的缺陷之一,直接影响零件的表面质量和加工精度,对磨削振纹进行在线监测、智能辨识并及时采取措施具有十分重要的意义。然而实际加工过程中磨削工况多变,数据分布特征存在差异,传统的机器学习方法均以训练... 磨削振纹是磨削加工过程中常见的缺陷之一,直接影响零件的表面质量和加工精度,对磨削振纹进行在线监测、智能辨识并及时采取措施具有十分重要的意义。然而实际加工过程中磨削工况多变,数据分布特征存在差异,传统的机器学习方法均以训练数据和测试数据具有相同的分布为前提,将不再适用。针对这一问题,提出变工况下磨削振纹的深度迁移智能辨识方法。首先根据磨削振动信号的特征频率建立基于边频带特征频率的振纹在线监测指标,并对典型工况下的磨削振动信号进行分析以获取源域样本标签信息。然后在此基础上构建基于加权最大均值差异算法的领域自适应网络(Weighted maximum mean discrepancy based domain adaptation network,WDAN)以提取域不变特征。最后开展变工况试验验证网络的有效性,结果表明在磨削参数多变的情况下,该网络优于卷积神经网络以及其他常用领域自适应网络,能够有效提高振纹识别精度。 展开更多
关键词 磨削加工 表面振纹识别 变工况 深度迁移学习
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