挠性电路板(FPC)的图像采集与预处理是自动检测的基础。针对检测缺陷不同提出3种照明方案,对欲检测缺陷拥有较好成像效果,若检测所有缺陷,可采用2种方案结合分别采集图片;只有在同轴光照明下才可准确识别FPC折痕缺陷,为区别折痕与表面曲...挠性电路板(FPC)的图像采集与预处理是自动检测的基础。针对检测缺陷不同提出3种照明方案,对欲检测缺陷拥有较好成像效果,若检测所有缺陷,可采用2种方案结合分别采集图片;只有在同轴光照明下才可准确识别FPC折痕缺陷,为区别折痕与表面曲向,研究FPC表面曲向消除方法(CSE),根据FPC基材表面曲向区域挠度引起的灰度值渐变情况,以最小像素个数、最大灰度梯度、均方差为筛选条件,识别图像中的表面曲向区域,以表面曲向区域中的灰度极小值为真实灰度值,消除图像中的表面曲向。利用高斯滤波与CSE结合对图像进行预处理,图像信噪比比高斯滤波提升5.80 d B。展开更多
文摘挠性电路板(FPC)的图像采集与预处理是自动检测的基础。针对检测缺陷不同提出3种照明方案,对欲检测缺陷拥有较好成像效果,若检测所有缺陷,可采用2种方案结合分别采集图片;只有在同轴光照明下才可准确识别FPC折痕缺陷,为区别折痕与表面曲向,研究FPC表面曲向消除方法(CSE),根据FPC基材表面曲向区域挠度引起的灰度值渐变情况,以最小像素个数、最大灰度梯度、均方差为筛选条件,识别图像中的表面曲向区域,以表面曲向区域中的灰度极小值为真实灰度值,消除图像中的表面曲向。利用高斯滤波与CSE结合对图像进行预处理,图像信噪比比高斯滤波提升5.80 d B。