圆盘试件表面条纹的加工工艺和表面粗糙度参数测量

本文成功地利用碗形砂轮变中心高磨削法,在圆盘试件表面加工成0°,15°,30°,45°,60°,75°,90°等条纹角度和不同的表面粗糙度。并在Talysurf-5M表面轮廓仪上进行表面粗糙度参数测量,为进一步从事粗糙表面弹流润滑的实验研究提供了必要的试件和基本数据。

铝制品表面条纹成因及其解决措施

本文论述了铝制品表面条纹的实质是条纹状成分偏析，并提出解决条纹偏析的几项措施，这对改善铝制品表面质量有实际意义。

STL数据处理对激光烧结制件表面条纹影响的研究

对光固化立体造型(STL)模型数据的尼龙选择性激光烧结(SLS)制件表面条纹进行研究,利用SLS成形技术原理、STL模型数据存储规则、激光扫描路径形成原理,设计STL模型数据的尼龙SLS实验,分析STL模型数据烧结制件表面条纹形成机理,并提出避免条纹形成的方法。实验分析结果表明:制件表面条纹的产生是由于系统软件读取数据时,数据平面有三角形缺失或冗余;制件表面条纹与STL模型数据在成形坐标系中的Z坐标值有关,且与实际烧结层厚的关系存在一定规律性;通过对STL模型数据三角形均匀化处理或使其Z坐标不在特定坐标,能够避免制件形成表面条纹。

如何减轻6063铝合金挤压型材的表面条纹

从熔铸工艺、挤压工艺、模具、挤压设备等方面分析了6063铝合金型材在挤压过程中产生表面条纹的原因,并提出了相应的对策。

铸轧坯生产3003铝合金箔腐蚀后表面条纹的分析与对策

对铸轧坯3003铝合金负极箔腐蚀过程中出现的批量性表面条纹的基本特征进行了描述,通过工艺试验找出了产生质量缺陷的原因,并进行了分析,提出了解决问题的对策。

高速走丝电火花线切割表面条纹的成因研究

分析了高速走丝电火花线切割加工时可通过电极丝空间位置稳定性的改善及选用具有良好洗涤能力的工作介质进行条纹消除的机理。并研究指出在大能量切割时,选用复合工作液以喷射的方式进行冷却,可以大大提高极间的洗涤性能,达到消除表面烧伤纹的目的。

基于激光诱导表面条纹微结构的着色机理

研究表面条纹微结构对激光诱导氧化膜着色机理的影响,具体分析不同工艺参数下激光诱导表面微结构的条纹宽度、条纹高度及条纹重叠度的变化特性。首先,通过改变离焦量、脉冲频率、扫描速度、条纹间隔、功率及打标次数等工艺参数来制备样本,观测并分析样本的条纹宽度受能量密度、光斑重叠度的影响,以估算条纹宽度。然后,通过条纹宽度和测量的表面粗糙度近似计算了条纹高度,理论与实际误差为-0.375~0.430μm。同时,通过条纹宽度和条纹间隔计算了条纹间重叠度,并分析条纹高度、条纹间重叠度及表面粗糙度三者之间的关系。最后,通过表面粗糙度与条纹间隔计算类光栅闪耀角,发现类光栅闪耀角能更好地描述条纹凹凸程度。多次打标样本具有颜色饱和效应,并提出一种多层颜色打标模型。

稀土对高牌号无取向电工钢表面纵条纹的影响

通过太钢大生产试验、金相和电镜观察、理论分析,系统研究了稀土在电工钢中的存在状态及其对电工钢微观组织、夹杂形态及分布的影响,最终对高牌号无取向电工钢成品表面纵条纹缺陷产生作用。

飞秒激光诱导钛表面形成高空间频率周期条纹结构

利用波长为800nm的飞秒激光,在空气和去离子水中诱导钛表面形成不同的周期条纹结构。在空气中,激光能量密度为0.265J/cm^2时,钛表面主要形成周期为500~560nm低空间频率条纹结构;激光能量密度为0.102J/cm^2时,主要形成的是周期为220~340nm高空间频率条纹结构。两种条纹均垂直于入射激光偏振方向,且条纹周期随着脉冲重叠数的增大而增大。在水中,除形成垂直激光偏振方向、周期为215~250nm的高空间频率条纹结构,还形成了平行于激光偏振方向且周期约为入射激光波长八分之一的高空间频率条纹结构。利用表面等离子体理论、二次谐波及Sipe理论对各种周期条纹结构的形成机理进行分析,发现周期条纹结构的形成与钛表面氧化层有密切的关系。

高压水射流喷砂除鳞后钛板的条纹样表面问题

钛及钛合金板材在经过高压水射流喷砂后,板面由于喷砂除鳞不匀而形成“条纹样”表面。通过介绍高压水射流喷砂除鳞原理,从机械加工的精度和喷嘴堵塞两方面详细分析了问题的形成原因,并且提出了相应的解决措施和预防办法,使该问题得到了很大的改善。

阳极氧化用3003铝合金冷轧带材组织条纹的成因分析与改进措施

试验研究了3003铝合金冷轧带材阳极氧化后表面条纹的产生原因,结果表明:表面条纹缺陷是一种组织条纹,其产生的根本原因是带材内部存在沿着轧制方向、间断分布的异常粗大晶粒组织。异常粗大的晶粒影响氧化膜的形成和形态,使氧化膜的大小、形态、数目异常,宏观表现为条纹。另外,第二相粒子会起到抑制、阻碍晶粒长大的作用,从而影响阳极氧化膜的形成,间接对组织条纹的产生起到影响和抑制作用。解决组织条纹的根本途径在于通过调整熔炼、在线处理、铸造、均匀化加热各工序的工艺要素来细化合金晶粒。

织构对5005A铝合金阳极氧化条纹的影响

研究了织构与5005A铝合金阳极氧化后条纹之间的关系,并分析了热轧工艺和中间退火工艺对材料织构的影响。通过调整材料织构的组成,找出影响5005A铝合金阳极氧化条纹的关键因素。

通过傅里叶变换测量多表面面形

为了更简便、准确地测量透明平行板,提出了一种基于区域生长算法与傅里叶变换的单幅三表面干涉条纹相位恢复方法。通过傅里叶变化将三表面干涉条纹图由空域变化到频谱域。不同表面的干涉条纹在频谱域中对应的位置不同,通过改变区域生长算法中的参数,提取出合适的区域,最终得到面形。该方法可以由单幅三表面干涉条纹图同时得到透明平行板前后两个表面的面形。分析了由算法求得的表面面形的误差,通过叠加分离的双表面干涉图与原三条纹图进行比较,得到相应的误差分布图,通过误差分布图可以改善算法的精度。将得到的面形与Zygo干涉仪得到的面形进行对比,发现该方法测量精度较高,其相位提取误差PV值小于0.12λ,RMS值小于0.065λ;重复性得到验证,其重复率可靠度优于λ/100。测量到的面形与物体真实面形接近,测量方法更加简便。

仿生非光滑条纹楔横轧模具耐磨性研究

将模具和坯料均设置为弹塑性体,建立了条纹形仿生非光滑楔横轧模具的热力耦合弹塑性有限元模型,对楔横轧模具进行了耐磨性研究。得到了轧制过程中仿生模具表面的磨损、应力、应变和实时温度的分布情况,并与光滑模具的对应参数进行了比较。结果表明:仿生模具磨损主要集中在楔面上,尤其在型面交界的棱边上最为严重。仿生模具的耐磨性优于光滑模具,但模具表面应力和应变值比光滑模具大。研究结果对提高楔横轧模具的寿命具有较好的指导意义。

近红外激光退火晶化CIGS薄膜研究

利用脉冲激光沉积法在石英基底上沉积铜铟镓硒薄膜为前驱物,采用波长1 064 nm的近红外脉冲激光在不同能量密度下对其进行退火晶化.对薄膜的光学特性、晶体结构和形貌等进行表征分析,结果表明,随着激光能量密度增加,铜铟镓硒薄膜结晶度增加,晶粒尺寸变大,压应力减小,禁带宽度增加.当激光能量密度为325 mJ/cm2时,薄膜的结晶度达最高值29.46%,晶粒尺寸达最大为15.4 nm,压应力最小,薄膜结晶质量最好,过低和过高的能量密度都不利于薄膜的结晶.同时分析了高能量密度时薄膜表面条纹的形成机理.

蛇瓜优良品种

蛇瓜依果实长度分长蛇瓜、短蛇瓜2种；依果实颜色分白皮、黑皮、青皮3种；依果表面条纹分青皮白条、白皮青丝、灰皮青斑3种。目前以种植白皮蛇瓜为主。

三表面干涉条纹空域傅里叶分析

为了准确测量透射平行平板,提出了单幅三表面干涉条纹空域傅里叶分析法,根据三表面干涉条纹频谱的旁瓣位置及峰值不同,分别提取平板前、后表面的面形及厚度变化等信息。通过与相移法(PSI)对比实验发现,该方法测量准确且重复性高。分析了两种方法各自的主要误差并量化:相移法中平板后表面反射光对前表面测量的影响;傅里叶分析法中的边界效应,离轴像差和平板材料均匀性引入的测量误差。

基于最小二乘迭代的多表面干涉条纹分析

为了准确地测量透射平行平板,提出了基于最小二乘迭代的多表面干涉条纹分析方法。依据波长调谐相移的原理,通过最小二乘迭代准确地求得每组双表面干涉条纹的实际相移值,从而准确地提取平板前后表面面形及厚度变化等信息。模拟计算结果表明,当相移值有微小偏差(小于0.2 rad)时,通过10次迭代后求得相位的峰值(PV)误差为0.005 rad,均方根(RMS)误差为0.002 rad,而相应Okada算法的PV误差为0.512 rad,RMS误差为0.103 rad。实验结果验证了该算法的有效性。

准分子激光辐照HgCdTe半导体材料的损伤机理研究

利用光学显微镜和扫描电子显微镜对248 nm准分子脉冲强激光辐照的HgCdTe晶片表面进行了观察,观察到一些与红外波段内激光辐照HgCdTe晶片时大不相同的实验现象。研究表明,红外波段内1 064nm激光辐照HgCdTe半导体材料的损伤机制主要为光热作用,而紫外波段248 nm准分子激光对HgCdTe材料的损伤机制既包含光化学作用也包含光热作用。分析了准分子激光对晶体的机械破坏现象,同时对HgCdTe材料在激光辐照区的条纹产生机理进行了探讨,发现激光驱动声波理论模型比光学模型和热导波模型能更好地解释HgCdTe晶体表面的条纹现象。

苎麻和棉纤维自动识别研究

基于纤维纵向表面条纹的图像处理分析，本文介绍了一种新的方法用于实现苎麻和棉纤维种类识别。首先，利用LoG（Laplacian of Gaussian）和细化算法提取了纤维表面条纹；其次，沿着弯曲的纤维的骨架线将纤维表面条纹进行投影，同时提取6个用于纤维种类识别的特征参数；再次，根据最大概率原理，在特征参数的概率分布曲线基础上建立用于识别的公式；最后，利用自适应识别测试确定识别公式中的权重系数。大量识别试验表明，利用该方法对苎麻和棉纤维的自动识别错误率低于7％。