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题名一种基于表面法向矢量的深度图像分割方法
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作者
李松涛
张长水
荣钢
边肇祺
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机构
清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2000年第4期373-377,共5页
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文摘
针对深度图像中存在的各种噪声干扰,本文提出了一种基于表面法向矢量的多面体分割方法。通过对深度图像中表面法向矢量及其直方图的分析,利用一个四邻域生长算法实现任意形状区域的聚合,并通过融合处理消除噪声对深度图像分割结果的影响。利用这种分割方法在真实深度图像上取得了较好的实验结果,该方法具有实现简单,抗噪性能好的特点。
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关键词
深度图像
表面法向矢量
图像分割
计算机
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Keywords
Range Image, Surface Normal, Region Grouping, Region Merging, Image Segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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