基于表面电荷评估的高压绝缘设备突发性故障预防方法

本文提出了一种基于表面电荷评估的高压绝缘设备突发性故障预防方法。该方法利用电荷传感器对设备表面电荷进行定期检测,并通过机器学习等算法对数据进行分析,得出设备表面电荷的分布状态,从而判断设备是否存在绝缘问题。根据分析结果,及时对设备进行维护和保养,预防设备的突发性故障,保障电力系统的稳定运行。基于表面电荷评估的方法具有实时监测、准确评估、提前预防的优点,已经在实际应用中得到了广泛应用和较为显著的成效。