基于支持向量机和方差的管道内表面粗糙度等级识别

针对管道内表面粗糙度等级的非接触式检测问题 ,提出了一种新的基于支持向量机 (SVM)和方差的组合分类方法 .SVM是近年发展起来的具备较高分类性能和容噪能力的机器学习方法 ,但当输入数据量大时 ,SVM分类的时间耗费太大 ,系统难以实用化 .故本方法首先根据统计方差对待测管道的内表面粗糙度进行分类 ,再利用 SVM进行细分 .这样就有效利用了支持向量机识别率高、容噪能力强和统计方差速度快的优点 .实验表明本方法具有较好的识别精度、效率和容噪性能 .如适当调整参数 ,本方法还可用于其它物体表面的粗糙度检测 ,具备良好的推广性 .

邮轮结构表面缺陷处理等级表示方法

考虑到邮轮结构复杂,舱室及功能多样,结构表面缺陷处理等级较一般民船更为复杂,对大型邮轮等级设置和表达方式进行分析,提出大型邮轮特有的结构表面缺陷处理等级表示方法,供解决现场区域难以识别问题和质量过剩问题参考。

抛丸工艺在弹条原材料表面处理中的应用

采用不同弹丸、不同电流的抛丸工艺对原材料进行清理,对抛丸后原材料的表面形貌、粗糙度和清洁度进行观察和测试,并将采用不同抛丸工艺清理后的原材料生产成弹条,对比其疲劳性能。结果表明:采用铸钢丸清理的原材料表面形貌和粗糙度均优于采用钢丝切丸清理的;弹丸、输送速度相同时,随着抛丸电流增加,抛丸后原材料表面粗糙度逐渐增加;不同抛丸工艺均可以清理掉原材料表面氧化铁皮;弹丸相同时,随抛丸电流增加,总体上抛丸后原材料表面清理等级提高,后续生产弹条过程中掉落的氧化铁皮减少;铸钢丸的清理效果整体上优于钢丝切丸,故采用铸钢丸清理的原材料生产的弹条具有更好的抗疲劳性能。原材料抛丸前须要合理选择弹丸,在考虑损耗的基础上,应尽量选取表面圆润、形状规则的弹丸,以免在原材料表面形成带尖锐棱角的凹坑等缺陷,进而影响到弹条的疲劳寿命。

基于人工神经网络的激光冲击区表面质量的预报

应用人工神经网络系统理论 ,采用机器学习方法 ,建立了激光冲击区表面质量与激光参数能量 (E)、脉宽 (P)、和光斑直径 (D)之间的非线性映射关系。对于新的激光参数 ,网络采用并行推理的方法预报出试件经冲击后的表面质量等级。实践表明 ,神经网络方法科学 ,具有较强的非线性动态处理的能力。

量化GSI系统及其在估计岩体力学参数中的应用

岩体力学参数取值是否合理对岩土工程设计与施工以及灾害防治有着重要的影响,如何准确地获取岩体力学参数是当前岩土工程中的重点与难点。本文概述了基于量化的GSI系统和Hoek-Brown经验破坏准则估算岩体力学参数的方法,并将该方法用来估算鸡口山隧道ZK83+230～ZK83+260段的围岩力学参数,结果表明采用该方法估算得到的围岩力学参数与试验所得的结果基本一致,从而验证了该方法的可靠性。

钻孔成像在GSI系统估算深部岩体力学参数中的应用

为提高深部岩体力学参数估算的准确性。对从某矿现场取得的岩样进行岩石力学性质试验,获得包括岩石的抗压强度、弹性模量、黏聚力和内摩擦角等岩石力学参数。然后,对同一位置、不同方向的多个钻孔进行钻孔成像勘探,延伸其中的结构面,联通获得其三维空间分布特征,确定岩体结构等级和结构面表面特征等级。进而,基于地质强度指标(GSI)系统和Hoek-Brown准则,建立深部岩体力学参数量化取值的新方法。研究表明,用量化GSI方法估算得出的岩体力学参数小于室内岩石力学性质试验得出的结果。

一种自动选辊模型在宝钢热轧的设计和使用

由于具备自动选辊功能的轧辊管理计算机系统国内外目前尚无可借鉴的成熟产品,故本文研究内容具有一定的创新型和独创性。本模型是在宝钢股份公司现有的轧辊系统框架的基础上设计新增的系统。所以本文首先主要描述了宝钢股份热轧厂原来选辊管理模式以及提出了手动选辊存在的问题,通过分析轧辊选辊的关键影响因素,再结合产线的轧制品种和计划编排特点,抽象原有的手动选辊模式,通过计算机系统模型辅助对不同轧制品种和计划特点的需求或按轧辊表面等级或按轧辊辊形选适合的备辊资源,从而完成轧制品种或计划的初步选辊,然后通过比较分析选取最佳备辊,最后将选辊方案标准化,形成一套具有产线特点的独立运行的自动选辊管理模式。自动选辊管理模式的设计实现和上线投用对提高轧辊使用效率、改善热轧带钢产品表面质量提供了帮助。伴随着轧辊计算机管理信息系统的不断改进和优化,轧辊管理水平的不断提升,此模式将成为以后热轧轧辊使用实现自动化、智能化发展的主要方向。

Experimental study on preferential solution flow during dump leaching of low-grade ores

The phenomenon of preferential solution flow during dump leaching of low-grade ores was studied.The formative mechanism of preferential solution flow was investigated through analyzing the relationship between permeability and ore diameter,and the relationship between surface tension and ore diameter.The preferential solution flow happened within the fine ore area when the dump was unsaturated.And it could happen within the coarse ore area when the dump became saturated.The results of experiment show that the outflow of coarse ore area increases sharply with higher applied rate.The outflow of fine ore area is greater than that of coarse ore area when the applied rate is below 3.2 L/min,and the preferential solution flow happens in fine ore area.But the preferential solution flow happens in coarse ore area when the applied rate is higher than 3.2 L/min.The result of the experiment is consistent with the mechanism analyzing.

涂装规范标准

介绍涂装表面处理等级和涂装间隔时间的规范标准,指出对标准中的不足之处应及时加以修订,以满足涂装需要。

FD级镀锌钢卷的表面质量控制

FD级表面镀锌IF钢是表面质量要求最高的镀锌产品,表面质量控制难度大,合格率低。其主要缺陷之一"线状"缺陷是炼钢内生夹杂或保护渣卷入引起的。控制"线状"缺陷的主要措施是洁净度控制和机清(火焰清理)。为了对比洁净度控制和机清措施的有效性,进行了IF钢镀锌钢卷表面质量控制试验。结果表明,机清对提高FD命中率的作用大于洁净度控制措施;没有经过机清的板坯,钢水洁净度控制措施、连铸液位波动和三路氩气背压控制的影响是明显的。试验过程发现的"机清翘皮"缺陷,是机清板坯表面毛刺或凸棱经轧制形成的。"机清翘皮"下方没有夹杂物,有时能够发现少量FeO。修磨等提高机清后板坯表面质量的方法有助于消除机清"翘皮"缺陷。