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针灸联合生物反馈电刺激治疗产后压力性尿失禁疗效及对ICI-Q-SF评分和盆底肌表面电信号的影响
1
作者 刘婷婷 林椠 +1 位作者 杜林山 杜美容 《辽宁中医药大学学报》 CAS 2024年第6期176-181,共6页
目的探讨针灸联合生物反馈电刺激治疗产后压力性尿失禁(postpartum stress urinary incontinence,PSUI)的疗效及对国际尿失禁咨询委员会尿失禁问卷表(Incontinence Questionnaire of the International Incontinence Advisory Committee... 目的探讨针灸联合生物反馈电刺激治疗产后压力性尿失禁(postpartum stress urinary incontinence,PSUI)的疗效及对国际尿失禁咨询委员会尿失禁问卷表(Incontinence Questionnaire of the International Incontinence Advisory Committee,ICI-Q-SF)评分和盆底肌表面电信号的影响。方法选取2022年6月—2023年6月于本院就诊的PSUI患者264例,随机分为对照组(n=132)和研究组(n=132),对照组采取生物反馈电刺激治疗,研究组采取针灸联合生物反馈电刺激治疗,均治疗8周,观察两组治疗疗效,对比治疗前后漏尿量、盆底功能、肌力、肌纤维疲劳度、ICI-Q-SF得分、盆底肌表面电信号、尿动力学水平[最大尿道闭合压(MUCP)、最大尿流率(MFR)、达峰时间(Tmax)、咳嗽点膀胱内压(CLPP)]。采用GEE模型评价两种治疗方法对患者ICI-Q-SF评分和盆底肌表面电信号的影响。结果对照组总有效率为74.24%,研究组总有效率为91.67%,两组临床疗效比较差异有统计学意义(P<0.05)。与治疗前比较,治疗4周、6周、8周后两组患者阴道收缩压、静息压、盆底肌表面电信号水平(活力)及尿动力学水平均有显著升高,而膀胱颈活动度、尿道旋转角度、漏尿量、ICI-Q-SF评分、盆底肌表面电信号水平(峰值)显著降低(P<0.05),且研究组优于对照组(P<0.05)。治疗4周、6周、8周后,研究组盆底肌力情况及盆底Ⅰ类、Ⅱ类肌纤维疲劳度均优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。采用GEE模型结果显示,治疗时间、治疗方案及两者的交互作用比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论针灸联合生物反馈电刺激在治疗产后压力性尿失禁方面具有很好的应用前景,可显著改善患者的ICI-Q-SF评分和盆底肌表面电信号,应用价值较高。 展开更多
关键词 针灸 生物反馈 刺激 产后压力性尿失禁 国际尿失禁咨询委员会尿失禁问卷表 盆底表面信号
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融合表面肌电和姿势信息的轮椅绩效评价方法
2
作者 王振宇 向泽锐 +2 位作者 吕思龙 龙思雨 支锦亦 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第4期141-151,共11页
目的为客观评价轮椅的使用效益,使用表面肌电设备测试轮椅使用过程中的肌电信号,并融合姿势信号IMU来构建人机评价模型。方法分别对轮椅的折叠、刹车方式及行驶坡度进行试验来评估轮椅的使用绩效,通过对比用力肌群间的疲劳状况来判定较... 目的为客观评价轮椅的使用效益,使用表面肌电设备测试轮椅使用过程中的肌电信号,并融合姿势信号IMU来构建人机评价模型。方法分别对轮椅的折叠、刹车方式及行驶坡度进行试验来评估轮椅的使用绩效,通过对比用力肌群间的疲劳状况来判定较为舒适的轮椅折叠及刹车方式。实验要求被试者在执行轮椅任务时,分别使用两种折叠方式和三种刹车方式不同的轮椅进行实验,并在操作动作任务过程中采集sEMG和IMU信号,在实验任务结束后填写NASA-TLX量表。结果根据模型的评价指标对实验数据进行了比较与分析,横向收折式折叠和凹口式刹车(手刹位于前方)的轮椅疲劳度低,在3~4°坡度范围下轮椅使用者的受力最小,较为舒适,从而验证了模型在轮椅人机评价上的可行性,为优化轮椅设计提供参考。结论人机评价模型适用于评估产品绩效,同时提出的融合表面肌电和姿势信息的轮椅绩效评价方法具有较高的精度和准确性,能够有效地评估轮椅使用者的绩效水平。 展开更多
关键词 表面 姿势信号 轮椅绩效 评价模型 惯性测量单元
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表面肌电手部动作识别的研究进展
3
作者 李振江 魏德健 +2 位作者 冯妍妍 于丰帆 马一凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期29-43,共15页
表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)是一种测量肌肉活动的非侵入式方法,蕴含着关联人体运动的丰富信息,可用于手部动作识别。基于sEMG手部动作识别是指通过分析手部肌肉的sEMG信号,实现对手部动作的分类和识别。在神经网络发... 表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)是一种测量肌肉活动的非侵入式方法,蕴含着关联人体运动的丰富信息,可用于手部动作识别。基于sEMG手部动作识别是指通过分析手部肌肉的sEMG信号,实现对手部动作的分类和识别。在神经网络发展的推动下,sEMG在手部动作识别领域取得了显著进展,但sEMG面临着噪声大、稳定性差等缺陷,难以有效利用,给高精度手部动作识别模型的获取带来了巨大困难,阻碍了研究成果的转化应用。详细归纳了sEMG手部动作识别方法的研究进展;介绍了常用于动作识别领域的公开肌电数据集,并介绍了自测肌电数据集采集流程;根据研究方法不同将现有的sEMG手部动作识别模型分为基于机器学习的手部动作识别、基于深度学习的手部动作识别和基于混合网络结构的手部动作识别三类,分别对相关模型进行总结分析,对不足之处提出建议;最后对手部动作识别研究需要解决的问题和未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 表面信号(semg) 手部动作识别 人工神经网络 算法模型
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表面肌电信号控制的功能性电刺激康复系统研究 被引量:2
4
作者 陈紫萱 胡志刚 +1 位作者 杜喆 付东辽 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第9期268-272,共5页
针对特定肌肉动作所需电刺激参数的差异以及组合动作中刺激位置顺序的排布,研发了一套以健侧肌电信号实时触发的多通道手部电刺激康复系统,以辅助脑卒中患者更有效的完成手功能康复训练。使用STM32F103微处理器完成下位机平台搭建,设计... 针对特定肌肉动作所需电刺激参数的差异以及组合动作中刺激位置顺序的排布,研发了一套以健侧肌电信号实时触发的多通道手部电刺激康复系统,以辅助脑卒中患者更有效的完成手功能康复训练。使用STM32F103微处理器完成下位机平台搭建,设计信号采集模块对表面肌电信号进行滤波及放大、利用表面肌电信号能反映肌肉运动信息的特点,使用Matlab获取手部运动特征建立分类模型、模型通过识别运动的健侧手部,将分类后的运动标签实时反馈至电刺激模块,以刺激患侧电极产生相应动作。最后经过重复性实验得到结果:系统的平均动作识别率可以达到90.7%;而特定手部肌肉动作的触发需要不同等级的电流强度。实验结果表明系统实时性良好、运行稳定、可实现模式识别后的相应刺激动作产生。 展开更多
关键词 手功能康复 表面信号 双极性 功能性刺激 多通道
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基于表面肌电和位姿信息融合的手势动作识别
5
作者 杨庆华 金圣权 +1 位作者 都明宇 王志恒 《高技术通讯》 CAS 2023年第12期1295-1302,共8页
针对仅通过表面肌电信号(sEMG)进行手势识别难以应对复杂手势的问题,提出一种基于表面肌电和位姿信息融合的手势识别方法。通过双阈值方法对信号活动段进行分割,提取表面肌电信号、位姿信号的特征,使用核主成分分析方法(KPCA)对提取特... 针对仅通过表面肌电信号(sEMG)进行手势识别难以应对复杂手势的问题,提出一种基于表面肌电和位姿信息融合的手势识别方法。通过双阈值方法对信号活动段进行分割,提取表面肌电信号、位姿信号的特征,使用核主成分分析方法(KPCA)对提取特征进行降维融合,使提取特征中的非线性信息得到较好保留,最后通过随机森林(RF)分类器进行分类识别。实验结果显示,该方法对10名受试者的11种不同手势的最佳平均识别率为98.23%,单个动作的识别准确率均在90%以上,验证了提出方法的可靠性。 展开更多
关键词 表面信号(semg) 位姿信号 多模融合 核主成分分析方法(KPCA) 随机森林(RF)
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基于步态事件和sEMG的功能性电刺激起始点研究
6
作者 邓昌仁 陈恩伟 +1 位作者 张佳峰 王勇 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期590-595,共6页
足下垂患者步行过程中进行功能性电刺激可以帮助其恢复正常行走能力,而准确确定功能性电刺激的开启时间至关重要。文章针对该问题,利用步行过程中下肢的角速度和表面肌电信号(surface electromyography,sEMG),提出一种以步态事件与肌肉... 足下垂患者步行过程中进行功能性电刺激可以帮助其恢复正常行走能力,而准确确定功能性电刺激的开启时间至关重要。文章针对该问题,利用步行过程中下肢的角速度和表面肌电信号(surface electromyography,sEMG),提出一种以步态事件与肌肉动作点之间延时关系为控制策略的足下垂步行过程中功能性电刺激准确开启的方法。根据步态信息和sEMG电信号特征对大腿处的角速度数据进行步态事件划分,试验结果表明步态事件划分得具有良好一致性;利用模糊熵算法对去噪后的sEMG信号进行肌肉运动起始点T muscle的判定,确定T muscle与脚尖离地(toe off,TO)之间的延时时间关系;结合所划分的步态事件特征点,确定电刺激起始点T on。该文为足下垂治疗中功能性电刺激开启时间点的确定提供了一种新的辨识方法。 展开更多
关键词 步态分析 表面信号(semg) 模糊熵 功能性刺激起始点 足下垂
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基于BP神经网络的表面肌电信号模式分类的研究 被引量:20
7
作者 王人成 黄昌华 +2 位作者 李波 金德闻 张济川 《中国医疗器械杂志》 CAS 1998年第2期63-66,共4页
将神经网络与AR模型相结合提出了一种表面肌电信号模式分类算法。该算法能成功地从腕伸肌和腕屈肌的两道表面肌电信号中识别脱伸、腕屈、腕内旋和腕外旋四种运动模式。实验结果表明:用AR模型参数作BP网输入的肌电模式分类器,运行速度... 将神经网络与AR模型相结合提出了一种表面肌电信号模式分类算法。该算法能成功地从腕伸肌和腕屈肌的两道表面肌电信号中识别脱伸、腕屈、腕内旋和腕外旋四种运动模式。实验结果表明:用AR模型参数作BP网输入的肌电模式分类器,运行速度快、识别率高、鲁棒性好,在假肢等人一机仿生系统的控制中具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 神经网络 表面信号 模式分类 假肢
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上臂表面肌电信号与肘关节角度的相关性研究 被引量:8
8
作者 吴小鹰 侯文生 +2 位作者 郑小林 王洪 查敏 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期259-263,共5页
目的根据检测的上臂肱二头肌和肱三头肌表面肌电信号,研究表面肌电信号和肘关节角度之间的相关性。方法在手握恒定目标力量时提取表面肌电信号,并分别从时域采用均方根和积分肌电值方法提取肌电信号的特征值。结果实验结果表明肱二头肌... 目的根据检测的上臂肱二头肌和肱三头肌表面肌电信号,研究表面肌电信号和肘关节角度之间的相关性。方法在手握恒定目标力量时提取表面肌电信号,并分别从时域采用均方根和积分肌电值方法提取肌电信号的特征值。结果实验结果表明肱二头肌和肱三头肌上的肌电信号幅度的均方根和积分肌电值的变化规律是不同的,前者的肌电信号幅度的均方根和积分肌电值都是随着肘关节角度的增加而增大,而后者的2种值都在肘关节弯曲90°时最大,在45°和135°时的值非常接近。结论肱二头肌和肱三头肌的表面肌电信号,可以反映肘关节角度。 展开更多
关键词 表面信号 肘关节角度 积分
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基于自排序熵的表面肌电信号特征提取方法 被引量:8
9
作者 谢平 魏秀利 +1 位作者 杜义浩 陈晓玲 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期496-501,共6页
针对人体表面肌电信号的非平稳、非线性特点,提出一种基于排序熵和自互信息的自排序熵指标,定量描述表面肌电信号的内在动力学特性,实现肢体不同运动状态下肌电信号非线性特征的有效刻画.进行健康受试者上肢肘关节不同弯曲角度下表面肌... 针对人体表面肌电信号的非平稳、非线性特点,提出一种基于排序熵和自互信息的自排序熵指标,定量描述表面肌电信号的内在动力学特性,实现肢体不同运动状态下肌电信号非线性特征的有效刻画.进行健康受试者上肢肘关节不同弯曲角度下表面肌电采集实验,计算其自排序熵指标并运用支持向量机进行动作识别,通过与已有表面肌电特征指标的对比分析,验证文中方法的有效性. 展开更多
关键词 表面信号(semg) 自排序熵 特征提取 支持向量机
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模拟驾驶过程中腰部疲劳的表面肌电信号分析 被引量:22
10
作者 焦昆 李增勇 +1 位作者 陈铭 王成焘 《人类工效学》 2004年第3期10-12,19,共4页
通过sEMG的时域与频域分析评估在模拟驾驶过程中的驾驶员腰部疲劳。40个男性样本参加实验((29.7±3.1)岁),随机分成A((28.8±3.4)岁)、B((30.6±2.7)岁)两组,A组参加90min的模拟驾驶操作实验,B组保持自由坐姿。实验后分别... 通过sEMG的时域与频域分析评估在模拟驾驶过程中的驾驶员腰部疲劳。40个男性样本参加实验((29.7±3.1)岁),随机分成A((28.8±3.4)岁)、B((30.6±2.7)岁)两组,A组参加90min的模拟驾驶操作实验,B组保持自由坐姿。实验后分别计算分析实验样本的积分肌电值(IEMG)和功率谱中值频率(MF)。结果表明A组实验数据呈现良好的线性负相关(P<0.005和P<0.0001)。研究表明样本在实验结束后腰部肌肉疲劳加重。认为用sEMG信号的时频分析评估驾驶员肌肉疲劳状态是可行的。 展开更多
关键词 模拟驾驶 腰部疲劳 积分 IEMG 中值频率 MF 相关性 信号分析 表面
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不同方式躯干运动时腰部肌肉表面肌电信号特征研究 被引量:7
11
作者 陈岚岚 韩晓鸣 +1 位作者 胡飞锋 张旭 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第5期555-560,共6页
本文采集20名健康青年男性志愿者在躯干屈曲伸展、侧屈、旋转以及不同前倾角度运动时腰部竖脊肌与多裂肌的sEMG信号,分析其特征参数AEMG的变化特征,以探讨不同方式的躯干运动对腰部竖脊肌和多裂肌平均肌电(AEMG)的影响.结果表明:躯干伸... 本文采集20名健康青年男性志愿者在躯干屈曲伸展、侧屈、旋转以及不同前倾角度运动时腰部竖脊肌与多裂肌的sEMG信号,分析其特征参数AEMG的变化特征,以探讨不同方式的躯干运动对腰部竖脊肌和多裂肌平均肌电(AEMG)的影响.结果表明:躯干伸展过程中腰部竖脊肌和多裂肌的AEMG值均大于屈曲过程(P<0.05),提示向心运动对腰部肌肉的激活程度较离心运动大;躯干由直立向一侧旋转时腰部多裂肌的激活程度存在显著的对侧增强效应;躯干前倾至45°与65°角位置时腰部竖脊肌和多裂肌其激活程度均高于其它角度. 展开更多
关键词 躯干运动 表面信号 平均 多裂 竖脊
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表面肌电信号测试中工频干扰的抑制 被引量:19
12
作者 罗志增 任晓亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期193-195,210,共4页
介绍了一种表面肌电信号 (EMG)测试调理电路和信号处理的方法。表面EMG测量中最难处理的问题之一是工频(5 0Hz)干扰 ,它处在有效的肌电信号频带之中。针对表面EMG的测量特点设计了一种信号调理电路 ,使肌电信号和工频信号并行单独处理 ... 介绍了一种表面肌电信号 (EMG)测试调理电路和信号处理的方法。表面EMG测量中最难处理的问题之一是工频(5 0Hz)干扰 ,它处在有效的肌电信号频带之中。针对表面EMG的测量特点设计了一种信号调理电路 ,使肌电信号和工频信号并行单独处理 ,避免了不加区分地采用工频陷波器 ,这一设计思想在实际的肌电信号检测时取得了较好的实验结果。 展开更多
关键词 工频干扰 信号测试 抑制 表面信号 信号调理 信号处理 信号频带 工频信号 设计思想 陷波器 测量
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基于自适应滤波器的表面肌电信号消噪方法研究 被引量:6
13
作者 梁津国 罗二平 +3 位作者 申广浩 畅征 宋天一 张星 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2008年第3期679-681,共3页
目的:应用自适应滤波器消除表面肌电信号中混有的50Hz工频干扰和心电信号干扰。方法:在没有信号特征先验知识的情况下,自适应滤波器能够得到比经典滤波器更好的滤波性能。当输入信号的统计特征未知,或者输入信号的统计特征变化时,自适... 目的:应用自适应滤波器消除表面肌电信号中混有的50Hz工频干扰和心电信号干扰。方法:在没有信号特征先验知识的情况下,自适应滤波器能够得到比经典滤波器更好的滤波性能。当输入信号的统计特征未知,或者输入信号的统计特征变化时,自适应滤波器能够根据某种准则的要求自动地调节自身的滤波器参数,从而实现最优滤波。使用Biopac system MP150多导生理记录仪采集人体肱二头肌处表面肌电信号(采样频率为1000Hz)。采用一种新的变步长(LMS)自适应滤波器算法,分别设计自适应陷波器和自适应信号分离器。在MATLAB7.0环境下,编程实现自适应陷波器和自适应信号分离器算法,对采集到的表面肌电信号进行滤波处理。结果:实验表明,变步长自适应陷波器能消除表面肌电信号中的50Hz工频干扰;变步长自适应信号分离器能够将混叠在表面肌电信号中的心电信号分离出来。结论:自适应滤波器能够有效地消除表面肌电信号中混有的50Hz工频干扰和心电信号干扰,得到滤波效果较好的表面肌电信号,为表面肌电信号的进一步分析、处理和评估打下基础。 展开更多
关键词 表面信号(semg) 自适应滤波器 LMS算法
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肌肉疲劳过程中电诱发表面肌电信号的小波分析 被引量:3
14
作者 颜芳 曾孝平 +1 位作者 何庆华 宋焱翼 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期77-81,共5页
分析由电刺激腓肠肌得到的表面肌电信号 (Surfaceelectromyography, SEMG),研究肌肉疲劳过程中表面肌电信号的特征,采用小波分析的方法,选择与M-波形状相似的小波函数,对其两个半波进行小波变换,分别分析两个半波在时域波形的拉伸程度,... 分析由电刺激腓肠肌得到的表面肌电信号 (Surfaceelectromyography, SEMG),研究肌肉疲劳过程中表面肌电信号的特征,采用小波分析的方法,选择与M-波形状相似的小波函数,对其两个半波进行小波变换,分别分析两个半波在时域波形的拉伸程度,确定以小波变换尺度为主要依据的肌肉疲劳指数,实现疲劳状态的定量描述。该方法克服了傅里叶变换在时域中没有分辨率,信号在某一时刻变化将影响整个频谱特性的缺点,确定了特异性和可靠性良好的表征肌肉疲劳的SEMG指标,为进一步应用这些指标评价肌肉功能状态提供理论依据。 展开更多
关键词 疲劳 诱发 表面信号 小波变换
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表面肌电信号采集与处理系统研究 被引量:9
15
作者 滕燕 王士允 +1 位作者 尹振全 李小宁 《机床与液压》 北大核心 2013年第23期4-7,共4页
开发了一种结构简单、成本低的表面肌电信号采集与处理系统,包括表面肌电信号调理器和信号采集与处理装置。表面肌电信号调理器主要由放大电路和滤波电路两部分组成:采用前后两级放大的技术方案,总的放大倍数约为2000~6800倍;设计... 开发了一种结构简单、成本低的表面肌电信号采集与处理系统,包括表面肌电信号调理器和信号采集与处理装置。表面肌电信号调理器主要由放大电路和滤波电路两部分组成:采用前后两级放大的技术方案,总的放大倍数约为2000~6800倍;设计了高通滤波器、低通滤波器和50Hz陷波器,有效减小了表面肌电信号采集过程中噪声信号的干扰。信号的采集与处理装置可实现对表面肌电信号的实时采集和分析处理。利用该系统对膝关节做屈伸动作时股二头肌的表面肌电信号进行了检测试验,结果表明:可得到实时准确的表面肌电信号,为后续的控制研究打下了基础。 展开更多
关键词 表面 信号调理器 采集与处理
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基于表面肌电信号的拖拉机驾驶员颈部疲劳研究 被引量:7
16
作者 赵永超 孔德刚 刘立意 《农机化研究》 北大核心 2010年第2期129-132,共4页
为了了解拖拉机驾驶员颈部的疲劳状况,在模拟拖拉机作业过程基础上,对驾驶员颈部胸锁乳突肌的表面肌电信号进行了测试分析,并以积分肌电值与平均功率频率为评价指标,对作业过程中驾驶员颈部疲劳进行了研究。结果显示:头部转动角度对积... 为了了解拖拉机驾驶员颈部的疲劳状况,在模拟拖拉机作业过程基础上,对驾驶员颈部胸锁乳突肌的表面肌电信号进行了测试分析,并以积分肌电值与平均功率频率为评价指标,对作业过程中驾驶员颈部疲劳进行了研究。结果显示:头部转动角度对积分肌电值和平均功率频率有明显影响,积分肌电值随角度的增大呈现明显的增长趋势,平均功率频率随角度的增加呈现明显下降趋势,表明大角度的头部转动容易使拖拉机驾驶员颈部产生疲劳。同时,分析了拖拉机驾驶员颈部产生肌肉疲劳的原因,提出了缓解疲劳的建议。 展开更多
关键词 表面信号 拖拉机驾驶员 颈部疲劳 积分 平均功率频率
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基于生理层肌电模型的表面肌电信号仿真方法 被引量:2
17
作者 何为 杨基海 +1 位作者 梁政 陈香 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期446-450,共5页
目的根据SEMG的生理和检测过程的实际情况,研究表面肌电信号分解测试信号的仿真方法。方法从生理层肌电模型出发,以模拟电极随机抖动的方法仿真MUAP波形的随机变异,以改变传导速度的方法模拟MUAP的趋势变异,采用调整MU发放时刻表的方法... 目的根据SEMG的生理和检测过程的实际情况,研究表面肌电信号分解测试信号的仿真方法。方法从生理层肌电模型出发,以模拟电极随机抖动的方法仿真MUAP波形的随机变异,以改变传导速度的方法模拟MUAP的趋势变异,采用调整MU发放时刻表的方法模拟出特定叠加程度的SEMG信号。结果同一MU中的不同发放时刻的MUAP波形的随机变异以及MUAP波形的趋势变异都可以通过该方法定量模拟。结论该方法模拟出的SEMG信号更能逼近真实表面肌电信号的特征,可用于验证SEMG分解算法。 展开更多
关键词 表面信号 运动单位动作 模型 仿真
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一种表面肌电信号测试电路设计 被引量:12
18
作者 罗志增 席旭刚 《测试技术学报》 2007年第1期33-38,共6页
表面肌电信号(SEMG)是一种伴随肌肉活动在皮肤表面产生的生物电信号,它蕴涵了许多肢体运动的信息,对其进行模式信息处理可以获得人一机仿生系统的控制信号.SEMG的特点是内阻高,影响因素多,并极易受到干扰.本文在分析肌电信号产... 表面肌电信号(SEMG)是一种伴随肌肉活动在皮肤表面产生的生物电信号,它蕴涵了许多肢体运动的信息,对其进行模式信息处理可以获得人一机仿生系统的控制信号.SEMG的特点是内阻高,影响因素多,并极易受到干扰.本文在分析肌电信号产生机理的基础上,给出了一种SEMG的采集、放大和滤波电路.对信号处理电路的特性分析表明,所设计的处理电路可以有效提取(10-500)Hz的肌电信号,并能对50Hz的工频干扰起到很好的抑制作用,该电路在实际应用时取得了理想的实验结果,信号的采集能力和信噪比达到或接近美国kistler公司的肌电采集仪水平. 展开更多
关键词 表面信号 检测 假肢
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步态诱发功能性电刺激同步减重平板训练对脑卒中患者下肢表面肌电信号的影响 被引量:6
19
作者 程华军 陈尚杰 +6 位作者 许琼瑜 朱芬 焦睿 高文芳 黄石钊 刘恒 王单 《新医学》 2016年第10期686-690,共5页
目的探讨步态诱发功能性电刺激与减重平板训练同步治疗对脑卒中患者偏瘫下肢表面肌电信号的影响。方法选择90例脑卒中后偏瘫患者,随机分为同步组(A组)、分离组(B组)和减重平板组(C组),每组各30例患者。A组采用步态诱发功能性电刺激与减... 目的探讨步态诱发功能性电刺激与减重平板训练同步治疗对脑卒中患者偏瘫下肢表面肌电信号的影响。方法选择90例脑卒中后偏瘫患者,随机分为同步组(A组)、分离组(B组)和减重平板组(C组),每组各30例患者。A组采用步态诱发功能性电刺激与减重平板训练同步进行治疗,B组采用步态诱发功能性电刺激与减重平板训练分离进行治疗,C组仅单纯采用减重平板治疗,共治疗3周,观察对比3组治疗前后患侧胫骨前肌和腓肠肌外侧头的积分肌电值(iEMG)及协同收缩率(CR)、步速、左右步幅差、踝关节活动度(AROM)、Fugl-Meyer运动功能量表(FMA)下肢部分、改良Barthel指数(MBI)和功能性步行分级(FAC)评分。结果治疗后,3组患者胫骨前肌和腓肠肌i EMG值、踝背伸及跖屈CR、步速、左右步幅差、踝关节活动度、FMA评分、MBI评分、FAC评分均较治疗前改善(P均<0.05),治疗后A、B组前述各项指标均优于C组(P均<0.05),A组胫骨前肌iEMG、踝关节背伸CR及AROM优于B组(P均<0.05)。结论诱发功能性电刺激与减重平板训练同步治疗可以调节脑卒中偏瘫患者患侧下肢表面肌电信号,两者同步治疗改善表面肌电信号的作用明显优于两者分离治疗及单用减重平板训练治疗。 展开更多
关键词 表面信号 脑卒中 同步 诱发功能性刺激 减重平板训练
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基于低频电刺激诱发表面肌电信号的肌肉疲劳度研究 被引量:3
20
作者 王颖 靳静娜 +3 位作者 李颖 綦宏志 刘志朋 殷涛 《北京生物医学工程》 2013年第3期230-236,共7页
目的通过对肌肉疲劳过程中非诱发表面肌电(surface electromyography,sEMG)信号和诱发表面肌电信号的研究分析,寻找有效评价肌肉疲劳的分析测量方法。方法对7名受试者进行自主运动和电刺激两种致肌疲劳的实验,并在两组实验中分别记录电... 目的通过对肌肉疲劳过程中非诱发表面肌电(surface electromyography,sEMG)信号和诱发表面肌电信号的研究分析,寻找有效评价肌肉疲劳的分析测量方法。方法对7名受试者进行自主运动和电刺激两种致肌疲劳的实验,并在两组实验中分别记录电刺激诱发与非诱发肌电信号,然后对每组信号进行傅里叶变换求取功率谱和近似熵。结果随着疲劳的产生,两组实验诱发信号的频谱曲线左移效果优于非诱发信号,近似熵分析中电刺激组诱发信号出现先上升后下降的变化,自主运动组诱发信号则呈现单调递减的趋势。结论低频电刺激诱发表面肌电信号更适于测量肌疲劳的动态变化。相对于传统功率谱,近似熵分析方法更适于处理电刺激诱发的表面肌电信号。 展开更多
关键词 表面信号 疲劳 刺激 近似熵 功率谱
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