图像处理技术在混凝土坝水下表面裂缝检测中的应用

本文指出混凝土坝是水利水电工程的重要结构,其服役过程中,在长期水流冲刷或出现结构沉降情况下,可能会形成程度不一的裂缝,而及时、准确地识别裂缝,是控制裂缝继续扩大、防范大坝发生安全事故的重要手段。为此,本文采用图像处理技术,通过去噪、增强、分割、识别一系列操作,解决了水下图像对比度低、成像质量不佳的问题,旨在为水利水电工程大坝裂缝检测工作科学开展提供参考。

基于智能手机APP的图像法检测混凝土表面裂缝研究

提出了一种基于Android APP的混凝土表面裂缝无损检测方法。利用智能手机摄像头模组采集裂缝区域图像,通过灰度化、滤波降噪、泛洪填充等图像处理算法提取裂缝目标,根据裂缝像素点坐标间的几何关系以及裂缝所包含的像素点个数,并结合拍摄手机的单位像素点尺寸来计量裂缝特征值,实现裂缝无损检测。新开发的APP裂缝检测技术能计量检测任意点宽度、裂缝总长度、裂缝面积、裂缝最大宽度。实验结果表明:利用智能手机光学变焦,放大目标裂缝可以有效地提高APP计量检测混凝土表面裂缝精度;与裂缝测宽仪比较,APP计量检测精度误差小于5%,满足工程应用要求。