改进中值滤波和最小二乘法在三维表面评定中的应用

为保证三维表面形貌评定的准确性,消除测量过程中产生的脉冲噪声和基准偏斜面的影响,提出了一种基于改进中值滤波和最小二乘法的三维表面形貌评定方法。该方法通过改进中值滤波去除表面形貌测量中产生的脉冲噪声,采用最小二乘法提取基准偏斜面,表面形貌去除脉冲噪声和测量基准偏斜面后得到评定表面形貌,在此基础上,通过高斯滤波法提取粗糙度表面,并计算表面形貌典型评定参数。实验结果表明,评定表面形貌的典型评定参数可更加准确地评定三维表面形貌。

高斯滤波在三维表面评定中的应用

表面粗糙度是影响物质表面技术性能的重要物理特征之一,随着现在工程表面要求的不断提高,二维评定已不能满足要求。高斯滤波为当今用滤波技术中的主要方法。本文分析了高斯滤波法在评定三维表面信息时的数学模型并给出高斯滤波本身的不足。为克服其缺点,本文引入了稳健高斯滤波原理并给出算法,最终通过实验证明了其有效性。

非下采样Contourlet变换在表面形貌评定中的应用

针对高斯滤波、小波滤波等方法在三维表面形貌分析中存在的不足,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的三维表面形貌分析方法。该方法是先通过非下采样Contourlet分解变换,将三维表面形貌分解成不同尺度的子带;然后根据滤波截止波长,确定表面形貌不同成分所属的分解子带层数;最后通过非下采样Contourlet重构变换,重构表面形貌的不同成分。针对实际测量的三维表面形貌进行了分析,验证了该方法的有效性。

小波滤波在表面形貌评定和分析中的应用

为提高表面形貌评定的准确性,将小波滤波应用于表面形貌分析,提出根据滤波截止波长确定分解次数的方法.比较不同小波基对表面形貌评定基准及其参数的影响,并与国际标准建议的高斯滤波器进行比较分析.结果表明,小波基准线曲线光滑自然,形态完美,是一条算术平均中线,优于传统评定基准线.

连杆衬套表面粗糙度评定方法对比分析

目的准确测量连杆衬套表面粗糙度。方法采用高斯滤波法和小波分析法两种方法对连杆衬套表面粗糙度进行评定,并将评定结果与实测结果作对比。结果高斯滤波和小波法的相对误差分别为1.7046%和0.9037%。结论采用高斯滤波和小波分析评定连杆衬套的表面粗糙度都具有可行性,相比之下,小波法的评定结果更为准确。

轴、孔磨削表面粗糙度的评定与质量控制

介绍了轴、孔表面粗糙度的定义和轴、孔表面质量评定方法,指出了现有轴、孔表面粗糙度评价存在的问题,提出轴、孔表面粗糙度的评价方法,列举加工形成轴、孔表面粗糙度的四种形式,分析其形成的原因及控制的方法。

机械加工表面形貌评定的多尺度分析方法

机械加工表面形貌是加工工艺信息和零件功能信息的载体.分析表面形貌进而表征是实现现代制造系统闭环工作的一种潜在方法.本文介绍了机械加工表面形貌评定的多尺度分析方法的起源和发展.在简单地回顾多尺度分析理论后,应用离散二进小波变换对一个数值例子进行了分析.结果表明,多尺度分析方法适用于传统的表面计量评定.在随后的讨论中可以看到,在多尺度分析理论框架内建立新的评定标准也可克服传统方法的种种缺陷.

微细电火花加工表面粗糙度快速高斯评定

为实现微细电火花加工表面粗糙度评定,提出了基于扫描电镜结果的表面粗糙度快速高斯评定方法。首先,对使用的高斯评定算法进行详尽阐述,对评定数据进行预处理。然后,以微细电火花加工的扫描电镜数据为依据,设计了基于高斯评定基准的快速评定算法。最后,以实际样件的微细电火花加工和扫描电镜结果为输入,分别利用本文提出的快速评定方法、卷积算法和快速傅里叶变换(FFT)评定算法进行表面粗糙度评定的仿真试验。试验结果表明:相比于卷积法和FFT评定算法,本文方法能显著提高评定效率,对512×512采样点的评价时间可分别由传统两种方法的6s和4s缩短为2s。

双密度小波在表面形貌信号分离中的应用

为减少表面功能评定中测量数据采样起始点位置对传统小波模型滤波结果的影响,提出了一种基于双密度小波变换的表面形貌分离新方法。将原始轮廓信号通过双密度小波分解为一系列小波函数和尺度函数的线性叠加,对表面各不同成分所对应的小波系数进行重构,即可得到所需的表面形貌的分离信号。仿真和实验验证表明:提出方法得到的分离粗糙度、波度等频率成分的准确性比其它方法提高了4%左右。新方法减小了采样点位置对滤波结果的影响,可以实现对表面特征平移不变的有效分离和提取,并提高了表面测量的精度。

双密度小波中线的表面粗糙度分离技术

微纳米检测技术的发展对机械加工表面评定技术提出了更高的要求,准确地分离出表面粗糙度信号显得尤为重要.现有的小波滤波中线存在着滤波结果与采样点起始位置有关的问题.针对于此,提出了一种基于双密度小波中线的粗糙度分离方法,用于工程表面信号的分析,克服了采样点位置对分离结果的影响,提高了分离粗糙度、波度等频率成分的准确性.仿真及实验结果表明,新的双密度小波中线基准能够平移不变的提取表面粗糙度,准确性相比于其他方法提高4%.

表面奇异特征的小波提取

应用小波分析原理直接识别和提取三维表面特征，给出表面奇异特征（表面沟槽、凹坑、凸台、刻痕等）的定量、微观分析和评定的小波方法，不仅能定性地宏观描述三维表面特征的存在性，而且能定量地微观分析三维特征的位置分布．

轴、孔磨削表面波纹度的分析与质量控制

介绍轴、孔表面质量评定方法和轴、孔表面波纹度的定义,针对轴、孔表面波纹度评价存在的问题,作者提出对轴、孔表面波纹度的评价方法,并列举加工形成轴、孔表面波纹度的4种形式,分析其形成的原因及控制的方法。

球墨铸铁件软氮化后加工形成的石墨坑对表面质量的影响

介绍了粗糙度的定义,指出球墨铸铁件在软氮化后进行珩磨加工时形成的石墨坑对表面质量的影响,并提出相应的表面质量控制方法。

基于白光扫描干涉的振动补偿方法

研制了一种基于白光波长扫描干涉法的表面形貌抗振反馈测量系统,介绍了白光扫描干涉法的相位提取算法和相位去包裹算法,对声光可调滤光器低速率扫频时产生的非线性误差进行了算法修正,设计了用于振动补偿的DSP硬件控制模块,并搭建了抗振反馈测量系统。在不同振动环境下,对研磨12级的标准样块进行了三维表面形貌测量以及粗糙度参数评定。结果表明,施加低频振源后的粗糙度评定参数大小为未施加任何振源的粗糙度评定参数大小的2倍左右,开启系统振动反馈后,粗糙度评定参数接近最大允许值,说明本测量方法能在一定程度上消除振动噪声的影响,保证测量的顺利进行。二维、三维表面评定结果对比表明,三维表面评定能更全面地表现被测表面的形貌特征。

MOTIF合并算法研究

MOTIF合并算法本质上是一种递归算法,因此给程序的设计带来了一定的复杂性。文中详细分析了MOTIF合并算法的设计要点,给出了算法的伪代码,并通过具体的实例来演示了算法的评定结果。

基于形态学和高斯滤波器的混合Rk滤波器

提出了一种基于形态学和高斯滤波器的混合Rk滤波器 .滤波过程仍然采用两步法 .与传统方法的不同之处在于第一步 .主轮廓分别采用形态学闭滤波器和高斯低通滤波器进行滤波 ,将得到的顶包络线向高斯中线移动两者的均值之差距离 ,然后将高斯中线处于形态学顶包络线之下的部分用形态学顶包络线的对应部分代替 ,得到最终的修正中线 .该滤波器可更为有效地抑制深谷的影响 ,具有算法简单 ,易于实现的优点 .