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题名基于建筑物激光点云边缘线自动提取提高DSM精度
被引量:7
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作者
苗松
王建军
李云龙
范媛媛
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机构
山东理工大学机械工程学院
新泽西理工大学交通工程系
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018年第1期393-399,共7页
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基金
国家自然科学基金(51575326)
国家留学基金(201508370010)
+2 种基金
山东省自然科学基金教育厅联合专项(ZR2014JL027)
山东省青年教师成长计划项目(2015)
山东理工大学博士科研基金(4041-413028)
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文摘
在机载激光雷达扫描过程中,建筑物背面的地面边缘线常常被遮挡,无法获取精确的建筑物背面边缘点信息,在利用获得的激光点云进行三维重建时,使得创建数字表面模型(DSM)的精度较低。为消除背面边缘点缺失造成的DSM精度降低,提出了一种建筑物地面缺失边缘线的自动提取算法;通过提取建筑物侧面和地面局部点云的拟合趋势面,计算两相邻局部趋势面的交线,并补充缺失部分的边缘点数据;最后采用补充了边缘点的建筑物激光点云重建了建筑物的DSM,并对边缘点补充前后的DSM精度进行了对比仿真实验。仿真结果表明,通过提取和补充建筑物的边缘点可有效提高建筑物重建DSM的高程精度。
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关键词
遥感
机载激光雷达
数字表面模型
表面边缘点
局部趋势面
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Keywords
remote sensing
airborne laser radar
digital surface model
surface edge point
local trend surface
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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