卫星信道衰减模型研究及试验分析

提出了一种基于时间序列的星-地通信链路衰减模型。模型利用一个目标聚类算法把大量衰减事件归纳为4类,然后通过改进的4状态马尔可夫链产生能够反映季节和气象变化的弹性时间序列,从而较为真实的模拟出链路衰减时的数据报丢失和重传等状态。在该模型基础上对多播文件传输协议进行了试验和分析。

灰霾粒子与水云粒子不同混合方式对量子卫星通信性能影响

为了研究混合粒子的不同混合方式对星地量子卫星通信的影响,根据灰霾粒子与水云粒子的谱分布函数,以及不同混合方式下的消光系数,提出了外混合方式中星地量子信道衰减的计算关系,建立了内混合方式中的Core-shell信道衰减模型;分析了在不同混合方式下,混合粒子的粒径比与信道平均保真度、信道误码率之间的定量关系.仿真结果表明,当混合粒子的粒径比分别为0.2和0.8时,外混合粒子对应信道容量、信道平均保真度、信道误码率分别为0.39和0.27,0.8和0.8,0.003和0.009;内混合粒子对应信道容量、信道平均保真度、信道误码率分别为0.8和0.21,0.94和0.81,0.018和0.021.由此可见,灰霾粒子和水云粒子的不同混合方式对量子卫星通信性能的影响有显著差别.因此,在实际的量子卫星通信系统中,应根据混合粒子的不同混合方式自适应调整系统的各项参量,以提高星地量子通信链路的可靠性.

基于蝙蝠算法的位置指纹定位技术的研究

为了改进室内位置指纹定位技术存在离线阶段工作量大、定位精度有限、鲁棒性较差的缺点,提出了一种基于蝙蝠算法的位置指纹定位技术的方法。该方法利用中点插值法和信道衰减模型自动生成指纹数据库从而代替了离线训练阶段,实现了定时自动更新数据库的功能,并且将K近邻算法和蝙蝠算法结合应用于匹配算法的阶段,最终实现定位功能。该方法与传统位置定位技术相比降低了整体定位的工作量,能快速应对环境变化对定位结果的影响,最后在给定的仿真环境下进行了定位性能的测试,结果显示该方法较其他算法相比平均定位精度大约提高了23.14%,绝大部分的盲节点的定位误差范围在1.5 m以内,显示出在定位精度、鲁棒性和适应环境变化方面的优势。