基于并行计算的词共现衰减因子模型实现及评价

提出并实现了一种带衰减因子的词共现模型,可以自动生成包含词与词相关性信息的资源.由于该模型考虑了词与词之间距离的概念,同普通的词共现模型相比,该模型更能准确地描述词与词之间的相关性信息.但因该模型在大规模语料处理中的计算量非常巨大而难以在传统的串行环境下实现.克服这一困难的有效方法是建立并行计算环境下的词共现模型计算模式,通过 MPI 并行群集环境下成功地实现了该模型的计算,取得了理想的加速比和并行效率,为中文信息处理基础资源的建设迈出了实质性的一步.

基于衰减因子模型的地铁施工期通信系统设计

针对地铁地下区域机电施工时常无公网信号覆盖这一问题,提出了一种基于衰减因子模型的通信系统设计方案。该方案使用了基于衰减因子模型的传播损耗算法与信号场强算法。分析了地铁站内手机信号场强的理论值,而后搭建通信系统进行测试。理论计算结果与实测结果一致,均可证明在机电施工阶段,该通信系统能保证地铁站内及隧道内的手机用户进行正常的语音通信。

震后特殊环境下压埋人员精确定位算法

针对目前对震后压埋人员定位精度较低、探测设备成本高且易受环境影响等不足,提出适用于压埋环境特性的压埋人员手机WiFi定位方法,通过衰减因子模型对WiFi探针获取的RSSI数据进行距离解算,结合简化压埋环境内部信号传输方式,采用高斯-卡尔曼滤波对获取的RSSI数据进行处理,通过模型测定的距离,利用改进附有参数的加权最小二乘平差方法,结合粒子群优化算法,最终得到压埋人员手机平面坐标位置。研究结果表明,该方法具有较高精度,在10 m×10 m范围内其平面坐标定位误差在0.3 m左右,可为震后压埋人员应急救援提供辅助决策。