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题名基于粒子群算法的煤矿井下电磁波传输优化模型
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作者
周琼
姜烨
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机构
中国矿业大学
合肥工业大学
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出处
《煤炭技术》
CAS
2019年第10期160-162,共3页
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基金
中央高校基本科研业务专项资金资助项目(JZ2018HGBZ0177
JZ2018HGTA0219)
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文摘
由于煤矿井下环境复杂,电磁波在井下的传输会存在信号衰减,为了拟合出更准确的煤矿井下电磁波的传输模型,使其更加接近电磁波的实际传输情况,提出了一种基于粒子群算法的煤矿井下电磁波传输优化模型。该优化模型在接收信号指示强度基本模型的基础上,引入衰减系数及衰减矫正因子,利用粒子群算法较强的全局搜索能力,在实验数据中找出该优化模型的最佳衰减系数及衰减矫正因子。MATLAB仿真结果表明,采用该优化模型得到的结果相较于基本模型更接近实测值,可以更精确地描述电磁波在井下的传输情况。
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关键词
煤矿井下
电磁波传输
优化模型
粒子群算法
衰减系数
衰减矫正因子
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Keywords
coal mine underground
propagation of electromagnetic wave
optimized model
particle swarm optimization
attenuation coefficient
attenuation correction factor
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分类号
TD65
[矿业工程—矿山机电]
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