基于人工神经网络的毫米波雨衰减预报

在考虑了电波雨衰减与工作频率、仰角、降雨率、极化角等多个参数的综合非线性映射的基础上 ,建立了基于人工神经网络的毫米波雨衰减预报模型 ,并将结果与 CCIR预报模型进行了分析比较 .结果表明 ,利用神经网络的非线性特性进行高频电波雨衰减的预报 ,可降低平均误差 0 .59d B,并减小均方差 0 .69d

地空雨衰减预报新模式比较

地空雨衰减预报模式一直是10GHz以上频段地空传播特性研究的重点,2003年中国和英国分别向ITU-R提交了两种地空雨衰减预报改进模式.本文介绍了其改进之处,并按ITU-R的要求,对这两种新模式进行了比较,比较结果表明中国模式具有更好的预测精度.

极低频随钻测量电磁遥测系统的衰减预报

1.前言虽然对 MWD-EM(随钻测量电磁)系统已研究了数十年,但至今尚未达到完善程度。这是用于钻杆柱遥测的实时数据传输系统。该系统是由作为发射机用的地下部分和作为接收机用的地上部分组成的。采用 MWD-EM 方法,所测量的量,包括钻杆柱的扭力力矩、地下温度和压力等。首先经不同的传感器转换为电信号。