雨衰减预测中的降雨率调整因子概念

利用ITU-R数据库地面视距链路和地空链路雨衰减数据,分析了传统雨衰减预报中所使用的基于柱状雨胞模型的雨衰减物理模型导出的路径调整因子与实测数据之间的矛盾.在此基础上,基于指数雨胞建立的雨衰减物理模型,通过理论分析导出了降雨率调整因子的概念.利用降雨率调整因子,可以解释实测数据的主要特征,表明:基于指数雨胞的雨衰减物理模型是合理的,利用降雨率调整因子的概念,可为发展新的地面视距链路和地空链路雨衰减预报模式和方法提供理论依据.

不规则地形上电波传播衰减特性预测研究

通过抽取DTED格式数字地图的地球大圆二维剖面,结合Longley-Rice电波传播模型,设计了一个预测不规则地形上雷达波传播特性的工程软件.该软件不仅考虑了不规则地形对电波传播所产生的多种干涉效应和绕射效应,还充分考虑到了大气折射、对流层散射等效应对电波传播的影响.计算结果表明,该软件准确可靠,且具有实时预测性.

基于BP神经网络的储能电池衰减容量预测

提出了一种基于BP神经网络的储能电池衰减容量预测方法,能及时准确地预测储能电池的容量衰减情况,提高电池储能系统的稳定性和综合性能。选择较易获得的电池外特性充电电流和荷电状态(SOC)变化率作为神经网络的输入特征量,电池衰减容量作为输出特征量,利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,对不同衰减容量的电池单体在不同充电电流下进行充电仿真试验和衰减容量预测。结果表明,改进BP神经网络与RBF神经网络相比,具有更高的准确性,实现了大容量电池储能系统电池单体任意衰减容量在任意充电电流下的准确预测。

基于PSO-BP神经网络的大容量电池储能系统衰减容量预测

大容量电池储能系统可以为新能源并网稳定运行提供有效支撑,电池储能系统的大功率输入/输出加剧了电池单体的损耗,造成电池容量发生不同程度的衰减,容量衰减过程较为缓慢,且不易发现。为及时准确预测电池容量衰减情况,提出基于PSO-BP神经网络的大容量电池储能系统电池衰减容量预测方法,通过粒子群算法(PSO)对反向传播(BP)神经网络隐层权值阈值进行优化。仿真结果表明,PSO-BP神经网络具有较高的准确性,可对任意衰减程度进行准确预测。

基于进化神经网络的地空路径雨衰减模型

雨衰减对工作在高频的地空通信链路稳定性具有很大影响。本文在考虑多个参数对雨衰减非线性影响的基础上 ,建立了基于进化神经网络的雨衰减模型 ,并与ITU -R模型进行了比较。结果表明 ,利用本文提出的模型进行高频电波雨衰减的预测具有更好的精度 ,可降低平均误差0 .6 4dB ,并减小标准偏差 0 .79dB 。

我国不同积分时间降雨率的统一转换模式

1min积分时间降雨率概率分布是 10GHz以上无线电系统雨衰减预测的基础性数据 ,但多数气象台站降雨率数据的积分时间大于 1min ,因而需要一种有效的转换方法 ,为此利用我国典型气候区的实测降雨率数据对几种不同积分时间降雨率转换模式进行了参数拟合与结果比较 ,在比较研究的基础上 ,提出了我国统一的转换模式 ,这一模式可较好地用于我国不同地区的降雨率转换。

气力输送小流量煤粉在线流量超声测量

为了提高煤粉工业锅炉的的清洁燃烧性能，利用超声波检测的优势，开展了小流量煤粉浓度与衰减预测分析，研究了煤粉流量超声在线测量系统。结果表明，对于流量500 kg/h的小流量和60~80μm的小粒径煤粉，超声在线测量系统实现了较精确测量，其称重测量和超声测量的流量误差在5.6%左右。研究表明，在线超声测量法在测量60~80μm小粒径的煤粉流量具有明显优势，该技术的应用将为4t/h左右的小型燃煤粉工业锅炉的清洁燃烧提供科学的检测手段。

城市地铁联络通道下穿爆破地表振动空洞效应

研究城市地下工程爆破施工地表振动衰减规律对邻近建筑保护具有重要意义。以武汉地铁8号线二期联络通道爆破开挖工程为例,运用现场监测与ANSYS/LS-DYNA三维有限元数值模拟计算相结合的方法,分析了联络通道爆破开挖作用下地表振动的空洞效应,并预测其衰减规律。研究表明:地表质点的峰值振速随着与掌子面距离的增大而不断减小,成洞区域上方地表振速明显大于未开挖区域;空洞效应放大系数随着与爆源纵向距离的增大先增大后缓慢减小,沿通道两侧随着距离的增大而不断减小,空洞效应的影响减弱;在距爆源8 m处(掌子面后方6 m),放大系数达到最大,应重点在距离爆源2~8 m即空洞效应较大的地表区域内开展振动监测。在开挖区域,与介质和爆破条件相关的系数、振动衰减系数和层介质吸收系数分别为58.52、1.43和0.019,而在未开挖区域,则分别为152.09、1.74和0.023。

利用地理信息构建应急微波通信链路

针对应急微波通信链路不能快速构建的问题,采用了一种多属性综合评价决策链路的方法。该方法结合已有的地理海拔和坐标数据,先对微波通信设备之间的视距传播情况进行判断,再在一定范围内进行中继站寻址,通过衰减预测、距离计算和角度估计后使用优劣解距离法对所有备选中继站综合排序从而得到最优中继站,最后完成所有设备间的链路构建。对此方法进行了功率适用性评估,结果表明该方法可在随机地区构建链路并且通信设备的接收功率均大于接收机灵敏度-120d Bm,证明了方法的有效性和适用性。

一种基于工况循环的磷酸铁锂电池寿命及功率分析

参照美国能源部的协作计划FreedomCAR,结合国内整车动力蓄电池典型工况,以锂离子动力电池单体、模块和电池组为例,用工况法评价其循环特性,拟合了电池容量随工况循环衰减的公式。结果表明,磷酸铁锂动力电池的容量、功率衰减符合线性衰减规律。利用该衰减模型可以预测电池的失效寿命,为整车与动力电池性能的匹配提供数据支持。

我刊论文成果形成国际标准

《电波科学学报》2006年第5期发表的“视距链路的雨衰减预报模式研究”一文中提出的地面视距雨衰减预报模式，已被国际电信联盟采纳，替代了国际标准ITU—RP．530—13建议中的地面视距雨衰减预报模式，形成了新的地面视距雨衰减预测国际标准（ITU—RP．530—14建议），该文由中国电波传播研究所赵振维、林乐科和西安电子科技大学吴春雨、郭立新同志共同发表，并曾获2008年第六届中国科协期刊优秀学术论文三等奖。

地下水源热泵系统的运行机制对渗流系数影响的实验研究

以某市相距不远且地下水、岩层结构很接近的2个地下水源热泵系统为研究对象,在夏季对其水井抽、灌流量和水位进行了为期40多天的检测。2个系统运行机制不同,1个为间歇运行、1个为连续运行。将检测数据代入井群地下水流动数学模型,分析得到抽、灌井渗流系数的动态值,进而得到渗流系数值与运行时间的函数关系,作为渗流系数衰减的预测模型。在此基础上,对2个系统长期运行的渗流系数的衰减分别进行了预测。分析结果表明:2个系统运行120天,间歇运行的系统的渗流系数衰减约为14.4%,连续运行的系统的渗流系数则衰减约为39.7%。