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基于mBagging的随机森林
被引量:
1
1
作者
郑金萍
刘赵发
+5 位作者
胡珍珍
李泽南
黎姿
刘汉明
汪廷华
胡声洲
《赣南师范大学学报》
2022年第3期113-115,共3页
随机森林是采用Bagging组合方法集成的决策树集合,在数据分类、预测领域应用广泛.Bagging组合方法在机器学习中具有代表性,但对于实际的大数据挖掘仍存在一些不足.mBagging是基于Bagging组合方法的一种改进,具有更高的统计功效、更低的...
随机森林是采用Bagging组合方法集成的决策树集合,在数据分类、预测领域应用广泛.Bagging组合方法在机器学习中具有代表性,但对于实际的大数据挖掘仍存在一些不足.mBagging是基于Bagging组合方法的一种改进,具有更高的统计功效、更低的假阳率以及更快的运算速度.采用全基因组SNP仿真数据集的实验表明,基于mBagging的随机森林运算速度明显快于传统的随机森林,且在保证OOB袋外错误率不劣化的前提下,判断风险SNP的准确率得到了提高.
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关键词
mBagging
随机森林
BAGGING
OOB
袋外错误率
算法时间
下载PDF
职称材料
基于随机森林算法的广州白云机场终端区雷暴潜势预报
2
作者
杨洁
曹正
+2 位作者
杜宇
武凯军
李晞雅
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期387-396,共10页
利用2014—2015年夏季雷达资料获取雷暴发生有无数据,计算探空资料的对流指数与雷暴发生有无数据的灰色关联度,发现雷暴产生跟抬升凝结高度气压、850~700 hPa的温度和露点温度、风切变的关系最紧密。接着建立广州白云机场终端区内3类区...
利用2014—2015年夏季雷达资料获取雷暴发生有无数据,计算探空资料的对流指数与雷暴发生有无数据的灰色关联度,发现雷暴产生跟抬升凝结高度气压、850~700 hPa的温度和露点温度、风切变的关系最紧密。接着建立广州白云机场终端区内3类区域(离塔台中心8 km、50 km、100 km)的12小时随机森林分类模型,对不同区域的雷暴潜势进行预报和评估,发现终端区区域面积越大,雷暴发生样本比例越高,临界成功指数CSI、预报准确率AF、探测概率POD越来越高,虚假报警率FAR越来越低,表明预报出来的准确率越来越高。离塔台中心50 km和100 km区域的预报准确率AF和探测概率POD超过70%,对航空重要天气MDRS通报业务有指示作用。同时袋外错误率均低于1/3,随机森林算法的泛化性能好。
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关键词
灰色关联度
12小时随机森林分类模型
预报准确率AF
探测概率POD
MDRS
袋外错误率
下载PDF
职称材料
题名
基于mBagging的随机森林
被引量:
1
1
作者
郑金萍
刘赵发
胡珍珍
李泽南
黎姿
刘汉明
汪廷华
胡声洲
机构
赣南师范大学数学与计算机科学学院
出处
《赣南师范大学学报》
2022年第3期113-115,共3页
基金
国家自然科学基金项目(31660321)。
文摘
随机森林是采用Bagging组合方法集成的决策树集合,在数据分类、预测领域应用广泛.Bagging组合方法在机器学习中具有代表性,但对于实际的大数据挖掘仍存在一些不足.mBagging是基于Bagging组合方法的一种改进,具有更高的统计功效、更低的假阳率以及更快的运算速度.采用全基因组SNP仿真数据集的实验表明,基于mBagging的随机森林运算速度明显快于传统的随机森林,且在保证OOB袋外错误率不劣化的前提下,判断风险SNP的准确率得到了提高.
关键词
mBagging
随机森林
BAGGING
OOB
袋外错误率
算法时间
Keywords
mBagging
random forest
Bagging
OOB Error
time complexity
分类号
R346 [医药卫生—基础医学]
下载PDF
职称材料
题名
基于随机森林算法的广州白云机场终端区雷暴潜势预报
2
作者
杨洁
曹正
杜宇
武凯军
李晞雅
机构
中国民用航空中南空中交通管理局气象中心
中山大学大气科学学院
中国民航大学航空气象系
出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期387-396,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41875055)资助。
文摘
利用2014—2015年夏季雷达资料获取雷暴发生有无数据,计算探空资料的对流指数与雷暴发生有无数据的灰色关联度,发现雷暴产生跟抬升凝结高度气压、850~700 hPa的温度和露点温度、风切变的关系最紧密。接着建立广州白云机场终端区内3类区域(离塔台中心8 km、50 km、100 km)的12小时随机森林分类模型,对不同区域的雷暴潜势进行预报和评估,发现终端区区域面积越大,雷暴发生样本比例越高,临界成功指数CSI、预报准确率AF、探测概率POD越来越高,虚假报警率FAR越来越低,表明预报出来的准确率越来越高。离塔台中心50 km和100 km区域的预报准确率AF和探测概率POD超过70%,对航空重要天气MDRS通报业务有指示作用。同时袋外错误率均低于1/3,随机森林算法的泛化性能好。
关键词
灰色关联度
12小时随机森林分类模型
预报准确率AF
探测概率POD
MDRS
袋外错误率
Keywords
gray correlation degree
12 h forecast model based on random forests
forecast accuracy(AF)
detection probability(POD)
Massive Delay Response System(MDRS)
out of bag error rate
分类号
P445 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于mBagging的随机森林
郑金萍
刘赵发
胡珍珍
李泽南
黎姿
刘汉明
汪廷华
胡声洲
《赣南师范大学学报》
2022
1
下载PDF
职称材料
2
基于随机森林算法的广州白云机场终端区雷暴潜势预报
杨洁
曹正
杜宇
武凯军
李晞雅
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
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