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德国基于惯性测量的轨道缺陷检测模拟研究
1
《现代城市轨道交通》
2023年第3期110-113,共4页
为准确快捷地检测轨道缺陷、保障铁路安全运营,德国斯图加特大学铁路和运输研究所创建车辆-轨道模型,模拟多种不同程度的轨道缺陷状态,并在模型车辆上搭载集成惯性测量系统以同时测量三轴加速度和陀螺仪角速度,然后利用连续小波变换和...
为准确快捷地检测轨道缺陷、保障铁路安全运营,德国斯图加特大学铁路和运输研究所创建车辆-轨道模型,模拟多种不同程度的轨道缺陷状态,并在模型车辆上搭载集成惯性测量系统以同时测量三轴加速度和陀螺仪角速度,然后利用连续小波变换和袋装决策树算法对测量结果进行分析,从而显著提高轨道缺陷检测的精度。文章将对该模型及相关研究进行介绍。
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关键词
铁路
轨道缺陷
车辆-轨道模型
惯性测量
加速度
陀螺仪角速度
连续小波变换
袋装决策树算法
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职称材料
题名
德国基于惯性测量的轨道缺陷检测模拟研究
1
出处
《现代城市轨道交通》
2023年第3期110-113,共4页
文摘
为准确快捷地检测轨道缺陷、保障铁路安全运营,德国斯图加特大学铁路和运输研究所创建车辆-轨道模型,模拟多种不同程度的轨道缺陷状态,并在模型车辆上搭载集成惯性测量系统以同时测量三轴加速度和陀螺仪角速度,然后利用连续小波变换和袋装决策树算法对测量结果进行分析,从而显著提高轨道缺陷检测的精度。文章将对该模型及相关研究进行介绍。
关键词
铁路
轨道缺陷
车辆-轨道模型
惯性测量
加速度
陀螺仪角速度
连续小波变换
袋装决策树算法
Keywords
railway
track defects
vehicle-track model
inertial measurement
acceleration
angular velocity of the gyroscope
continuous wavelet transform
bagged decision tree algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U216.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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德国基于惯性测量的轨道缺陷检测模拟研究
《现代城市轨道交通》
2023
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