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分布式被动传感器网异步采样下的机动目标跟踪
被引量:
2
1
作者
刘宗香
谢维信
+1 位作者
杨烜
黄敬雄
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期1441-1444,共4页
针对分布式被动传感器网的特点,提出了一种异步采样条件下机动目标跟踪方法。该方法采用交互式多模型概率数据互联滤波器跟踪机动目标。为启动滤波器,采用最大似然法估计目标初始状态;为适应异步观测条件,提出了马尔可夫转移概率计算方...
针对分布式被动传感器网的特点,提出了一种异步采样条件下机动目标跟踪方法。该方法采用交互式多模型概率数据互联滤波器跟踪机动目标。为启动滤波器,采用最大似然法估计目标初始状态;为适应异步观测条件,提出了马尔可夫转移概率计算方法。仿真实验表明,在分布式被动传感器网中采用该算法能有效进行机动目标跟踪。
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关键词
目标跟踪
交互多模型-概率数据互联滤波器
被动传感器网
马尔可夫转移概率
下载PDF
职称材料
题名
分布式被动传感器网异步采样下的机动目标跟踪
被引量:
2
1
作者
刘宗香
谢维信
杨烜
黄敬雄
机构
西安电子科技大学电子工程学院
深圳大学信息工程学院
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期1441-1444,共4页
基金
深圳市科技局基金(200335)
文摘
针对分布式被动传感器网的特点,提出了一种异步采样条件下机动目标跟踪方法。该方法采用交互式多模型概率数据互联滤波器跟踪机动目标。为启动滤波器,采用最大似然法估计目标初始状态;为适应异步观测条件,提出了马尔可夫转移概率计算方法。仿真实验表明,在分布式被动传感器网中采用该算法能有效进行机动目标跟踪。
关键词
目标跟踪
交互多模型-概率数据互联滤波器
被动传感器网
马尔可夫转移概率
Keywords
target tracking
IMMPDAF
passive sensor network
Markov transition probability
分类号
TN959 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分布式被动传感器网异步采样下的机动目标跟踪
刘宗香
谢维信
杨烜
黄敬雄
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
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职称材料
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