油气减振器非线性特性的神经网络识别研究

用神经网络的非线性逼近能力 ,设计了用于识别油气减振器非线性特性的结构化神经网络模型 ,并介绍了该模型的具体应用方法 ,即利用试验数据组成学习样本 ,对网络模型进行训练 ,识别出其非线性特性。识别结果表明 ,结构化神经网络可有效地识别油气减振器的非线性特性。