战场目标被动噪声识别技术

综述了噪声识别技术在军事上的应用 ,并就战场目标噪声识别的技术现状和发展前景作了概括性的介绍 ,预测了战场目标声识别技术的发展趋势。

基于BP神经网络的车型被动噪声识别技术

对基于BP神经网络的被动噪声车型识别系统作了研究 ,采用分组编码的遗传算法来优化神经网络的拓扑结构及学习参数 ,并通过功率谱估计的方法从车辆的噪声信号中提取目标的特征向量作为BP网络的有效输入 ,实现目标的自动识别。

基于被动相位噪声补偿的自由空间光学频率传递

针对自由空间光信号传输更易受到环境影响的特点,提出了一种被动相位噪声补偿技术。该方法利用探测往返传输的光信号与发射端参考信号拍频获得链路引入的相位噪声,在发射端通过声光移频器(acousto-optic modulator,AOM)对待传递信号移频取共轭即可在接收端获得相位稳定的光学频率信号。该方法避免了使用复杂的鉴相和伺服控制电路,使系统具有更快的补偿速度且没有鉴相范围的限制。实验结果表明,150 m的室外自由空间链路的平均时间1 s的附加频率不稳定度约为1.9×10^(-16),平均时间1000 s的附加频率不稳定度约为4.6×10^(-19)。该相位噪声补偿技术为高精度的自由空间光学频率传递提供了一个简单可靠的方案。

蜂窝夹层结构及其在直升机噪声控制上的应用

介绍了传统蜂窝夹层结构,它是由蜂窝芯材耦合面板/薄膜组合而成,具有优异的降噪特性。为进一步提升蜂窝夹层结构的降噪性能,结合多孔吸声原理及“吸/隔声结构功能一体化”概念,将多孔吸声材料填充至蜂窝芯中,形成了基于多孔吸声的蜂窝夹层结构,但中、低频降噪性能较差。结合微穿孔板、亥姆霍兹共振理论,开发了基于共振吸声的单自由度蜂窝夹层结构,由蜂窝芯材耦合穿孔面板/薄膜组合而成,提升了中、低频降噪特性,但是依旧存在降噪频带过窄的问题,只能在某段特定频率范围内表现出良好的降噪特性。为此,研发了基于共振吸声的多自由度蜂窝夹层结构,利用各层穿孔面板/薄膜和蜂窝结构特性,实现了不同频率噪声控制。最后总结了蜂窝夹层结构在国内外直升机被动噪声控制上的应用情况,展望了新型蜂窝夹层结构的发展趋势。

依据噪声能量变化提取目标运动信息的方法

在对被动噪声声纳接收的噪声能量随时间的变化规律分析的基础上 ,从理论上分析噪声能量的变化与目标运动参数关系 ,给出了其中所含目标运动信息的提取方法。

改善三元子阵测距精度方法研究

在水声领域,三元子阵测距、目标运动分析(TMA)和匹配场处理(MFP)是被动噪声测距的3种主要技术.文中以三元子阵测距声呐为研究对象,从波束形成、相关系数处理、测向精度改进等方面讨论提高时延估计精度的方法,对工程应用具有一定的参考价值.

一种新的减小电机噪声的被动方法：模态分析中一些参数的影响

本文介绍了一种3D有限元模态分析，用来减小无刷永磁同步电机产生的噪声并避免任何共振现象。此方法可以分析一些设计参数对所有共振频率的影响并达到减小总声能的目的，还可以对它们的选择提供一些指导。不用任何声学计算，在仿真中分析并建立了一个低噪声模型，并通过试验结果进行验证。