基于EMD分解重构的互相关时延估计方法

在反狙击手声探测定位系统应用背景下,针对常用相关法时延估计精度不高、相对误差较大等问题,将IMF重构消噪的思想应用于声探测定位系统TDOA(time delay of arrival)的估计中。针对重构过程中IMF分量的选取问题,设计了一种基于皮尔逊(Pearson)相关系数的选取方法,选取IMF分量进行重构消噪并结合互相关的时延估计方法,构成了基于EMD分解重构的互相关时延估计方法。通过对实际采集的声信号进行仿真实验,验证了该方法的有效性。

一种有约束的自适应LMK时延估计算法

提出了一种有约束的自适应LMK时延估计算法,该算法的代价函数根据估计误差的峭度选取,算法直接对时延进行估计,不需进行插值运算。最后用实测的直升机辐射的噪声数据进行了仿真,表明新算法具有更快的收敛速度。