基于WPT-VMD-BP的孤岛检测法

针对现有被动孤岛检测法检测盲区大、准确率不高的问题,提出了一种小波包(Wavelet Packet Transform,WPT)、变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和BP神经网络相结合的孤岛检测法.采集光伏电站公共耦合点(PCC)处工况数据,并利用WPT对电压波形中的特定频率成分进行滤波;采用VMD将滤波信号分解为具有不同中心频率的模态分量,并将其合成所需的电压特征向量;利用BP神经网络对工况数据进行学习分类,判断是否发出并网断路器跳闸信号.通过PSCAD/MATLAB联合仿真,验证了所提孤岛检测法的有效性,并探究了不同干扰工况下该检测法的抗干扰性能.

主被动相结合的孤岛检测方案研究

介绍了孤岛效应的发生机理和危害,在被动式过/欠压与过/欠频孤岛检测法和主动移频式(AFD)孤岛检测法的基础上提出一种主被动相结合的孤岛检测方案,阐述了该方案的具体实现策略,并分别从纯阻性、感性、容性、谐振四种负载特性对方案进行仿真分析。结果表明该方案既可以减少AFD孤岛检测方法对电网造成的谐波污染,又可以弥补被动式过/欠压与过/欠频孤岛检测方法检测盲区太大的不足,有效提高了孤岛检测的效率。

αβ轴下的双环电流负反馈控制孤岛检测

针对被动孤岛检测法的检测盲区较大,主动孤岛检测法会对电能质量造成污染等问题,从控制策略入手,提出了电流双环负反馈控制的孤岛检测。由于孤岛前后的电流环传递函数发生改变,传统的控制策略难以检测出此变化;双环电流负反馈控制下的电流环反馈函数由于引入了谐振环节,改变了系统的闭环零极点,使得电流的动态调节时间变长,因此延长了系统从并网状态切换到孤岛状态的过渡时间。在过渡时间内,该方法的孤岛检测因数(Islanding Detection Factor,IDF)发生较大变化,通过比较IDF与阈值大小来判断是否孤岛发生。由于一些非孤岛行为也会造成IDF的变化,因此通过Matlab仿真环境模拟了三类非孤岛行为和五类孤岛行为,以验证该方案的有效性。仿真结果表明该方案可以快速地检测出孤岛现象,并且有效地识别出非孤岛行为,避免发生误检测。