一种基于模糊逻辑的被动测量自适应抽样算法

结合被动抽样测量系统的特殊性，分析了模糊逻辑控制理论应用于被动测量系统抽样算法上的可行性。仿真结果表明，基于模糊逻辑控制理论的自适应抽样算法能够动态地调整被动测量系统地抽样间隔，使网络测量准确度和计算机资源费用达到优化。

仅有角测量的被动式机动目标跟踪

以往的被动式跟踪研究往往假定目标作匀速直线运动 ,采用目标与跟踪站的相对距离和速度为状态变量 ,因而相应的跟踪滤波器不能跟踪机动目标 .研究了仅有角测量的机动目标跟踪问题 ,采用目标的位置、速度及加速度作为状态变量 ,并对测量方程进行适当变换 ,推导出一种伪线性机动目标自适应跟踪算法 ,可用于单站或多站被动式机动目标跟踪 .大量的仿真研究表明了本算法的有效性 ,其中多站跟踪比单站跟踪具有更高的精度、算法稳定性和快速收敛性 .