浅谈自动驾驶与驾驶员被动疲劳

自动驾驶被认为是缓解驾驶员驾驶压力、减少交通事故的一项技术,但就目前所能达到的自动驾驶水平而言,还需要驾驶员承担监督者的角色,这会使得驾驶员更容易进入被动疲劳的状态。本文首先介绍了被动疲劳的概念和产生机制,然后介绍了国内外相关研究现状,最后总结并提出了一些建议。

基于频谱分析的自动和手动驾驶疲劳的脑电特征比较

目的探讨不同驾驶模式下,驾驶员产生驾驶疲劳差异的神经机制。方法将30名被试随机分入自动驾驶组和手动驾驶组,完成1h的模拟驾驶任务,实验全程记录脑电图,并在实验前后完成主观疲劳感报告。分析不同驾驶模式下驾驶员主观疲劳感和脑电图变化情况。结果(1)30 min左右自动与手动驾驶组被试出现驾驶疲劳分化,自动驾驶组被试驾驶疲劳程度显著高于手动驾驶组,1 h左右两组被试驾驶疲劳程度分化加剧。(2)自动驾驶模式下驾驶员顶叶脑区(负责感知觉功能)疲劳累积特征最明显。结论与手动驾驶组驾驶员相比,自动驾驶组驾驶员更容易发生驾驶疲劳,并且驾驶疲劳对自动驾驶组驾驶员的感知觉功能损害更严重。

基于心率变异性的精神疲劳的研究

以心率变异性指标对精神疲劳程度进行客观评估。对主动疲劳与被动疲劳进行区分,指出负荷、应激与疲劳之间的联系。在此基础上,设计读书和笔算两种精神疲劳实验。比较读书阶段和音乐放松阶段的心率变异性(HRV)指标,将笔算过程的HRV指标和工效指标结合起来进行分析。结果表明:以工作绩效检测精神疲劳有局限性;读书阶段的疲劳累积效应强于笔算过程引发的疲劳;随着读书或笔算过程中疲劳程度的增加,HRV增加而HR降低,说明精神疲劳促使应激能力降低。HRV直接反映的是应激水平,在严格的约束条件下,HRV可以反映被动疲劳程度;随着被动疲劳程度的增加,通常HRV升高,HR降低,这可能是生理抑制性保护作用。

沥青混合料自愈合行为被动增强技术研究

阐述了基于能量补偿和物质补偿原理的沥青混合料自愈合能力被动增强技术的可能性和存在的问题,同时对以加热为代表的被动自愈合增强技术进行了前期的探索研究,通过具有90%保证率的疲劳寿命的检验结果表明,以加热方式为代表的增强技术能显著增加沥青混合料的自愈合行为,延长疲劳寿命。

攀岩疲劳恢复系统综述

该文通过查阅关于攀岩疲劳恢复的研究,对攀岩疲劳恢复方式进行综合归纳与评述。研究结论:推荐运动员在场下恢复时可以使用攀登较低难度线路的方式恢复前臂肌群疲劳,在线路攀登过程中可以通过甩手的方式进行疲劳恢复。