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一种基于T-S模糊辨识的人体站立平衡系统建模方法
1
作者
王洪瑞
刘琨
+1 位作者
肖金壮
熊鹏
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1243-1249,共7页
为了使被动平衡康复训练系统可以制定安全的训练强度和训练方式,本论文采用T-S模糊辨识方法建立了一种新的人体站立平衡系统数学模型。该模型以多维运动平台的运动加速度为模型输入,人体关节角度为模型输出。采用人工蜂群寻优算法改进模...
为了使被动平衡康复训练系统可以制定安全的训练强度和训练方式,本论文采用T-S模糊辨识方法建立了一种新的人体站立平衡系统数学模型。该模型以多维运动平台的运动加速度为模型输入,人体关节角度为模型输出。采用人工蜂群寻优算法改进模糊C-均值聚类算法,提高了辨识前件参数的效率。通过试验,采集了9位健康成年人的被动站立平衡调节数据,用于模型参数训练和模型结果验证。采用仿真结果和测量数据的均方差及互相关度,证明了所建模型是准确和合理的。
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关键词
被动站立平衡
T-S模糊模型辨识
模糊C-均值聚类
数学模型
原文传递
题名
一种基于T-S模糊辨识的人体站立平衡系统建模方法
1
作者
王洪瑞
刘琨
肖金壮
熊鹏
机构
燕山大学电气工程学院
河北大学电子信息工程学院
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1243-1249,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61074175)
文摘
为了使被动平衡康复训练系统可以制定安全的训练强度和训练方式,本论文采用T-S模糊辨识方法建立了一种新的人体站立平衡系统数学模型。该模型以多维运动平台的运动加速度为模型输入,人体关节角度为模型输出。采用人工蜂群寻优算法改进模糊C-均值聚类算法,提高了辨识前件参数的效率。通过试验,采集了9位健康成年人的被动站立平衡调节数据,用于模型参数训练和模型结果验证。采用仿真结果和测量数据的均方差及互相关度,证明了所建模型是准确和合理的。
关键词
被动站立平衡
T-S模糊模型辨识
模糊C-均值聚类
数学模型
Keywords
passive standing balance
T-S fuzzy model identification
fuzzy C-means clustering
mathematical model
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于T-S模糊辨识的人体站立平衡系统建模方法
王洪瑞
刘琨
肖金壮
熊鹏
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
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