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基于CART分类方法的期刊操纵引用行为识别建模研究
被引量:
2
1
作者
孙建军
鞠秀芳
+2 位作者
裴雷
郑彦宁
潘云涛
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2013年第10期1058-1067,共10页
当前,一些学术期刊在利益的驱使下,通过大量自引和结成“互引同盟”的方式快速提高被引频次和影响因子等指标,影响了引文分析的公平性。基于此,本文首先利用数据挖掘中的CART分类算法构建期刊操纵引用行为的识别模型,设计了识别操...
当前,一些学术期刊在利益的驱使下,通过大量自引和结成“互引同盟”的方式快速提高被引频次和影响因子等指标,影响了引文分析的公平性。基于此,本文首先利用数据挖掘中的CART分类算法构建期刊操纵引用行为的识别模型,设计了识别操纵引用行为的4个评价指标:白引率、被引年代分布、被引密度比和引用密度比。并采用国内某引文数据库中的50本综合性社会科学期刊作为实验样本,采集该期刊群2009年的引文数据作为训练数据集,2008年的引文数据作为验证数据集。最后,运用2010年的引文数据对期刊操控行为识别模型的有效性进行验证,实验结果证明,本文构建的分类模型可以有效地对期刊引用操纵行为进行识别。
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关键词
期刊
引
用操纵行为
CART算法
自
引
率
被引年代分布
被引
密度比
引
用密度比
下载PDF
职称材料
题名
基于CART分类方法的期刊操纵引用行为识别建模研究
被引量:
2
1
作者
孙建军
鞠秀芳
裴雷
郑彦宁
潘云涛
机构
南京大学信息管理学院
中国科学技术信息研究所
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2013年第10期1058-1067,共10页
文摘
当前,一些学术期刊在利益的驱使下,通过大量自引和结成“互引同盟”的方式快速提高被引频次和影响因子等指标,影响了引文分析的公平性。基于此,本文首先利用数据挖掘中的CART分类算法构建期刊操纵引用行为的识别模型,设计了识别操纵引用行为的4个评价指标:白引率、被引年代分布、被引密度比和引用密度比。并采用国内某引文数据库中的50本综合性社会科学期刊作为实验样本,采集该期刊群2009年的引文数据作为训练数据集,2008年的引文数据作为验证数据集。最后,运用2010年的引文数据对期刊操控行为识别模型的有效性进行验证,实验结果证明,本文构建的分类模型可以有效地对期刊引用操纵行为进行识别。
关键词
期刊
引
用操纵行为
CART算法
自
引
率
被引年代分布
被引
密度比
引
用密度比
Keywords
journal citation manipulation behavior
CART algorithm
self-citation rate
cited era distribution
citeddensity ratio
citation density ratio
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CART分类方法的期刊操纵引用行为识别建模研究
孙建军
鞠秀芳
裴雷
郑彦宁
潘云涛
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2013
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
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