项目难度与被试能力分布最优匹配的模拟研究

该文运用蒙特卡罗方法对被试能力分布与测验项目难度分布的匹配问题进行模拟分析，分析表明当能力分布为正态分布、正偏态分布和负偏态分布时，分别与测验项目难度分布也为正态分布、正偏态分布和负偏态分布匹配，比别的匹配有更高的测验期望信息值，测验最大信息值和测验信度系数。并且测验信息曲线最大值的能力点与能力分布的众数愈相一致，测验项目参数估计值与真实值的相关也更高。

多级评分聚类诊断法的影响因素

从测验和被试两个层面探讨了属性数目、属性层级关系、被试知识状态分布、属性层级误设和Q矩阵误设等因素对GRCDM的影响,以进一步考察GRCDM的特性。研究发现:(1)GRCDM对属性数目无依赖,随属性数目的增多判准率反而增高;(2)被试知识状态分布对GRCDM判准率高低无影响;(3)属性层级误设对GRCDM的影响与属性层级类型有关,当属性层级为无结构型和发散型时,"属性层级关系错乱"的判准率降幅最大;(4)Q矩阵误设对GRCDM的影响因层级关系而异,收敛型和发散型受影响较小,无结构型和线型的判准率在属性既冗余又缺失时降幅最大。