基于模糊理论的双边交易裁减模型

在输电网管理中 ,交易裁减是实现阻塞消除的最后一道防线。采用何种交易裁减模型来实现最少的交易裁减和公平的交易裁减已成为交易裁减问题研究的关键。针对 NERC交易裁减模型的缺点 ,文中建立起交易裁减的模糊集合 ,用隶属度来表征交易属于裁减集合的程度。并在此基础上引入线路功率的模糊约束 ,提出了双边交易裁减的模糊优化模型 ,通过极大熵方法实现了模糊优化问题的简便而快速的求解。算例结果表明 ,交易裁减的模糊集合可以有效减缓阻塞线路的传输分配系数的计算误差对交易裁减的影响 ,减少交易者博弈行为的发生概率 ,从而构造出更合理的交易裁减集合 ;在输电网运行的允许范围内 ,模糊优化模型实现了比非模糊优化模型更少的交易裁减量 ,为阻塞情况下电力市场的经济运营提供了一种更合理的双边交易裁减模型。

双边交易的裁减模型研究

交易裁减是双边交易模式下一种不可缺少的阻塞消除手段。现有的交易裁减主要采用了两种不同类型的裁减模型,其中以NERC(NorthAmericanElectricReliabilityCouncil)裁减模型和总裁减量最小模型最具代表性。首先定性分析了这两种模型的裁减特性,探讨了它们各自的优缺点。在此基础上,为了克服它们的不足之处,引入了相对熵的概念,采用相对熵作为交易裁减优化问题的目标函数,提出了双边交易裁减的相对熵模型。研究表明,该裁减模型既具有总裁减量最小模型的有效裁减特性,又具有NERC裁减模型的公平裁减特性,展现出比现有裁减模型更合理的裁减效果。