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题名多模态特征融合的裁判文书推荐方法
被引量:4
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作者
原旭
韩雪姣
陈志奎
钟芳明
赵亮
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机构
大连理工大学软件学院
大连理工大学
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出处
《微电子学与计算机》
北大核心
2020年第12期42-47,共6页
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基金
国家重点研发计划资助(2018YFC0830200,2018YFC0830203)。
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文摘
为了解决传统办案方式可能引起的"类案不同判"等问题,以及满足当事人查找预览与自身情况相似裁判文书的需求,本文提出了一种基于多模态特征融合的裁判文书推荐方法,学习高层次的裁判文书多模态融合特征表示,进而实现相似裁判文书推荐.该方法主要包括预处理、特征提取、特征融合和文书推荐四个阶段.实验结果表明,与只利用单一模态特征以及简单串联多模态特征的方法相比,利用本文方法学习到的多模态融合特征进行裁判文书推荐,推荐结果的准确率、召回率和综合评价指标(F1值)均有显著提高.说明本文提出的多模态特征融合方法对于推荐任务更加有效,体现了算法的优越性.
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关键词
裁判文书推荐
多模态
特征融合
深度神经网络
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Keywords
judgments recommendation
mult-modal
feature fusion
deep neural network
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分类号
TP520.20
[自动化与计算机技术]
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