一种抗裁剪的半脆弱音频水印算法

半脆弱水印不但可以容忍一定程度的常规信号处理操作,而且可以检测出对多媒体数据的恶意篡改并定位篡改区域.本文提出一种抗裁剪的半脆弱音频水印算法,具有以下特点:1)充分利用多级置乱技术准确定位篡改区域,最大限度改善被篡改后水印的视觉效果;2)在篡改定位过程中,无需原始水印参与;3)利用水印的归一化相关系数,可进行完整性认证并给出篡改程度的度量.实验结果表明,该算法计算简单,有很好的抗裁剪性能,同时对篡改的定位也很精确.

3D小波变换的抗裁剪鲁棒数字图像水印算法

为解决抗裁剪的鲁棒数字水印问题,提出了一种基于3D小波变换的数字水印算法。该算法根据离散小波变换理论和对视频序列进行3D小波变换的研究结果,将原图像拆分为一个图像视频帧,将水印自适应地加入到每个图像帧二维小波变换中频域的不同位置,利用图像二维小波变换中频域的特性和人类视觉系统特性,大大提高了水印算法的有效性,对严重的裁剪攻击具有很强的抗攻击性,在图像被裁剪一半以上情况下仍能非常清晰地得到水印。实验表明,该水印算法对图像裁剪有很强的鲁棒性。

基于哈尔正交函数系的抗裁剪鲁棒水印算法

提出一种基于哈尔正交函数系的抗裁剪鲁棒水印算法,该算法根据哈尔正交函数系的完备归一化正交性质,对图像进行分块哈尔正交变换,根据图像视觉系统特性和哈尔正交变换性质,提取重要的中频系数,并结合零水印嵌入技术,将水印自适应地嵌入哈尔正交变换的中频矩阵,从而提高了水印算法的有效性,对裁剪攻击具有很强的抗攻击性,实验表明:该算法具有良好的鲁棒性和有效性。

基于二重循环的数字水印算法

针对现有数字水印算法中存在的抵抗联合攻击能力差、水印提取准确率不高等问题,提出了一种基于分块快速傅里叶变换(FFT)的二重循环数字水印算法.先进行图像大小归一化,对其进行分块FFT变换,在每个图像块的FFT系数中通过大小关系调制嵌入若干比特水印,水印按照二重循环嵌入.提取时从任何一个包括所有水印的图像部分中,直接通过判断FFT系数的大小关系来提取水印.实验结果表明,该算法能抵抗滤波加噪等常规信号处理攻击,JPEG压缩等压缩攻击,旋转、缩放、平移等全局几何攻击和裁剪、拼贴等特殊攻击以及它们的联合攻击,并且误码率低,接近0.

基于支持向量机的半脆弱数字音频水印算法

提出了一种基于支持向量机的半脆弱数字音频水印算法。该算法不但可以容忍一定程度的常规信号处理操作,而且可以检测出对多媒体数据的恶意篡改并定位篡改区域。具有以下特点:充分利用多级置乱技术及支持向量机技术准确定位篡改区域,在篡改定位过程中,无需原始水印参与;利用水印的归一化相关系数,可进行完整性认证并给出篡改程度的度量。实验结果表明,该算法计算简单,有很好的抗裁剪性能,同时对篡改的定位也很精确。

基于KMP的高效半脆弱音频水印算法

提出一种基于KMP的高效半脆弱音频水印算法,该算法可以容忍一定程度的常规信号处理操作,检测出对多媒体数据的恶意篡改并定位篡改区域。利用同步信号定位水印的嵌入位置,以提高水印提取的正确率,通过在水印检测系统中引入KMP搜索方法,在保证同步信号准确定位的同时提高算法效率。在篡改定位过程中,无需原始水印的参与。实验结果表明,该算法对篡改区域的定位较精确,效率高,有较好的抗裁剪性能。

基于支持向量机的数字水印算法综述

对基于支持向量机的数字水印算法做了概要性的介绍,由于支持向量机可以通过有限的训练集样本得到小的误差,从而提高学习的泛化能力,因此支持向量机在版权保护领域有很好的应用效果.对基于支持向量机的数字水印技术的相关概念和现有算法进行了描述与分析,另外,对基于支持向量机的数字水印技术的未来发展方向和前景进行了预测.

一种基于矢量量化的数字图像水印技术

基于矢量量化的数字水印技术,在矢量压缩编码过程中,在被保护的图像中嵌入了一种典型的数字水印,水印可以从图像中恢复出来,从而可以在版权争议中有效地为版权方举证。矢量量化密语本中的密语根据不同的特征被定义成不同的组,进而将每个二进制水印比特都嵌入到选定的矢量量化编码块中,特点是水印同时存在于矢量量化压缩图像和矢量量化解码后的重建图像中。因为水印隐藏于压缩图像之中,加入水印的压缩图像具有尺寸小、传递速度快并且存储空间在压缩时可保存的特点,因而代替了原件在因特网上传输。此外,重建的图像具有鲁棒性来防范破坏或消除水印的企图。

一种基于DCT直流分量的数字水印算法

基于DCT直流分量的数字水印算法容易出现分块效应与可嵌入信息量较少的情况。改进算法将水印载体图像（512512）转换成YCbCr形式后进行88分块，对每个块的三个分量分别进行二维离散余弦变换，提取每个块的直流系数组成一个矩阵，在矩阵中每个元素的十位数上嵌入2位二值水印图像数据（128128），当经过加密后的水印数据为00（01，10，11）时，嵌入时只需将相应的十位数修改成模4余0（1，2，5），直流系数的修改变动范围为[-30，30]，最大可嵌入据数量为24567bit。本算法不影响载体图像各种参数的统计特性，提取水印时不需要源数据，是一种盲水印。实验证明本算法有效避免了分块效应，能较好地抵抗裁剪与滤波等攻击。

抗高程平移和裁剪的格网DEM盲水印算法

针对DEM数据水印常见的攻击方式——高程平移和裁剪,该文提出了一种可有效抵抗攻击的格网DEM盲水印算法。该算法考虑了DEM数据的特点,对原始水印进行扩频处理,使其与高程差值形成映射关系;利用相邻格网的高程差值在高程平移攻击中的不变特性,以量化方式将扩频后水印按位嵌入到高程差值中,将扩张的差值分摊到相邻高程的后一位。实验结果表明,该水印算法具有良好的不可见性,对DEM数据精度影响较小,并且对抵抗高程平移和裁剪攻击具有良好的鲁棒性。