GGT CAD裁剪数据到DXF格式的转换

介绍在国内服装业应用很广泛的美国 GGT CAD所生成的 CAM用裁剪数据文件的结构和指令功能 ,并依此为基础给出了将其转换为其它 CAD系统可用的服装 DXF格式文件的原理及转换程序。

冗余数据裁剪的自适应迁移学习算法

为提高Tradaboost迁移学习的适应性,研究目标领域和源领域的样本权值。考虑目标域和源域间的样本权值差距偏大、负迁移明显的缺陷,提出一种RCTRA算法。增加源领域样本权值回补参数,利用动态冗余数据裁剪算法,小于初始权值的源域样本不可选,在可选数据中动态剔除权值小于设定阈值的数据。通过测试青荣城际高速铁路、青威客车客流数据进行验证,实验结果表明,RCTRA算法较传统迁移学习算法具有更好的有效性和鲁棒性。

基于空间数据库裁剪的机器人路径规划

本文对基于空间数据库的移动机器人路径规划算法中引入先裁剪再检索的思想,在此基础上提出一种全新的移动机器人路径规划算法。该算法能使规划的路径成功地得到短的无碰路径,而且收敛速度明显加快;除了适用于障碍物是多边形围成的图形外,还适用于障碍物是圆形的情形;允许设定不同的障碍物各条边的模拟退火初始温度,从而能够简单地避免某些局部极小值的情况。

地图矢量数据裁剪的一种新方法

地图矢量数据的裁剪与地理空间的拓扑在思想上是一致的，拓扑是实现地图矢量数据裁剪的一条新途径，本文借用拓扑方法实现了对地图矢量数据的裁剪，实例证明此途径是可行的，实用的。

Geodatabase模型及其在成矿区带数据裁剪中的应用研究

Geodatabase是美国环境系统研究所(ESRI)提出的第三代地理数据模型,本文从总体上描述了Geodatabase空间数据模型,并基于Geodatabase数据模型设计并实现了全国重要成矿区带资源评价基础数据库管理系统的数据裁剪分系统。测试结果表明数据裁剪功能为用户进行数据检查减少入库数据的冗余以及从海量数据中便捷、快速提取出所需数据提供了较好的支持,该数据模型得到成功地运用。

用拓扑实现地图矢量数据的裁剪

地图矢量数据的裁剪与地理空间的拓扑在思想上是一致的，拓扑是实现地图矢量数据裁剪的一条新途径，借用扑拓方法实现了对地图矢量数据的裁剪。实例证明此途径是可行的、实用的。

费用数据离群值裁剪方法对某市CHS-DRG分组效能的影响

目的支付标准的测算是DRG实施中的关键环节,本研究旨在分析比较四种常用的数据裁剪方法,为实际付费做好准备,也为后续的研究与实践提供启示及方法改进的依据。方法利用中段区间法和缩尾法对某市二级医院2017-2019年出院病例的住院费用离群值进行裁剪,用变异系数、总体方差减少系数、Kruskal-Wallis H统计量及ROC曲线评价不同方法裁剪后对DRG分组效能的影响。结果四种方法裁剪离群值后对DRG分组效能指标均有改善,但改善程度各有不同,最适宜的裁剪方法为方法2(裁剪上限Q_(3)+1.5IQR,裁剪下限Q_(1)-0.5IQR)。综合评价离群值裁剪前后CV、RIV以及ROC曲线的变化,可以得到实现更佳分组效能的数据裁剪方法。结论恰当裁剪离群值可规避医保基金的不必要浪费、维持医院经济平稳运行、减少患者疾病负担,地方医保局可根据实际住院数据恰当选取裁剪方法。

初论全国重要成矿区带基础数据库服务体系

全国重要成矿区带基础数据库服务体系分为技术服务和数据服务两大部分。在技术服务层面上,根据全国重要成矿区带基础数据的特点,划分了数据裁剪类型;利用2个长二进制字段分别存储图元信息和拓扑信息,解决了空间数据装入数据库中易造成数据丢失和格式转换信息缺失的难题;利用关系数据库和空间数据引擎解决了属性数据和空间数据一体化存储和联合查询难题。在数据服务层面上,指出采用WebGIS在线服务、目录服务和解说服务以及光盘邮寄服务相互结合、互相补充的方式,既可以很好地满足用户需求,又能保证数据的安全;并划分了数据类型和用户级别;提出了保护数据安全的策略。

国家1∶50000地形数据库更新编辑作业技巧

随着国家1∶50000地形数据库更新的生产工作已在各生产单位展开,其更新工作量大。详细介绍了基于ArcGIS 10.1进行数据库数据更新中的一些技巧,并通过项目生产实践,验证了作业效率。

基于网络爬虫的青花瓷文物图像数据集设计与构建

深度学习模型结构复杂,利用其进行图像分类需要庞大的数据量,图像数据集的规模和质量直接影响模型的效果,同时人工获取文物图像时,存在诸多不便。该文利用网络爬虫技术在故宫博物院官网批量获取不同年代的青花瓷文物图像,大大提高工作效率,然后对获取的文物图像进行全方位的分析和处理,为用户之后进行不同年代的青花瓷图像分类提供数据源。

Φ-OTDR系统振动信号的聚类识别方法

分布式光纤声学传感(DAS)利用单模通信光纤即可实现大规模、低成本的传感阵列,针对基于相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)技术的DAS系统产生的大量数据中有效信息稀缺的问题,提出了一种基于时域振幅特征提取和无监督聚类的方法,旨在探索无监督学习在DAS入侵事件识别中的应用。该方法通过计算相邻数据点差值、提取关键特征,并使用层次聚类对振动事件进行分类,相较于主流神经网络算法,需更少样本且无需手动标记。实验模拟了风噪声、人工敲击和挖掘三种振动事件,结果表明,该方法的V度量为0.721、剪影系数为0.778、聚类准确率可达88.68%,有效区分了入侵信号与噪声,并基本分辨出人工敲击与挖掘信号,证明聚类识别可应用于Φ-OTDR事件识别。

基于可编程图形处理器的可视化技术在中子学分析中的应用研究

随着计算模型规模与复杂性的不断提高、中子学自动建模程序的发展,中子学计算后处理已逐渐成为中子学分析工作的瓶颈。FDS团队为提高中子学计算后处理效率,利用科学计算可视化等相关技术,自主研发了集数据管理、预处理与可视化分析于一体的中子学可视化系统SVIP-N;并基于可编程图形处理(programm able Graphics Processing Unit,GPU)实现了体数据的裁剪可视化等高级功能。以国际热核实验堆ITER的中子通量密度场为测试用例进行的测试与初步应用实践表明,SVIP-N显著简化了中子学分析工作的流程,提高了分析效率,为中子学计算后处理提供了直观、高效、实用的可视化分析环境。

基于四叉树分割的连续LOD漫游地形绘制

针对大规模地形数据访问量大、场景渲染消耗内存大、实时渲染效率低的问题,提出了一种基于四叉树分割的连续LOD(层次细节)地形绘制方案,实现了多分辨率地形的快速绘制。视见体裁剪算法判断次数少,并结合四叉树分割过程,快速地对地形数据进行裁剪。采用与视点和地形粗糙度相关的分割评价系统,在预处理阶段对地形粗糙度误差进行计算,提升了地形实时绘制的速度;同时对分割标志位按位存储,使得内存占有率大幅减少。通过分割低分辨率节点边的方式,消除了节点间裂缝。算法运行效果良好,在普通PC机上即可达到较高的帧频率和较好的漫游效果。

音素层特征超矢量的说话人识别性能及优化

音素层特征等高层信息的参数由于完全不受信道的影响,被认为可对基于声学参数的低层信息系统进行有益的补充,但高层信息存在数据稀少的缺点。建立了基于音素特征超矢量的识别方法,并采用BUT的音素层语音识别器对其识别性能进行分析,进而尝试通过数据裁剪和KPCA映射的方法来提升该识别方法的性能。结果表明,采用裁剪并不能有效提升其识别性能,但融合KPCA映射的识别算法的性能得到了显著提升。进一步与主流的GMM-UBM系统融合后,相对于GMM-UBM系统,EER从8.4%降至6.7%。

分布式网络下改进的Top-k查询算法

现有Top-k查询算法主要运用在集中式关系型数据库中,当应用于分布式网络时会产生巨大的通信开销,导致算法效率低下。为此,提出一种改进的Top-k查询算法,利用预处理索引表对分布式网络中无关数据进行裁剪,在此基础上建立包含正确Top-k结果的候选子集并实现Top-k查询。实验结果表明,与Fagin和Naive Top-k查询算法相比,改进算法获得的查询结果更准确,运行时间更短,网络开销更小。

整车行驶可靠性与室内道路模拟试验技术方法研究

军用整车的行驶可靠性一般通过道路试验或试验场试验进行考核,道路试验虽能有效反映行驶的实际工况,但存在试验周期长、试验条件无法控制及保密无法保证的问题。试验场试验可有效进行行驶可靠性考核,但军用整车试验场建设成本非常高。道路模拟试验技术是一种先进的实验室模拟路面振动的整车试验技术,本文以某军用整车为试验对象,对其进行外场路面道路行驶试验,采集外场行驶试验时整车关键部位的振动、应变响应信号,对响应信号进行数据裁剪以获得该车的路谱数据。利用路谱数据再在室内道路模拟系统对该样车进行激励,结果表明道路模拟试验可很好复现整车行驶试验时损伤效果,可有效考核样车行驶可靠性要求,缩短试验周期。