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信息化大数据模型的道路裂痕识别和分析
被引量:
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作者
李永红
《微型电脑应用》
2023年第3期173-176,181,共5页
针对市政工程出现的路面裂缝带来的安全隐患问题,采用基于智能摄像机的图像采集技术实现市政道路异常数据信息的获取。通过改进型CLAHE算法对采集到的图像数据信息进行处理,对获取的裂缝图像进行灰度计算,提高了图像识别能力。通过构建...
针对市政工程出现的路面裂缝带来的安全隐患问题,采用基于智能摄像机的图像采集技术实现市政道路异常数据信息的获取。通过改进型CLAHE算法对采集到的图像数据信息进行处理,对获取的裂缝图像进行灰度计算,提高了图像识别能力。通过构建新型DE-BP神经网络算法模型,实现道路数据信息的异常故障诊断与分析,大大提高了市政道路裂痕判断能力。实验表明,本研究的方法大大提高了裂缝图像识别的准确率,增加了市政建设的管理能力。
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关键词
路面裂缝
裂痕故障诊断
改进型CLAHE算法
DE-BP算法
裂缝图像识别
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职称材料
题名
信息化大数据模型的道路裂痕识别和分析
被引量:
1
1
作者
李永红
机构
邯郸市市政工程管理处
出处
《微型电脑应用》
2023年第3期173-176,181,共5页
文摘
针对市政工程出现的路面裂缝带来的安全隐患问题,采用基于智能摄像机的图像采集技术实现市政道路异常数据信息的获取。通过改进型CLAHE算法对采集到的图像数据信息进行处理,对获取的裂缝图像进行灰度计算,提高了图像识别能力。通过构建新型DE-BP神经网络算法模型,实现道路数据信息的异常故障诊断与分析,大大提高了市政道路裂痕判断能力。实验表明,本研究的方法大大提高了裂缝图像识别的准确率,增加了市政建设的管理能力。
关键词
路面裂缝
裂痕故障诊断
改进型CLAHE算法
DE-BP算法
裂缝图像识别
Keywords
pavement cracks
crack fault diagnosis
improved CLAHE algorithm
DE-BP algorithm
crack image recognition
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
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1
信息化大数据模型的道路裂痕识别和分析
李永红
《微型电脑应用》
2023
1
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